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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2022-01-10 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2021-09-16 |
 ©
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|
| Lange habe ich überlegt, ob ich dieses Bild einstellen soll... das liegt daran, dass mich diese Situation wirklich sehr mitgenommen hat und nicht nur mich, sondern auch alle anderen, die davon Zeuge wurden - darunter gestandene, nicht gerade übersentimentale Männer. Die Hyäne hatte das Gnu gerade erwischt, als wir vorbeifuhren - die ursprüngliche Jagd selbst hatten wir nicht gesehen. Das Gnu schaffte es sogar noch einmal, zu entkommen. Allerdings hatte die Hyäne ihr bereits den Bauch aufgerissen und Magen und Gedärme hingen heraus. Dadurch hatte die Hyäne natürlich leichtes Spiel, das junge Gnu wieder zu fangen (dies zeigt gerade die Szene auf dem Bild). Was danach folgte, ging uns allen an die Nieren - ich habe auch nur sehr wenige Bilder gemacht. Klar ist auch das Natur, aber im Gegensatz zu Leoparden, Geparden und Löwen töten Hyänen ihre Beute nicht durch einen Kehlbiss, bevor sie anfangen zu fressen. Und das ist heftig. Das arme kleine Gnu hier lebte mindestens noch 20 Minuten, während die Hyäne bereits einen guten Teil seines hinteren Unterleibs gefressen hatte und bereits an seinem Hüftknochen nagte. Und auch das ist Natur und passiert täglich. In den Savannen Afrikas und überall auf der Welt, im Großen wie im Kleinen. Daher habe ich mich entschieden, das Bild doch zu zeigen... Auch die Hyäne tut dies nicht aus Böswilligkeit, sondern weil sie selbst überleben will. Nun bin ich sehr gespannt, was ihr von dem Foto haltet. Darf man nur die schönen Seiten der Natur zeigen? Den Moment, in dem sich Jäger und Beute hier direkt in die Augen schauen, finde ich trotz allem spannend... Liebe Grüße, Heike |
|
| Technik: | NIKON D850, 300.0 mm f/4.0 1/1250s, F/4, ISO 2500, 300mm M, Manueller Weißabgleich |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Dokumentarischer Anspruch: | Ja ? |
| Größe | 889.2 kB 1200 x 800 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 1 Zu den Tophits
Teilnehmer Tierbild des Monats Januar 2022 |
| Ansichten: | 210 durch Benutzer993 durch Gäste |
| Schlagwörter: | hyaene gnu jagd beute savanne afrika maasai mara kenia crocuta crocuta tuepfelhyaene streifengnu |
| Rubrik Säugetiere: | 
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| Serie Afrika: | 
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danke für das Bild und die Geschichte dazu.
Die Natur ist kein freundlicher Ort, sondern absolut gnadenlos. Wir als Menschen haben uns durch unsere Fähigkeiten weitgehend abgekoppelt und vergessen das deshalb gerne, romantisieren. Es ist gut, an die Wirklichkeit zu erinnern.
@ alle: auch ich reagiere nicht bei jeder Jagd in der Natur so sensibel und betroffen. Es ist eben Natur. Wir haben in Kenia auch zwei weitere erfolgreiche Jagden gesehen (Gepard-Familie erbeutete junges Impala, Schakale erbeuteten neugeborene Thomson-Gazelle). Das ist Natur und auch als solches einzuordnen, kein Ding. Aber mit anzusehen, wie dieses junge Gnu hier noch fast eine halbe Stunde (und das ist verdammt lang, glaubt mir!) weiterlebte, während ein sehr großer Teil von ihm bereits gefressen war und es dabei auch immer noch schrie (!) und den Kopf hob, war richtig richtig schlimm. Man betet nur noch, dass das Tier sterben darf! Ich dachte eigentlich immer, dass die Opfer in solchen Fällen schnell sterben, aufgrund des Schocks und/oder Blutverlust. Das war hier definitiv nicht der Fall...
Und auch das ist eben Natur und mit Sicherheit weniger "schlimm" als so vieles, was Menschen als scheinbar intelligente und reflektierte Spezies bewusst tun.
LG, Heike
In der Natur gelten andere Gesetze, fressen und gefressen werden.
Hier reguliert sich alles von selbst, und das ist auch gut so.
....vieles wäre besser wenn der Mensch weniger in diesen Rythmus eingreifen würde.
Auch wenn diese Szene brutal wirkt, aber so ist nun mal die Natur.
Auch die weniger gemochten Individuen wollen leben.
Fängt doch bei uns mit der Spinne an, die gerade einen sooo hübschen Falter im Netz zappeln hat.
Ich finde diese Szene bärenstark fotografiert.
Und....ich gönne der Hyaene den Jagderfolg Auch sie will leben....
L.G Stefan
Und nein, ich verurteile nicht, wenn ein Raubtier seine Beute schlägt. Ich mag auch viele Raubtiere sehr sehr gerne! Nur musste in diesem speziellen Fall das arme Gnu wirklich noch sehr lange leben und schreien, während es schon fast zur Hälfte aufgefressen war. Ich hätte nie gedacht, dass das möglich ist. Und das war schon arg heftig...
LG, Heike
Gratuliere dir zu dieser einmaligen und nicht alltäglichen Aufnahme. Das vergisst du sicher nie mehr. Schlimm oder grausam finde ich es nicht! Die Natur auch nicht. Das denkt nur der Mensch.
vg Walter
LG, Heike
ich finde es auch o.k. daß Du das Bild einstellst, die Natur ist halt so.
Ich bin ( war ) Jäger und es geht mir ähnlich wie Dir wenn ich wildernde Hunde beim Rehwild sehe.
Hunde haben dieselbe Gewohnheit wie die Hyänen, sie fressen bei lebendigen Leibe das Rehwild vom Hinterteil her auf.
https://www.t-online.de/nachri [verkürzt] ifahrer-filmen-das-grauen.html
BG KHL
LG, Heike
Ja, da hast du absolut Recht, Heike, und trotzdem neigt das menschliche Herz dazu, Partei zu ergreifen
für das Opfer ... Ich glaube, ich hätte das Foto deshalb auch psychisch nicht in den Kasten kriegen
können (vom know-how ganz zu schweigen!)
Ja, nicht nur die schöne und dekorative Seite der Natur darf man hier zeigen ... die "grausame" gehört
auch dazu: fressen und gefressen werden ...
LG
Pascale
LG, Heike
So was schaue ich mir lieber an, als irgendwelche fingierte Workshopfotos von Wildtieren oder Vögel.
Heike, ich findßs genial ****
Gruß Rainer
LG, Heike
ein wahnsinnig reales ND! Ich hätte die Szene wohl nicht zu Ende anschauen können. Schon als ich einmal
einen Graureiher sah, der sich ein Entenküken holte, das er dann an einem Bein aus seinem Schnabel hängend wegschleppte, konnte ich die Tränen nicht zurückhalten. Wie sehr muss so eie Szene an die Nieren gehen.
Noch 20 Minuten leben, während man aufgefressen wird, was für eine unsägliche Qual für das junge Gnu. Und das passiert eben jeden Tag tausendfach in der Natur.
Manchmal wünsche ich mir, nicht so dünnhäutig zu sein.
Das Bild ist uglaublich gut liebe Heike...mein GW, dass du die Nerven behalten hast und das Foto schiessen
konntest.
LG,
Marion
) und dass es sterben darf...Abends im Camp hat der am "coolsten" wirkende Typ das Glas auf das kleine Gnu erhoben... es hat uns alle lange beschäftigt...
LG, Heike
Du hast es selbst geschrieben. Auch eine Hyäne will und muss überleben. Eine starke Aufnahme und ein starkes Naturdokument. Ich finde es gut das du es hier zeigst.
Gruß Hans-Werner
LG, Heike
das ist eine tolle Scene , die Natur ist grausam
LG Georg
gut dass du dieses Bild zeigst, so ist es in der Natur solange der Mensch nicht dazwischen funkt!
Glaube gerne dass diese Situation tief geht und noch lange Zeit nachhängt.
Liebe Grüße Horst
LG, Heike
ja....so ist die Natur.....
Ich habe mal vor längerer Zeit gehört, dass die Tiere, die gerissen werden, einen so hohen Adrenalinausstoss haben sollen, dass sie die Schmerzen nicht so arg fühlen würden. Ich wünsche es ihnen.
Die Szene hast du fototechn. astrein festgehalten.
Wie schön, wenn auch Männer bei solchen Beobachtungen auch noch weich werden...... :thumbsup:
LG
Christine
LG, Heike
Fressen und gefressen werden.
So ist nun mal die Natur.
In diesem Bild wird ja ich sage mal nur angedeutet was da gerade passiert.
Daher finde ich diese Szene genau passend fotografiert.
Man sieht kein Blut oder das was nach diesem Bild noch folgt.
Jeder kann sich den Rest bestimmt gut vorstellen wie es weitergeht und das ist auch gut so.
Mehr muss man nicht unbedingt zeigen.
Ich finde das Bild absolut sehenswert Heike.
LG André
LG, Heike
da bin ich gerne bei dir und greife dir sogleich unter die Arme.
Klar ist das Naturfotografie! Und wie...
Wenn dein gelungenes Bild hier nicht gut angenommen wird, würde mich das nachdenklich machen...
Es zeigt ja keine wirklich abstoßende Details!
Liebe Grüße
Reinhold
LG, Heike
Eine Doku eben die du uns hier präsentierst.
Gruß, Siggi
LG, Heike
klar das Bild und vor allem der Text dazu geht an die Nieren. Aber auf jeden Fall solltest Du so ein Bild hier auch zeigen. Gerade wenn es so gut dokumentiert ist.
Viele Grüße
Wolfram
Dein Foto ist eine natürliche Doku, hätte ich auch gemacht und gezeigt!:thumbsup:
Danke Dir, Folkert!
