Heidelibelle, ganz nah
Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2007-09-17 |
|---|---|
 ©
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| Gemeine Heidelibelle, frühmorgens |
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| Technik: | Sony Alpha A-100 - Minolta 4/200 Makro - ISO 100 - Bl. 20 - 1:3s - Stativ - Zwei Aufnahmen unterschiedlicher Schärfenebene kombiniert (damit wohl eine "Montage", obwohl man hier nichts sieht, was nicht da war, sondern "Natur pur" ...) - Nachschärfung - HG-Entrauschung mit Neatimage |
| Natur: | Montage ? |
| Größe | 247.7 kB 1000 x 692 Pixel. |
| Ansichten: | 4 durch Benutzer190 durch Gäste373 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | gemeine heidelibelle heidelibelle libelle sympetrum vulgatum |
| Rubrik Wirbellose: | 
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die Details bei deiner Aufnahme sind absolut bestechend und die Farben sind auch sehr schön. Was die Gestaltung betrifft, würde ich unten schon gern mehr Bein sehen, allerdings finde ich es wiederum sehr gut, dass du den rechten Vorderflügel noch ganz mit aufs Bild draufgenommen hast. Die ehrliche Angabe der verwendeten Fototechnik finde ich gut.
Gruß, Dirk
Danke für Deinen Kommentar (der Kommentar des Spezialisten, dem ich hier nachgeeifert habe!).
Tatsächlich habe ich die Augen stärker nachgeschärft als den Rest - in dem verzweifelten Bestreben, die Facetten trotz verkleinerung sichtbar zu halten! Ist schon möglich, dass es jetzt etwas zu viel geworden ist. Ich gebe Dir hier mal den Link zum 1:1-Bild, wo man die Ausgangslage sieht ....
http://www.fotocommunity.de/pc/pc/display/10235590
Gruss Kai
Noch eines zu der EBV an deinem Foto: Ich denke dass du die Augen etwas zu stark geschärft hast , da bei mir deutliche Halos und Artefakte an den Facetten zu sehen sind.
Ansonsten ist es perfekt
LG
Martin
< Ich habe hier im Forum noch keine EBV-Feinde ausmachen können, vielleicht kannst Du mir ja diesbezüglich mal in den Sattel helfen, damit ich Ross und Reiter besser erkennen kann. 
))))>
Gut aufgepasst, Georg! 
Ich hätte das Wort "Feinde" in Anführungsstriche setzen sollen ... ich wusste einfach auf die Schnelle kein besseres, könnte aber mal versuchen, welche zu kreieren, um die Gruppe von Usern zu benennen, die - ähnlich wie Oliver - versuchen, "mit der vorgegebenen Technik auszukommen":
"EBV-Vorbehaltler", "EBV-Minimalisten" ...vielleicht gibt es ja sogar im deutschen Wortschatz die Wörter "EBV-Skeptiker" oder "EBV-Kritiker" ... in welchem dieser Begriffe würdest du dich denn am besten wieder finden ... und Lothar ... (um nur die "namhaftesten" "Rosse" oder deren "Reiter" zu nennen??? (Du kannst auch gern einen noch treffenderen Begriff nennen!)
Ich hoffe jedenfalls, du hast meinen Ausrutscher nicht als eine Giftspritze verstanden - so war sie nämlich wirklich nicht gemeint ... wohl aber mit einem Augenzwinkern geschrieben.
@ Oliver:
< Im übrigen mangelt es auch an den nötigen EBV- Kenntnissen, sprich: ich könnte es nicht! >
Waaaaaaas? DU könntest es nicht??????? Was soll ICH denn da sagen??????
Gruß,
Pascale
also mit dieser Form der digitalen Gestaltung kann ich gut leben, weil ja am Naturobjekt nichts manipuliert wurde und es eine echte Naturaufnahme ist. Da sind die Aufnahmen schon problematischer, die nur durch Anfütterung zustande gekommen sind. Beide Formen der Naturfotografie sind für mich aber akzeptabel, wenn sie denn deklariert werden und das hast du ja hier in vorbildlicher Weise getan. Durch deine Technik wird das unverfälschte Naturobjekt sogar noch lebensechter präsentiert. Der enge Schnitt ist Geschmackssache. Ich sehe lieber die ganzen Tiere und wenn möglich gerne auch noch etwas vom natürlichen Umfeld.
Gruß Manfred
Viele Grüße aus Leverkusen
Holger
Eine ganz feine Aufnahme, Gestaltung und Technik gefallen mir prima!
Obwohl derartige Aufnahmen nicht mein „Ding“ sind, da ich versuche, mit der vorgegebenen Technik auszukommen, habe ich mir deine Aufnahme sehr gern angesehen.
Im übrigen mangelt es auch an den nötigen EBV- Kenntnissen, sprich: ich könnte es nicht!
Aber: Das Ergebnis ist brilliant, Dass du die Entstehung angeben hast, finde ich übrigens NORMAL.
So soll es sein!
Gruß
Oliver
Auch ich bin - wiedereinmal - schwer begeistert!
Glückwunsch,
Toph
... und ich hatte mich schon über den enormen Schärfebereich gewundert Aber Blende 20 und zwei Aufnahmen erklären das natürlich. Für mich eine Technik mit Berechtigung, wenn sie anständig deklariert wird. Vorbildlich!
Die Gestaltung finde ich gelungen, die technische Umsetzung ist makellos. Ein tolles Bild mit großartigem Detailreichtum, ich bin begeistert!
Gruß Lukas
du hat unter zuhilfenahme der digitalen Möglichkeiten, den Schärfebereich über das hinaus vergrößert, was das Optische System als solches liefern kann.
Da die Möglichkeit da ist, verwendest Du sie ... das ist legitim.
Worauf es mir ankommt ist eine entsprechende Deklaration. Das hast Du hier vorbildlich getan, und dafür möchte ich Dir meine Anerkennung aussprechen.
Das Bild zeigt eine frappierende Vergrößerung und vermittelt daher eine ungemeine Nähe.
@ Pascale: Ich habe hier im Forum noch keine EBV-Feinde ausmachen können, vielleicht kannst Du mir ja diesbezüglich mal in den Sattel helfen, damit ich Ross und Reiter besser erkennen kann. ))))
Gruß aus HH
Georg
Ich kenne es ja auch schon, wie Martin sagt aus dem „Testforum“ auch hier finde ich es sehr gut.
Gruß Ralph
Pascale: "Tschöpli" hast Du ganz richtig geschrieben (man könnte allenfalls auch "Tschööpli" schreiben). Für Nordlichter: Ein "Tschopen" ist auf schweizerdeutsch ein "Anzug", ein "Tschöpli" demnach ein "Anzüglein". Das Wort kommt vom franz. "jupe" = "Kleid".
Ein Grüessli: Kai (Pascale: dieses eigenartige Doppel-S was wie ein B aussieht das gibt's bei uns nicht ...!)
Quatsch beiseite: eine ungewöhnliche Perspektive, aber richtig spannend, Kai.
Was die Bearbeitung angeht, bist du, glaube ich jedenfalls, eh über allen Zweifel erhaben ... immer vorausgesetzt, man ist kein EBV-Feind. Jedenfalls für meinen Geschmack knackescharf und detailreich.
Da biste aber sicher sehr früh aufgestanden, wenn deine Libelle noch so ein nasses "Tschöpli" (wie schreibt man denn das???) an hat.
Grüßli (für dich extra ein "i" am Schluss!!!)
Pascale
LG Martin
