Aurora am Thingvallavatn
© Philip Klinger
Diashow
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2013-03-25 |
|---|---|
| PK © | |
| Hallo! Am Vorabend des Abflugs bekamen wir nochmal eine Lightshow allererster Güte geboten. Am Thingvallavatn herrschte absolute Windstille, das Wasser war spiegelglatt, es war einfach perfekt. Besser konnte uns Island nicht verabschieden. |
|
| Technik: | Nikon D600 + Zeiss 21/2.8 f/2.8, ISO2000, 30sek zwei, drei Lichter von Gebäuden gestempelt (daher beeinflusst) |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Beeinflußte Natur ? |
| Größe | 681.7 kB 1200 x 801 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 2 Zu den Tophits
4. Platz Landschaftsbild des Monats Maerz 2013 |
| Ansichten: | 34 durch Benutzer924 durch Gäste1276 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | island aurora borealis nordlicht spiegelung see thingvellir thingvallavatn nationalpark nacht astro sterne |
| Rubrik Astronomie: | 
|
| Rubrik Landschaften: | 
|
| Serie Island Winter 2013: | 
|
GI-GAN-TISCH gut !!!!!!!!!!
Hi Phlip,
natürlich ein beneidenswertes Motiv mit diesen Spiegelungen, aber für mich, der ich es nun auch erlbt habe und zumindest eine wenig kenne sind die Farben leider zu überzogen, was ich sehr oft bei Nordlichtaufnahmen sehe und was mir leider nicht sehr gefällt. Dennoch sehr sehenswert.
LG Martin
natürlich ein beneidenswertes Motiv mit diesen Spiegelungen, aber für mich, der ich es nun auch erlbt habe und zumindest eine wenig kenne sind die Farben leider zu überzogen, was ich sehr oft bei Nordlichtaufnahmen sehe und was mir leider nicht sehr gefällt. Dennoch sehr sehenswert.
LG Martin
Hallo Martin,
ich hab inzwischen eine überarbeitete Version, bei der ich aus dem Grün selektiv etwas Sättigung raus genommen habe. Die Kamera nimmt aber die Farben einfach wesentlich intensiver wahr. Wir haben uns das auf unserer Tour zunutze gemacht indem wir immer mal wieder in den Nachthimmel gehalten haben, selbst wenn mit bloßem Auge noch kein Nordlicht zu sehen war. Dadurch waren dann auch schöne Nordlicht-Aufnahmen (mit schwacher Aurora) möglich, die wir sonst verpasst hätten, was schade drum gewesen wäre. Ich finde daher, dass man diese "Vorteile" der (lichtsensitiveren) Technik schon bis zu einem gewissen Grade ausnutzen kann. Wir nutzen die technischen Möglichkeiten ja auch, um fließendes Wasser in Bewegung zu zeigen. Wobei ich wie gesagt das hier schon nochmal überarbeitet hab.
LG Philip
ich hab inzwischen eine überarbeitete Version, bei der ich aus dem Grün selektiv etwas Sättigung raus genommen habe. Die Kamera nimmt aber die Farben einfach wesentlich intensiver wahr. Wir haben uns das auf unserer Tour zunutze gemacht indem wir immer mal wieder in den Nachthimmel gehalten haben, selbst wenn mit bloßem Auge noch kein Nordlicht zu sehen war. Dadurch waren dann auch schöne Nordlicht-Aufnahmen (mit schwacher Aurora) möglich, die wir sonst verpasst hätten, was schade drum gewesen wäre. Ich finde daher, dass man diese "Vorteile" der (lichtsensitiveren) Technik schon bis zu einem gewissen Grade ausnutzen kann. Wir nutzen die technischen Möglichkeiten ja auch, um fließendes Wasser in Bewegung zu zeigen. Wobei ich wie gesagt das hier schon nochmal überarbeitet hab.
LG Philip
Hallo Philip,
da hattet Ihr ja wirklich tollste Bedingungen 
Mir gefällt dieses Foto sehr gut, besser als Dein erstes. Das liegt zum einen natürlich an der perfekten Spiegelung, aber ich finde die Form der Aurora hier auch sehr schön, v.a. diese fast parallel verlaufenden 2 dunkleren "Streifen", die mit der Spiegelung optisch ein >> ergeben. Die "kleinen" Berge in der Mitte als Bezug zu den Größendimensionen sind auch beeindruckend...
viele Grüße,
Magdalena
Hallo!
Die Aurora erscheint dem Auge nicht so grün, das stimmt natürlich. Die Langzeitbelichtung der Kamera verstärkt die Farben. Ganz schwache Aurora sieht eher aus wie ein dünnes Wolkenband. Daher ist es hilfreich, auch wenn man noch keine Aurora sieht, immer mal wieder Testaufnahmen mit der Kamera zu machen, ob es denn schon los geht. Mit steigender Intensität wird auch für das Auge das Grün deutlicher und wenn dann richtig schön was los ist kann das Grün wunderschön intensiv sein. Ich hab das Bild nochmal überarbeitet und etwas Sättigung raus genommen, nun gefällts mir sogar noch besser. Aber wie Achim sagt, finde ich auch beide Standpunkte vertretbar.
Die Aurora erscheint dem Auge nicht so grün, das stimmt natürlich. Die Langzeitbelichtung der Kamera verstärkt die Farben. Ganz schwache Aurora sieht eher aus wie ein dünnes Wolkenband. Daher ist es hilfreich, auch wenn man noch keine Aurora sieht, immer mal wieder Testaufnahmen mit der Kamera zu machen, ob es denn schon los geht. Mit steigender Intensität wird auch für das Auge das Grün deutlicher und wenn dann richtig schön was los ist kann das Grün wunderschön intensiv sein. Ich hab das Bild nochmal überarbeitet und etwas Sättigung raus genommen, nun gefällts mir sogar noch besser. Aber wie Achim sagt, finde ich auch beide Standpunkte vertretbar.
@Stefanie: Je nach Intensität der Aurora und der Beleuchtung der Landschaft (durch den Mond) muss man die ISO bei Aurora-Aufnahmen natürlich hochschrauben und kriegt damit verstärktes Bildrauschen. Dazu kommt, dass die Strukturen der Aurora verwischen, wenn man zu lang belichtet, ein weiteres Argument für eine etwas höhere ISO. Ich habe die Aufnahme bereits entrauscht, mich dabei aber vor allem auf das Farbrauschen konzentriert. Beim Luminanzrauschen gehe ich oft viel vorsichtiger zu Werke, um trotzdem Details in der Landschaft zu erhalten. Vielleicht kann man noch etwas mehr rausrechnen ohne zu große Qualitätsverluste bei den Details, das muss ich mir nochmal anschauen. Aber ich habe lieber etwas mehr rauschen und dafür eine definierte Aurora (auch wenn ich zugeben muss, dass die gezeigte Aurora noch nicht so feinstrukturiert ist). Die Mittigkeit des Bildes ist in diesem Fall aufgrund der Spiegelung natürlich beabsichtigt.
LG Philip
Moin Philip,
das sieht ja unirdisch aus ... gibt es so was wirklich? Ich glaube, das muss ich mir in diesem Leben noch mit meinen eigenen Augen angucken ... einfach unwahrscheinlich grandios!
Gisela
das sieht ja unirdisch aus ... gibt es so was wirklich? Ich glaube, das muss ich mir in diesem Leben noch mit meinen eigenen Augen angucken ... einfach unwahrscheinlich grandios!
Gisela
Hallo Philipp,
das muss ein tolles Erlebnis gewesen sein. Ich wäre gern dabei gewesen.
das muss ein tolles Erlebnis gewesen sein. Ich wäre gern dabei gewesen.
Gruß Manfred
Hei Philip,
gefällt mir sehr gut.
Kerstin würde wahrscheinlich das Grün stark entsättigen...
Aber, auch bei Sternen (Astrofotos) sieht der Sensor ja wesentlich mehr als das Auge. Man kann daher beide Standpunkte vertreten, den sehtypischen, eingeschränkt durch die Unfähigkeiten unserer Augen im Dunkeln Farbe zu sehen und den der die Möglichkeiten der modernen Kameras nutzt. Tut die NASA bei den Hubble Fotos auch
Ich würde diese Argumentation aber nur für Naturaufnahmen bei Nacht gelten lassen!
LG
Achim
gefällt mir sehr gut.
Kerstin würde wahrscheinlich das Grün stark entsättigen...
Aber, auch bei Sternen (Astrofotos) sieht der Sensor ja wesentlich mehr als das Auge. Man kann daher beide Standpunkte vertreten, den sehtypischen, eingeschränkt durch die Unfähigkeiten unserer Augen im Dunkeln Farbe zu sehen und den der die Möglichkeiten der modernen Kameras nutzt. Tut die NASA bei den Hubble Fotos auch
Ich würde diese Argumentation aber nur für Naturaufnahmen bei Nacht gelten lassen!
LG
Achim
Hallo Philip
Bitte noch entrauschen!
Ansonsten: Das Bild ist sehr hälftig.
Und: ich kann deine Begeisterung verstehen.
Das sieht einfach toll aus, auch wenn die Nordlichter wahrscheinlich nicht so grün waren, wie auf dem Bild. Oder doch?
Eine klasse Verabschiedung von der Insel, die ich gerne mal persönlich besuchen wird.
Wenn sich eine Insel so von dir verabschiedet, dann heißt das, dass du wieder kommen sollst.
Gruß Steffi
Hier war ein gelöschtes oder deaktiviertes, oder für Sie unlesbares Objekt.
Moin Philip,
schön wie sich das Nordlicht im Wasser spiegelt!
Gruß Flo
