„Kontraste“
Farbanalyse
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Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2009-12-16 |
|---|---|
| EG © | |
| Oder auch Sachsen-Anhalt-Idylle, da fast die Hälfte aller in Deutschland brütenden Bienenfresser dies in Sachsen-Anhalt tun. Geschworen hatte ich mir, niemals Stacheldraht hier im Forum zu zeigen, aber unter dieser Rubrik könnte es passen. Ein Bild bereits aus dem Mai letzten Jahres noch mit geliehener 400er Linse vom Oli. BGE |
|
| Technik: | 400D, 400mm; ISO 100, f5,6, 1/1600s, -0,33, geringer Ausschnitt |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 299.9 kB 568 x 848 Pixel. |
| Platzierungen: |
Bild des Tages [2009-12-19] |
| Ansichten: | 22 durch Benutzer356 durch Gäste1487 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | bienenfresser kraftwerk merops apiaster stacheldraht |
| Rubrik Mensch und Natur: | 
|
dieses Bild paßt samt dem Stacheldraht ausgezeichnet in die neue Rubrik.
Denke, daß die Gestaltung alles andere als einfach war, denn sowohl das Gras unten als auch der Schornstein mit ausreichend Luft für die Rauchfahne ist sehr wichtig für die Bildwirkung. Dadurch kommen die Bienenfresser etwas mittig zu liegen, aber ich denke, das muß man hier einfach in Kauf nehmen. Höchstens der Mohnblüte hättest Du noch zwei Millimeter Platz gönnen dürfen.
Aber das sind alles nur Kleinigkeiten (um die es hier ja auch, aber eben nicht nur, gehen darf). Unabhängig davon finde ich das Bild wirklich gut, ein gelungener Beitrag zur neuen Kategorie.
viele Grüße
Tobias
die Aufnahme ist für die neue Kategorie wie geschaffen, gefällt mir ausgezeichnet und gehört in den Wettbewerb ! Klick
Viele Grüße
Heinz
das ist Sachsen- Anhalt mit all seinen Kontrasten! Positiv finde ich hier, das die Natur allen Widrigkeiten zum Trotz ihr Ding macht und es sogar die Neubürger in unserem schönen Bundesland es sich nicht nehmen lassen, zu brüten! Wir wohnen nun einmal im Chemie- Dreieck, machen wir das Beste drauß!
Danke fürs Zeigen
Gruß Thomas
In der Tat ein wirklich schönes und sehenswertes (im wahrsten Wortsinne!) Bild für die neue Rubrik!
Danke fürs Zeigen und Grüße
Andreas
Mir gefällt deine aufnahme sehr!
Deine bild zeigt schemenhaft im hintergrund eine bedrohlichkeit, die jeder
mensch als solche erkennen wird. Von daher wird sie auch in der breite der
bevölkerung verstanden auf große zustimmung treffen. Stark!
Andere sichtbare "bedrohlichkeiten" werden hier fast täglich auf bildern ge-
zeigt, doch sie werden oftmals nicht als diese erkannt, sondern mitunter
sogar als schön und idyllisch empfunden; Ich nenne da mal als beispiel
abgebildete monokulturen im schönen licht.
Respekt - eine sehr eindringliche und wirkungsvolle aufnahme!!!
lg
markus
cool, wusste garnicht, dass es dei in sachsen anhalt gibt.
lg, benni
willkommen in der Rubrik! 
Starkes Bild, dessen Aussagekraft ja auch von anderen zutreffend gewürdigt wurde! Dem schließe ich mich mal vorbehaltlos an.
Gut gestaltet, die kleine Mohnblüte war Pech, spielt auch keine Rolle bei einem Bild wie diesem.
*Bedrohlich* der Hintergrund, ein *Mahnmahl* und dann noch der Stacheldraht - *raus hier - alle!* auch die Natur... aber dann sitzen sie da die Beiden und *pfeifen* dem Ganzen etwas (bzw. *prüüüüt'en* 
). Ohne uns... könnte man denken... dazu passt dann auch wieder der Mohn...
Oh ja... man MUSS zwangsläufig DENKEN (in welche Richtung auch immer) bei der Bildaussage - das gefällt mir sehr und ich wünschte ich hätte ein derart aussagefähiges Bild für mein 4²-Türchen vorrätig gehabt!
Sehr gelungen! (*Sehr schön* wäre hier nicht angebracht..., meine aber dieselbe Gefallensbekundung damit... ).
Grüße, Thorsten
Aber noch was anderes fällt mir dazu ein: So positiv die Populationsentwicklung von Vorzeigevogelarten wie Seeadler oder Bienenfresser gerade hier in Ostdeutschland auch sein mag - zur gleichen Zeit haben auch viele Arten durch Biotopeingriffe (z.B Windräder) oder Klimaänderung Probleme. In die Medien kommen aber häufig nur die positiven Meldungen. So nach dem Motto, der Natur gehts super, wir können ja weiter so machen.
Viele Grüße
Wolfram
ich kenne das Bild ja schon und fand dass es schon immer eine deiner stärksten Aufnahmen ist. Daran hat sich nichts geändert!
Viele Grüße,
Marcus
Dein Bild empfinde ich als unglaublich aussagekräftig.
Es zeigt sowohl menschliche Eingriffe in die Natur als auch wiederum die Anpassung (Anpassungsversuche?) der Natur an diese "neuen" Bedingungen.
Sehr viel mehr fällt mir gerade nicht ein; es ist auf jeden Fall ein Bild, welches zum Nachdenken anregt, eines, mit dem ich mich gerne länger beschäftigt habe und mich beeindruckt hat und auch ein Bild, das wunderbar in die neue Kategorie passt!
viele Grüße,
Magdalena
Dein Bild ist sehr aussagefähig. Die Industrie - u. Landwirtschaftbelastungen für unsere Umwelt sind wohl nicht anzuzweifeln. Aber immerhin regeneriert sich die Natur doch sehr oft. Deine Mohnblüte, war sie Absicht?, ist ein genialer Ausgleich für die rauchenden Schlote. Die unangefochtene Verwendung von Stacheldraht in der offenen Landschaft habe ich seit der Wende nicht verstanden, und werde es auch nicht (siehe auch das Bild vom Mäusebussard). Die Tierschützer scheinen das Gewohnte auch nicht zur Kenntnis nehmen zu wollen/zu können. Und so gewöhnt sich auch die Natur an ihre Narben. Wo endet soetwas aber....
Bestens v. Gerald Marz
in die neue Rubrik passt Dein Bild absolut. Ich find es von der Bildaussage her gelungen, weil vereinfacht gesagt die Emissionen, die man im Hintergrund sieht, durch die Klimaerwärmung mit dazu beigetragen haben, dass die Bienenfresser in Sachsen-Anhalt brüten. Ist zwar stark vereinfacht, aber für mich passt es richtig gut.
Ganz so negativ wie Martin sehe ich das für mich persönlich als Naturfotograf nicht, aber das globale Problem ist auf alle Fälle da. Welche Bilder jetzt mehr dazu beitragen können, daran etwas zu ändern, kann ich nicht sicher sagen, für mich kann beides einen Anteil daran haben.
Viele Grüße
Michael
Ich bin schwer beeindruckt von dieser Aufnahme, die die volle Realität dessen wiederspiegelt, was für uns Naturfotografen immer mehr zum Alptraum zu werden scheint. Besser kann man diese Situation kaum rüberbringen. Insofern spricht mich solch ein Bild wesentlich mehr an als z.B. die ausschließlich auf Sensation ausgelegte Aufnahme eines in den Kadaver eines Lammes hackenden Gänsegeiers, aufgenommen von einer darin plazierten Kamera...Und so ein Bild wird Sieger in einem internationalen Wettbewerb...
Wenn ich könnte, ich würde 2x klicken...
LG Martin
