Die Libelle im Schleier
© Tatyana Zarubo
Vollbild
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
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Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2007-09-03 |
|---|---|
 © |
|
| 2007-09-03 7:40 des Morgens LG Tatyana |
|
| Technik: | Canon EOS-1D MKIII, Sigma 150/2.8 + ZR 20mm + TC 1.5x, ISO 100, f/13, 1.3s., Spiegelvorauslösung, Stativ, Kabelauslöser, Reflector |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 236.8 kB 1000 x 666 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 47 Zeigen
Sieger Makro des Monats September 2007 |
| Ansichten: | 229 durch Benutzer2383 durch Gäste13112 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | auges gemeine heidelibelle libelle makro sympetrum vulgatum wildlife |
| Rubrik Wirbellose: | 
|
Liebe Tatyana! Ich habe hier schon lange kein Bild mehr von dir gesehen, aber ich will dir sagen,
dass sich dieses Bild unauslöschlich in mein Gedächtnis eingeprägt hat
und immer mit deinem Namen verknüpft sein wird.
Ich liebe es immer noch SEHR, und ich danke dir, dass du es mit uns geteilt hast.
dass sich dieses Bild unauslöschlich in mein Gedächtnis eingeprägt hat
und immer mit deinem Namen verknüpft sein wird.
Ich liebe es immer noch SEHR, und ich danke dir, dass du es mit uns geteilt hast.
Poka! 
Pascale
Hallo Tatyana,
ufffff, so ein schönes Libellenfoto habe ich noch nie gesehen. Die Farben, die Schärfe, der Ausschnitt und, und, und, PERFEKT *****
Viele Grüße
Dana
ufffff, so ein schönes Libellenfoto habe ich noch nie gesehen. Die Farben, die Schärfe, der Ausschnitt und, und, und, PERFEKT *****
Viele Grüße
Dana
Und ich muss noch mal was schreiben, Tanya:
Dies ist eines der schönsten Libellen-Bilder, die ich kenne ... wenn nicht sogar DAS schönste!
Dies ist eines der schönsten Libellen-Bilder, die ich kenne ... wenn nicht sogar DAS schönste!
LG
Pascale
Und ich freue mich immer noch, Tanyuschka! 
Das ist ein Bild mit hohem Wiedererkennungswert - ich habe es nie vergessen.
Das ist ein Bild mit hohem Wiedererkennungswert - ich habe es nie vergessen.
LG
Pascale
Hallo Tatyana,
eine wunderbare Braut präsentierst Du uns hier, gefällt mir ganz ausgezeichnet. Glückwunsch.
LG Martin
eine wunderbare Braut präsentierst Du uns hier, gefällt mir ganz ausgezeichnet. Glückwunsch.
LG Martin
Hier war ein gelöschtes oder deaktiviertes, oder für Sie unlesbares Objekt.
Ich freue mich so sehr, dein Bild von der "Braut-Libelle" mal wieder zu sehen, Tanya, weil ich es ganz besonders liebe.
Poka!
Pascale
Riesige Danke von allem für den Kommentar und das Vertrauen!!!
Viele Grüße
Tanya
Hallo Tatyana,
ich wollte dir noch zum ersten Platz gratulieren! Dein Foto hat es wiklich verdient. :)
Liebe Grüße
Nele
Hallo,
einfach wunderschön und der "Schleier" noch als Sahnehäubchen!!!
LG
Stevie
Hallo Tatyana, eine sehr schöne Makroaufnahme.
Gruß ralph
Hallo Tatyana !
Habe ganz vergessen, Dir zu dieser einmalig schönen und aussdrucksstarken Aufnahme zu gratulieren, ein absoluter Topshot !
LG Martin
Habe ganz vergessen, Dir zu dieser einmalig schönen und aussdrucksstarken Aufnahme zu gratulieren, ein absoluter Topshot !
LG Martin
Hallo Tatyana,
höchste Anerkennung von einem, der auch schon einmal eine Libelle fotografiert hat! Ich will gar nicht lesen, was schon alles geschrieben wurde, sondern möchte nur meiner Bewunderung für diese kreative Bildidee Ausdruck geben.
Gruß
Jens
Grandios, und mal etwas mit Humor!
LG Berthold
LG Berthold
Hey Tatyana,
ich schließe mich einfach mal den anderen an! Wirklich toll. :)
Liebe Grüße
Nele
Hallo Tatyana,
hier kann ich die allgemeine Begeisterung uneingeschränkt nachvollziehen. Top Bildidee, top Gestaltung, top Bildtitel, top Schärfe...einfach ein ausgefallenes Bild, Gratulation!
Gruß, Dirk
Hallo Tatyana,
diese Braut ist glatt zum Heiraten! Der Hochzeitsschleier ist zwar etwas feucht, aber...
Spaß beiseite, toll gemacht in jeder Hinsicht! Gratuliere zu diesem tollen Bild.
Viele Grüße aus Leverkusen
Holger
Fantastische Aufnahme.
So was habe ich auch noch nie gesehen.
Mach weiter so.
So was habe ich auch noch nie gesehen.
Mach weiter so.
LG Johanna.
Kann man sich nur anschliessen:
Ein Ausnahmefoto.
Ein Ausnahmefoto.
Gruss, Toph
Gratuliere - top bildidee... super bildwirkung.
Grüßle
Markus
Das ist einfach grandios!
MM
Ein spitzen Libellenbild!!! Auch der Titel passt super dazu. Sieht ja fast wirklich aus wie eine Braut. Klasse gemacht.
Gruß
HG
Glückwunsch Tatyana !!
Was soll ich noch schreiben, es ist alles gesagt.
Gruß
Michael
Hallo Tatyana,
ein schön gestaltetes Libellenbild in hervorragender Qualität.
ein schön gestaltetes Libellenbild in hervorragender Qualität.
Gruß Manfred
Wo ist denn der Button für den Vorschlag hingekommen??
Klasse Bild mit eben so gutem Titel.
Dem Lob unten möchte ich mich einfach anschließen und das Bild zum Makro des Monats vorschlagen.
Dem Lob unten möchte ich mich einfach anschließen und das Bild zum Makro des Monats vorschlagen.
Gruß aus Mittelfranken...
Hi Tanja.
Ich würde sagen: wie eine Königin behängt mit Edelsteinen.
Wunderschönes Bild.
Gratuliere und Gruß Andreas
Ich würde sagen: wie eine Königin behängt mit Edelsteinen.
Wunderschönes Bild.
Gratuliere und Gruß Andreas
Gefällt auch mir ganz hervorragend! Gratulation zu diesem tollen Bild. Eventuell wär's noch besser, wenn es ganz total symmetrisch wäre - aber kaum der Rede wert, diese "Kritik".
Gruss Kai
Eine Libellen-Braut??? Das ist ja ein hochinteressantes Libellen-Bild der ganz anderen Art, Tanyuschka! Das Bild gefällt mir SEHR!!!
Poka, Pascale
PS: Da hat Oli Recht: das ist was für den "Anti-Vermenschlicher"!!!!
Ganz excellent ist Dir dieses Porträt der *Libellenbraut mit Brautstrauß* gelungen. Glückwunsch zu dem Foto!
LG
Lothar
Hallo Tatyana,
da ist dir ein sehr schönes Makro gelungen. Schön, wie die Wassertropfen noch zusätzlich als "Vergrößerungsglas" dienen.
Viele Grüße
Reinhard
da ist dir ein sehr schönes Makro gelungen. Schön, wie die Wassertropfen noch zusätzlich als "Vergrößerungsglas" dienen.
Viele Grüße
Reinhard
Superb, Tatyana! Eine gestalterisch und technisch hervorragende Aufnahme, dir mir ausgezeichnet gefällt!
Gratulation und Gruß
Oliver
P.S. Da ist doch was für Thorsten...
Wow! So ein Bild hab ich noch nie gesehen. Echt SUPER!!!!
Vor allem der Bildaufbau ist toll.
Vor allem der Bildaufbau ist toll.
LG, Marina
Klasse!
Schaut aus wie Diddeline als Braut.. mit Brautstrauss würde meine Tochter sagen.
Die Schärfe ist für diese Vergrößerung enorm.
Hier kommt auch die Symmetrie des Bildes sehr gut an.
Meiner Meinung nach ein hervorragendes Bild.
Grüße Hans
Schaut aus wie Diddeline als Braut.. mit Brautstrauss würde meine Tochter sagen.
Die Schärfe ist für diese Vergrößerung enorm.
Hier kommt auch die Symmetrie des Bildes sehr gut an.
Meiner Meinung nach ein hervorragendes Bild.
Grüße Hans
