~ Im finsteren Wald ~
© Jan Piecha
Diashow
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2014-08-25 |
|---|---|
| JP © | |
| Vor einiger Zeit habe ich ein Waschbärfoto bearbeitet, das unter wirklich grenzwertigen Bedingungen entstanden ist. Ich saß nach Sonnenuntergang in einem düsteren Eichen-Mischwald mit dichter Krautschicht und sah wie der Waschbär langsam näher kam. Als er für einen kurzen Moment frei stand, schoss ich freihand noch eine Serie bei ISO 8000. Als ich es mir gestern noch einmal angesehen habe, war ich erstaunt wie gut man das Rauschen doch im RAW-Konverter wegbekommt. Die 5D Mark III ist wirklich ein Genuss. Bin gespannt, was für Möglichkeiten da in den nächsten Jahren noch entstehen werden. Als ich mit der EOS 400D angefangen habe, konnte ich bei Sonnenuntergang nach Hause gehen. |
|
| Technik: | Canon EOS 5D Mark III, 500mm 1/60 Sek., f4, ISO 8000 Belichtungsautomatik, Manueller Weißabgleich |
| Dokumentarischer Anspruch: | Ja ? |
| Größe | 412.2 kB 1000 x 667 Pixel. |
| Attachments: | Waschb__r_b.jpg (931 KB) |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 4 Zu den Tophits
|
| Ansichten: | 184 durch Benutzer775 durch Gäste |
| Schlagwörter: | waschbaer procyon lotor raccoon wildlife jan piecha schupp kleinbaer |
| Rubrik Säugetiere: | 
|
| Serie Der Waschbär: | 
|
Hallo Jan,
selbst wenn ich mal die Aufnahmebedingunen außer Acht lasse, gefällt mir das Bild richtig gut. Klar, unten mag der Anschnitt knapp sein, aber ich würde mich darüber nicht beklagen. Der Blick des Waschbären ist sehr schön.
Gefällt mir richtig gut!
VG Christian
selbst wenn ich mal die Aufnahmebedingunen außer Acht lasse, gefällt mir das Bild richtig gut. Klar, unten mag der Anschnitt knapp sein, aber ich würde mich darüber nicht beklagen. Der Blick des Waschbären ist sehr schön.
Gefällt mir richtig gut!
VG Christian
Hallo Jan
wieder einmal eine grandios gute Aufnahme von dir. Ich frage mich immer wieder, wo du deine Motive alle findest.
Unten finde ich es auch ein wenig knapp, aber es ist schon ein wenig unverschämt, wenn ich da rumjammer, wo ich noch nie überhaupt einen Waschbären vor die Linse bekommen habe ;)
Danke vor allem für die Erklärung zur Bearbeitung und das angehängte Foto. Damit kann ich viel anfangen und habe es mir mal dreist runtergeladen :D WEnn das nicht okay ist, einfach Bescheid sagen.
VG Simone
Anzeige ist schon in die Wege geleitet. 
Hallo Jan,
boah, ISO 8000!
Klasse bearbeitet und ein schönes Bild dazu.
Gefällt mir.
VG Bert
boah, ISO 8000!
Klasse bearbeitet und ein schönes Bild dazu.
Gefällt mir.
VG Bert
Hallo Jan,
das ist unten fast ein wenig knapp, aber trotzdem eine außergewöhnlich schöne Waschbärenaufnahme!
VG Ingrid
Hey Ingrid,
ich gebe dir natürlich recht. Ist mir unten auch ein bisschen zu eng. Wäre die weiche Kante nicht davor, hätte ich es vermutlich nicht einmal bearbeitet. So kann ich damit irgendwie zwangsläufig leben. Er stand halt nur kurz frei, dabei sind 2 Fotos scharf und das zweite hat unten noch weniger. Es ist auch leider kein Ausschnitt. Wenn müsste ich was dran basteln, aber das würde es für mich nicht unbedingt besser machen, weil ich zu viel verfälsche für zu wenig Änderung. Ich hab auch noch etliche Fotos mit ISO 1250, 1600 und 2000, aber irgendwie fand ich es ganz reizvoll auch mal eins mit einer hohen ISO aufzuarbeiten. Nächstes Jahr finde ich hoffentlich wieder welche und bekomme die Chance auf mehr Bilder.
Danke für deinen Kommentar.
LG Jan
ich gebe dir natürlich recht. Ist mir unten auch ein bisschen zu eng. Wäre die weiche Kante nicht davor, hätte ich es vermutlich nicht einmal bearbeitet. So kann ich damit irgendwie zwangsläufig leben. Er stand halt nur kurz frei, dabei sind 2 Fotos scharf und das zweite hat unten noch weniger. Es ist auch leider kein Ausschnitt. Wenn müsste ich was dran basteln, aber das würde es für mich nicht unbedingt besser machen, weil ich zu viel verfälsche für zu wenig Änderung. Ich hab auch noch etliche Fotos mit ISO 1250, 1600 und 2000, aber irgendwie fand ich es ganz reizvoll auch mal eins mit einer hohen ISO aufzuarbeiten. Nächstes Jahr finde ich hoffentlich wieder welche und bekomme die Chance auf mehr Bilder.
Danke für deinen Kommentar.
LG Jan
Hallo Jan,
nicht falsch verstehen - das war Meckern auf allerhöchstem Niveau!!!!
VG Ingrid
Ach Ingrid, natürlich verstehe ich das nicht falsch. Es ist unten zu eng, Punkt! So isses und das kann man und sollte man auch schreiben. Ich finde dieses "aber das ist meckern auf höchstem Niveau" eigentlich viel schlimmer, weil dadurch die Kritik immer heruntergespielt wird, um niemanden zu verärgern (bitte auch nicht falsch verstehen ). Kritik ist wichtig und sollte auch geäußert werden. Anders lernt man nichts! Ich sehe bei einigen Fotografen hier, wie einige Fehler über Jaaahre hinweg fortgetragen werden. Woher sollen sie es auch wissen, wenn es kaum jemand anmerkt. Manchmal habe ich es geschrieben, aber diese Kommentare fanden meist wenig Beachtung zwischen den "ach ist das schön geworden".
Kurzum... ich bitte doch darum, dass bei meinen Fotos auch ehrliche Kommentare kommen.
Sonst bringt es mich einfach nicht weiter.
Wünsche dir eine schöne Woche.
LG Jan
Es ist unten zu eng, Punkt! So isses und das kann man und sollte man auch schreiben. Ich finde dieses "aber das ist meckern auf höchstem Niveau" eigentlich viel schlimmer, weil dadurch die Kritik immer heruntergespielt wird, um niemanden zu verärgern (bitte auch nicht falsch verstehen ). Kritik ist wichtig und sollte auch geäußert werden. Anders lernt man nichts! Ich sehe bei einigen Fotografen hier, wie einige Fehler über Jaaahre hinweg fortgetragen werden. Woher sollen sie es auch wissen, wenn es kaum jemand anmerkt. Manchmal habe ich es geschrieben, aber diese Kommentare fanden meist wenig Beachtung zwischen den "ach ist das schön geworden".Kurzum... ich bitte doch darum, dass bei meinen Fotos auch ehrliche Kommentare kommen.
Sonst bringt es mich einfach nicht weiter.Wünsche dir eine schöne Woche.
LG Jan
Hi Jan,
Volltreffer und eine super gelungene Ausarbeitung!
LG Thomas
Volltreffer und eine super gelungene Ausarbeitung!
LG Thomas
Hallo Jan,
ISO 8000 ...das sieht man wirklich nicht ....es ist ein wunderschönes Bild geworden und ich finde es klasse, daß Du Deinen Bearbeitungsvorgang für uns zu Verfügung stellst.
Gruß angelika
ISO 8000 ...das sieht man wirklich nicht ....es ist ein wunderschönes Bild geworden und ich finde es klasse, daß Du Deinen Bearbeitungsvorgang für uns zu Verfügung stellst.
Gruß angelika
Hallo Jan,
super ausgearbeitet und bis auf die Tatsache, dass es wie schon angesprochen unten etwas knapp ist, ist es ein ganz hervorragendes Foto!
Gruß
Stefan
Hallo Jan,
Die Technik von Heute macht es möglich.
Ein schönes Bild, Glückwunsch.
Unten finde ich es etwas zu knapp.
LG Jalil
hey jan, für iso 8000 echt der hammer.... muss ich wirklich sagen.
tolles foto
lg
Sauberer Schuss!
Danke für die Erklärung zur Bildbearbeitung.
Beste Grüße Thomas
Danke für die Erklärung zur Bildbearbeitung.
Beste Grüße Thomas
Hallo Jan,
beeindruckende Quali für diese ISO,
gibt mir Mut öfters höher zu gehen,
zwar recht eng aber ich finde das wirkt auch so ziemlich gut.
Schöne Grüße von Axel
beeindruckende Quali für diese ISO,
gibt mir Mut öfters höher zu gehen
,zwar recht eng aber ich finde das wirkt auch so ziemlich gut.
Schöne Grüße von Axel
Very nice pic !! :)
Hallo Jan
Ich habe die D5M2 komme aber mit dem Rauschen nicht zu recht. Würde mich mal Interessieren wie du das machst bei einer ISO von 8000 noch so eine Quali herraus zu hohlen.
Gruß Tim
( P.S. vieleicht über PMS )
Hey Tim,
ich kanns auch gerne hier schreiben, weil es ja für andere User sicherlich auch nützlich ist. Den Großteil des Rauschens entnimmst du vor dem Öffnen in Photoshop bereits im RAW-Konverter. Voraussetzung dafür ist, dass das Bild richtig scharf ist. Ist dies der Fall, kannst du über die Luminanz bereits einen Großteil davon runter nehmen. Wichtig ist halt, dass du nicht zu viel runternimmst, weil die Strukturen sonst auswaschen. Bei Bildern mit hohen ISO-Zahlen muss man sich da häufig auf einen Kompromiss einigen zwischen "rauscht noch leicht" und "hat noch genug Strukturen". Im Regelfall bewege ich mich bei Werten zwischen 15 und 25 bei der Luminanz. Bei ISO 8000 war ich allerdings eher bei 35-40. Um dir den Unterschied zu verdeutlichen, habe ich mal einen Vergleich als Attachment unter diesem Bild hinzugefügt. Du kannst dir den Vergleich auf dem Bild gut ansehen.
Ich hoffe ich konnte dir damit schon etwas helfen.
Anschließend entrausche ich in Photoshop noch einmal partiell. Dazu dupliziere ich meine Hintergrundebene und entrausche dann die Kopie, soweit wie nötig. Anschließend lege ich mir eine Ebenenmaske auf die Ebenenkopie. Dann nehme ich den Pinsel, wähle die schwarze Farbe aus und pinsle mir die Bereiche, die scharf sein sollen, wieder frei. Je nach Deckkraft kann ich dabei stärker (z.b. den Kopf vom Waschbären) oder weniger stark (den Körper) wieder freipinseln und hole so mehr oder eben weniger Rauschen/Strukturen wieder ins Bild.
ich kanns auch gerne hier schreiben, weil es ja für andere User sicherlich auch nützlich ist. Den Großteil des Rauschens entnimmst du vor dem Öffnen in Photoshop bereits im RAW-Konverter. Voraussetzung dafür ist, dass das Bild richtig scharf ist. Ist dies der Fall, kannst du über die Luminanz bereits einen Großteil davon runter nehmen. Wichtig ist halt, dass du nicht zu viel runternimmst, weil die Strukturen sonst auswaschen. Bei Bildern mit hohen ISO-Zahlen muss man sich da häufig auf einen Kompromiss einigen zwischen "rauscht noch leicht" und "hat noch genug Strukturen". Im Regelfall bewege ich mich bei Werten zwischen 15 und 25 bei der Luminanz. Bei ISO 8000 war ich allerdings eher bei 35-40. Um dir den Unterschied zu verdeutlichen, habe ich mal einen Vergleich als Attachment unter diesem Bild hinzugefügt. Du kannst dir den Vergleich auf dem Bild gut ansehen.
Ich hoffe ich konnte dir damit schon etwas helfen.
Anschließend entrausche ich in Photoshop noch einmal partiell. Dazu dupliziere ich meine Hintergrundebene und entrausche dann die Kopie, soweit wie nötig. Anschließend lege ich mir eine Ebenenmaske auf die Ebenenkopie. Dann nehme ich den Pinsel, wähle die schwarze Farbe aus und pinsle mir die Bereiche, die scharf sein sollen, wieder frei. Je nach Deckkraft kann ich dabei stärker (z.b. den Kopf vom Waschbären) oder weniger stark (den Körper) wieder freipinseln und hole so mehr oder eben weniger Rauschen/Strukturen wieder ins Bild.
am besten einfach mal probieren:
1. Im RAW Konverter die Luminanz einsetzen
2. Ebene duplizieren
3. Ebenenkopie entrauschen (Weichzeichnungsfilter)
4. Ebenenmaske hinzufügen
5. Pinsel mit schwarzer Farbe auswählen
6. Wenn Ebenenmaske ausgewählt ist, scharfe Bereiche im Bild wieder freipinseln. Falls du dich "vermalst", kannst du es mit weißer Farbe wieder rückgängig machen.
Hoffe das kam nicht zu kompliziert rüber. So mach ichs jedenfalls zurzeit. Kann sich aber auch in Zukunft wieder ändern. Man lernt ja nie aus.
LG Jan
Für die geschilderten Umstände, sehr beachtenswert, sowieso aber schöner Treffer!
VG
Harald
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