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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2010-08-23 |
|---|---|
| HH © | |
| Zum Salzlecken kommen Moschusochsen immer wieder zu den Straßen im Militärgebiet im Dovre Fjell, wodurch treffen von verdutzten Menschen und erstaunlich gelassenen Moschusochsen keine Seltenheit sind. Wir konnten es oft beobachten, dass Moschusochsen sobald sie ein Auto kommen sehen, sich zwar sofort von der Straße entfernen jedoch unmittelbar daneben stehen bleiben um nachdem das Auto vorbeigefahren ist sofort zurück zu kehren. Für mich eine postive Erfahrung des Zusammenlebens von Mensch und Natur und eine außerordentlich kluge Anpassung der Moschusochsen! :) LG |
|
| Technik: | 400 2.8 ~ 1.4xII ~ 40d ~ Stativ FullFrame |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 278.0 kB 999 x 666 Pixel. |
| Platzierungen: |
Bild des Tages [2010-08-26] |
| Ansichten: | 44 durch Benutzer509 durch Gäste1832 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | anpassung dovre dovrejfell hermann hirsch millitaergebiet moschus moschusochse norwegen |
| Rubrik Mensch und Natur: | 
|
| Serie Norwegen 2010: | 
|
Bild und Beschreibung habe ich mit Interesse zur Kenntnis genommen. Die Aufnahme hat für mich einen hohen dokumentarischen Wert, den ich für mich persönlich in der Naturfotografie für sehr wesentlich halte. Die Aufnahme schafft bei mir einen realen Eindruck von den Gegebenheiten auf dem Dovre Fjell. Sicher will man als Naturfotograf nicht ausschließlich solche Aufnahmen nach Hause tragen(dann wären wir Reporter...). aber sie gehören zu einer aussagekräftigen Bildreihe unbedingt dazu.
Deine Aufnahme hat sicherlich sehr viel mehr Aussagewert als manches wunderbar freigestellte und im schönsten Licht realisiertes Bild - auch Martins Kommentar passt ja ganz gut dazu. Davon ab gefällt mir auch die Umsetzung sehr gut. Ich freue mich, das es zum Bild des Tages gewählt worden ist!
VG, Ralf
ein schönes Moschusochsen-Bild mit Touristen im Auto.
Jedes Bild dieser Tiere, dass in einer breiten Öffentlichkeit (z.B. in diesem Forum) gezeigt wird, führt dazu, dass sich interessierte Touristen zu ihnen auf den Weg machen.
Nun gehörst auch Du zu den Fotografen, die einen Beitrag zu dieser sich verstärkenden Entwicklung leisten.
Dies insbesondere, weil Du unter Deinem Bild genaue Ortsangaben gemacht hast.
Kein Grund also sich daran zu stören, (Zitat) "wie viele Fotografen teilweise die Ochsen belagern."
In diesem Sinne beste Grüße aus HH
Georg
alles von Dir geschriebene kann ich nur unterstützen. Das Problem von Veröffentlichungen und der damit verbundenen Aufmerksamkeit bei interessierten Touristen ist kaum zu lösen.
Mir ging es in erster Linie darum, dass man nicht auf der einen Seite Bilder dieser Tiere einer großen Öffentlichkeit zugänglich macht inklusive genauer Ortsangaben und sich im gleichen Atemzug daran stört, dass zu viele Menschen vor Ort angetroffen werden.
Das passt meiner Meinung nach nicht zusammen.
Übrigens ist es in der Tat so, dass es Planungen gibt, die genannten Strassen aus Naturschutzzwecken zu schließen. Erhebungen, die u.a. auch diesem Zweck dienen können sind in diesem Jahr sowohl in diesem Gebiet als auch an der E6 vorgenommen worden.
Gruß aus HH
Georg
natürlich hast du recht, das Fotos mit Ortsangaben einen Andrang von Fotografen auslösen können. Wie Winni aber ja schon schrieb, ist es bei diesem Foto irrelevant, da jeder weiss wo das Foto entstanden ist und es keinen Unterschied macht, ob ich noch die Straße nenne oder nicht.
Sich gleichzeitig über die vielen Fotografen zu beschweren war aber auch nicht gerade passend das gebe ich zu. :)
LG
Hermann
das geht uns ja wohl allen so. Wie ist dieses schwierige Problem zu lösen, dass die Veröffentlichung von Bildern weitere Naturfotografen an den Aufnahmeort locken? In dem vorliegenden Fall ist das nicht so schlimm, wenn die Fotografen auf der Straße bleiben. An Autos scheinen die Tiere sich ja nach un d nach zu gewöhnen. Ob er/sie sich den Tieren zum Fotografieren nähert, muss jede(r) selbst entscheiden - vor allem unter Berücksichtigung der Wehrhaftigkeit dieser Tiere. Es ist aber wichtig, dabei das Verhalten der Tiere zu kennen und möglichst lange Brennweiten zu benutzen, um Störungen so weit es geht zu vermeiden. Den Aufnahmeort zu verschweigen, bringt nichts. Wirklich jeder weiß, wo diese Aufnahme gemacht worden ist. Ich denke, das Problem wird sich irgendwann erledigen, wenn die zuständigen Naturschutzorganisationen vor Ort entsprechende Regeln aufstellen. Ob die dann allerdings den Intentionen von uns Naturfotografen entsprechen (auch der verantwortungsvollen Fotografen!), ist eher zu bezweifeln.
In diesem Sinne
Winni
Bei mir ist das Erlebnis " Dovrefjell" erst 2 Wochen her und noch ganz frisch und ich kann nur sagen, daß ich entsetzt war von der Blechlawine, die da am Wochenende nach Snöheim hoch gekrochen ist.So hatte ich mir diese nicht mal in meinen kühnsten Träumen vorgstellt, denn ich gehe schon von vornherein mit einer gewissen Skepsis in solche Gebiete. Aber was da abging, das hat alles übertroffen, was ich bisher diesbezüglich erlebt habe. Ich bin schockiert von der Einstellung des n Norwegischen Staates, der nur die Hand aufhält und ständig kassiert und in Sachen Naturschutz - siehe Waale - nichts unternimmt.
LG Martin
@ Jan: Gute Frage! Ich glaube jämmerlich...;)
@ Martin: Auch mich hat es gestört wie viele Fotografen teilweise die Ochsen belagern. Wenn man jedoch nicht im Millitärgebiet unterwegs ist und sich die Moschusochsen erläuft, hat man sie meisten ganz für sich alleine.
@ Winfried: Ich glaube, dass die Moschusochsen auch nicht mehr weit von dem Verhalten entfernt sind, welches du beschrieben hast. Ochsen die sich häufig in der Nähe der Straße aufhalten, zucken zwar beim Anlassen des Autos, sind sonst jedoch recht gelassen. Ein paar Generationen weiter und ihnen sind die Autos auch völlig egal denke ich...
LG
Hermann
das Bild gefällt mir sehr gut. Das Zusammenspiel von Wildtier und Uns.
Gruß Rüdiger.
als ich die Moschusochsen im Dovrefjell fotografiert habe (1972 bis 1987), musste man noch ins Kaldvelldalen laufen, 15 km hin, 15 km zurück. So habe ich voller Erwartung 2007 einen Abstecher zur Straße im Militärgebiet gemacht - und keinen einzigen Moschusochsen gesehen.
Ein interessantes Bild, das Du uns hier zeigst, und fotografisch sehr gelungen. Es erinnert mich an viele Situationen von Grislybären an der Straße im Denali-Nationalpark in Alaska. Allerdings stören die Bären sich dort überhaupt nicht an Autos und Bussen. So weit sind die Moschusochsen im Dovrefjell offensichtlich noch nicht.
Glückwunsch zu diesem interessanten Foto!
Winfried Wisniewski
Bei mir ist das Erlebnis mit dem Dovre-Fjell gerade mal 2 Wochen her, wir haben abends auch 2 Bullen ganz in der Nähe der Straße erlebt und waren erstaunt, wie sie mit der Nähe des Menschen ungehen, wobei mich aber der Massentourismus im Fjell extrem gestört.
Eine sehr beeindruckende Aufnahme. Gratulation.
LG Martin
ein sehr schönes Bild für das Zusammenleben Mensch-Natur!
Die beiden Autos im Hintergrund beleben das Bild für mich sehr und verdeutlichen für mich auch die Wechselbeziehung Mensch/Natur - Danke auch für die Beschreibung des Verhaltens!
viele Grüße,
Magdalena
Auch wie du das zusammen leben beschrieben hast zu diesem Bild gefällt mir sehr...
Gruß Sven
gefällt mir ausgezeichnet. Sehr gut umgesetzte Doku im Bereich Mensch+Natur.
Gruß Martin
ich find das Bild cool.
Ich selbst hab nie Ochsen auf dieser Straße fotografiert, sondern habe sie immer erwandert, was zur Folge hatte, dass ich selten Menschen gesehen habe und Autos schon garnicht.
aber auf jeden fall eine tolle Mensch + Natur Doku, wie ich finde.
lg
Rado
so sieht es also aus, dort wo die M-Ochsen leben! Kaum vorstellbar und danke fürs Zeigen!
LG Thomas
LG Jan
