Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2016-01-14 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2011-01-03 |
| HE © | |
| oder die Hexe und der Gefangene hinter dem Eiswasservorhang! Aufgenommen an einem kleinen im Schatten liegenden Bergbach, habe zu Hause gestaunt was sich hinter dem kleinen Wasserfall verbarg. Hoffe ich liege in der Kategorie Farben und Formen, weil ja SCHWARZWEISS richtig  Liebe Grüße |
|
| Technik: | Olympus E-3, 226mm (entsprechend 453mm Kleinbild) 2 Sek., f/13.0, ISO 100 Manuell belichtet, Korrektur -0.3, Automatischer Weißabgleich, Stativ, Spiegelvorauslösung |
| Dokumentarischer Anspruch: | Ja ? |
| Größe | 474.3 kB 1300 x 872 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 1 Zu den Tophits
3. Platz "Farben und Formen"-Bild des Monats Januar 2016Bild des Tages [2016-01-17] |
| Ansichten: | 247 durch Benutzer877 durch Gäste |
| Schlagwörter: | eis schwarzweiss wasser winter bergbach formen zillertal tirol alpen kaelte frost |
| Gebiet | Österreich |
| Rubrik Farben und Formen: | 
|
| Rubrik Schwarz-Weiß: | 
|
Das freut mich
Gruß angelika
Viele Grüße
Oli
Endlich ist auch bei uns in der märkischen Sandbüchse der Winter angekommen.
LG
Ike
Danke für die Glückwünsche es freut mich
@Simone, finde ich toll wenn du dieses Bild so siehst, aber ich glaube da fehlt der Name hinter dem Fotografen?
Einen schönen Sonntag euch allen
Horst
PS.: Bin immer wieder auf dem Balkon "Schneesterne" fotografieren, aber es hat heute nicht so richtig hin, wahrscheinlich bin ich viel zu zittrig und sehe zu schlecht?
was meinst du mit: Da fehlt der Name hinter dem Fotografen?
Bei guten Wettbewerben sollte der Name nicht sooo eine Rolle spielen.
Versuche ich mir auch immer einzureden 
VG Simone
das ist so ziemlich das beste Bild im ganzen Forum für mich.
Wenn das kein Kandidat ist, um alle Wettbewerbe der Welt abzuräumen, dann weiß ich es auch nicht.
Seit Gunnas Beschreibung des 3. Protagonisten sehe ich nur noch die Eisperson vorne rechts und den dritten. Den kleinen Totenkopf hinten erkenne ich jetzt nur noch mit Mühe.
Wenn du den 3. Protagonisten noch nicht entdeckt hast und du es möchtest, lade ich mir das Bild runter und male ihn dir mit Photoshop nach und lege das bild für dich in die Dropbox, dass nur du es sehen kannst.
Sehr, sehr genial!!!!!!
VG Simone
GW auch von mir.
Ein klasse und verdientes BdT.
LG Ute
Herrlich Dein Eisporträt.
Gratuliere zum BdT
Gruß Uwe
absolut verdientes BdT.,GLÜCKWUNSCH:kleeblatt:
Gruß Alex
Viele Grüße,
marko
Dein Bild sollte man lieber nicht am Abend anschauen, dann träumt man vielleicht schlecht. Du hast Glück gehabt so unbeschadet dort wieder wegzukommen.
Nun im Ernst: ein starkes Bild!
Viele Grüße
Klaus
Das Bild fasziniert mich immer wieder.
Klasse gesehen und gemacht
Gruss Eric
ich finde das Bild ebenfalls der Hammer. Glückwunsch.
LG Alex
etwas gruselig in der Tat... prima gestaltet und belichtet - so was muss man erst mal sehen!
HG Annette
wie genial ist das denn ... super gesehen und umgesetzt.
LG Edith
genial! Den Blick dafür muss man erst mal haben!! Gefällt mir richtig gut!
Viele Grüße
Rolf
LG Erwin
Einen Perchten?
Super Bild!
Gratuliere
LG Holger
Erst mal danke für die vieeeeelen Worte
Wenn man so Zeit hat im Archiv zu wühlen kommen so manche Bilder zum Vorschein die bei einer ersten Auswahl durch den Rost gefallen sind! Ja dieses Bild wirkt sicher ein wenig polarisierend, es ist gruselig und würde sich in einer dunklen Gruft gut machen?
Den von Gunnar beschriebenen 3. Protagonisten habe ich trotz großer Anstrengung nicht gefunden, man ist oft so fixiert das man es einfach nicht erkennen kann, egal vielleicht geht es morgen?
Liebe Grüße
Horst
wow - ist das gruselig, schaurig schön und absolut genial!
Viele Grüße
Jutta
Gruss Thomas
Angelika hat gut hingeschaut, der Edvard ist auch gut erkennbar vertreten!
Gruß Franz
Viele Grüße
Reinhold
ein Bild, das durch die gewählte Perspekive die Phantasie anregt.
Auch die Ausarbeitung in schwarzweiß finde ich sehr passend.
Viele Grüße
Michael
Gruß angelika
was soll man dazu noch sagen? Surrealer geht es doch garnicht mehr. Überhaupt erst so
eine Situation als solche zu erkennen ist schon bemerkenswert, aber das Bild, das Dir
dabei gelungen ist gefällt mir bestens!
lG Ramón
ich glaube, Du hast eine Erscheinung gehabt und fotografiert! Ich sehe in Deinem Bild den alten Konrad, porträtiert von einem gewissen Oskar. Gefällt mir richtig gut.
Viele Grüße Franz
Urige Gestalten hausen da im Zillertal, wer die sehen will muss wohl gute Beziehungen haben und selbst Ureinwohner sein.
Für ungewöhnliche, skurrile Bildideen bin ich immer zu haben, S/W passt bestens !
Viele Grüße
Heinz
Hallo Horst,
der Titel lässt darauf schließen, dass du die beiden Protagonisten erkannt hast, aber siehst du auch den dritten?
Wir haben da zunächst das Kopfportrait im Vordergrund mit dieser diabolisch grinsenden Person -- es könnte der Teufel sein.
Er blickt ihm gegenüber auf einen etwas kleineren und dunklen Totenkopf -- wie passend.
Und dann hätten wir noch das große Gesicht, von dem nur ein Ausschnitt im Bild zu sehen ist. Ich erkenne Stirn, Nase, die beiden Augen (davon das rechte angeschnitten) sowie die längeren, feinen Haare, die links am Gesicht vorbeifallen. Der Clou: Der dunkle Totenkpf bildet das linke Auge; und das spinnt die Geschichte weiter. Der Teufel schaut also einer anderen Person ins Gesicht und sieht in dessen Auge, wie er sich selber -- dargestellt als Totenkopf -- darin spiegelt. Was für eine Symbolik in diesem Foto!
Und auch die Ausarbeitung gefällt mir sehr, sehr gut. Wunderbar klar und kalt und durch die Nebelschwaden mystisch und geheimnisvoll.
Viele Grüße
Gunnar
das muss man erst einmal sehen.
Ich finde es klasse!!
vG
Detlef
Ein großartiges Bild und mit etwas Phantasie kann man auch ein Gesicht
im Seiten-Profil sehen.
Gruß Lutz
das Bild ist ganz und gar der HAMMER!!!
Bildgestaltung und die S/W Umsetzung sind unglaublich wirkungsvoll
Sehr inspirierende,ausdrucksvolle und mMn.absolut überzeugende Arbeit.
Dämonisch gut
,sozusagen ein photographischer Strike****.Gruß Alex
