*hopp, hopp - schnell über die gleise*
Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2016-09-19 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2016-05-01 |
| B9 © | |
| ein urbanes wiener wildkaninchen überspringt ein gleis um zu seinem bau zu gelangen. während sich die anderen wildkaninchen im grünareal einquartiert haben, lebt dieses mit seiner familie mitten im steinbett zwischen mehreren gleiskörpern. |
|
| Technik: | Canon EOS 5D Mark III, 420mm 1/2500 Sek., f/4.0, ISO 1000 Manuell belichtet, Automatischer Weißabgleich |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Größe | 502.2 kB 1200 x 800 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 1 Zu den Tophits
|
| Ansichten: | 465 durch Benutzer1228 durch Gäste |
| Schlagwörter: | wildkaninchen urban gleise stadt |
| Rubrik Mensch und Natur: | 
|
Jeder darf seine Meinung kundtun - ob Profi oder Amateur.
Aber jeder, der an einem Bild fundamentale Kritik übt (hier: "Manipulation") sollte das begründen. Es reicht m.E. nicht zu sagen (wie Dirk es hier getan hat): "ich weiss zwar nicht was manipuliert wurde, aber ich bin sicher es wurde manipuliert". Da müsste man sich schon etwas genauer darüber auslassen, weshalb man zu dieser Meinung gelangt ist, bzw. was denn nun genau der Beweis für die Manipulation ist.
Dies einfach als "freie Meinungsäusserung" zu deklarieren, greift etwas zu kurz. Hier wurde ja mit der "freien Meinungsäusserung" gleich noch ein ziemlich happiger Vorwurf geäussert (letztendlich nämlich: Unehrlichkeit der Fotografin). Freie Meinungsäusserung hört dort auf, wo sie zur Ehrverletzung des Beäusserten führt.
Also: Wenn der Verdacht auf Manipulation in den Raum gestellt wird, ohne dafür gute Argumente zu liefern, so ist das nicht ganz in Ordnung. Falls Du, Dirk, diesen Verdacht hast, so wäre ein guter Mittelweg z.B. ein Kommentar wie folgt gewesen: "... nicht ganz klar ist mir, wie es zu dieser ausgedehnten Unschärfezone unter dem Kaninchen gekommen ist, wo doch das gesamte Tier gleichzeitig sehr scharf abgebildet ist ..." . Damit hättest Du deinen Zweifeln Ausdruck gegeben, ohne gleich den Anwurf der Unehrlichkeit zu erheben und Du hättest der Bildautorin ermöglicht, eine sachliche Antwort darauf zu formulieren, ohne gleich in der Verteidigungsstellung zu sein.
Zudem wäre es generell schön, Forumsdiskussionen nicht gehässig zu führen, und das gilt auch für einige andere der hier kommentierenden (ich meine Worte wie "Anschwärzen", "unqualifizierte Kommentare", "unterstes Niveau", u.a.).
WEITERE DISKUSSIONEN ZU DIESEM PUNKT BITTE NICHT MEHR HIER SONDERN VIA PMS!
Noch kurz zum Bild: Mir gefällt es, und ich glaube persönlich nicht, dass manipuliert wurde. Die Unschärfezone ist für meinen Geschmack aber etwas zu dominant in der Aufnahe.
Herzlicher Gruss
Kai
(Forumsmoderator)
zu deiner einschätzung und wie ich finde, ziemlich frechen unterstellung:
ich muss dich enttäuschen,
aber an diesem foto wurde rein gar nichts manipuliert.
der schärfeverlauf ist einfach das ergebnis des zusammenspiels
von brennweite, blende, aufnahmestandpunkt und
einer sehr glatten eisenbahnschiene.
kann jederzeit selber ausprobiert werden.
lg, perdita
du kannst natürlich - sehr einfach -
bei deiner meinung bleiben,
die ja in stein gemeißelt zu sein scheint.
oder aber - etwas aufwendiger -
du könntest über meine erklärung nachdenken und es selbst einmal versuchen.
aber vorsicht, der versuch könnte möglicherweise zur erweiterung deines fotografischen horizontes führen
VG, perdita
Wenn Dir etwas nicht klar ist kannst ja die Fotografin ja gern direkt fragen.
Ich weiß, dass an diesem Foto nichts manipuliert wurde, da ich dort auch schon war und ich die Situation und Ergebnisse von dort sehr gut kenne.
VG
Selbst wenn Du deine Vermutungen zurück nehmen müsstest, weil das Gegenteil bewiesen wurde - dann würde immer diese Vermutung im Raum stehen. Das finde ich einen wirklich schlechten Stil und hat für mich mit einer Meinungskundgebung nichts zu tun.
Ich verordne Dir gar nichts - ich 'empfehle' auch nur...so wie Du ;).
LG Vera
lg, perdita
klasse!!
Besser kann man den Moment nicht abpassen - dazu noch sooo niedlich!
Es zeigt aber auch, was die kleinen Hoppler für ein aufregendes und gefährliches Leben haben...
liebe Grüße
Thomas
dieses eine gleis hier ist nicht befahren ;)
die daneben allerdings schon. die kaninchen machen sich ganz schnell aus dem staub, wenn ein zug kommt - schon deutlich vorher. sie sind also sehr gute warnanzeiger :)
lg, perdita
Sehr schön getroffen, dein Hoppler!
Auch wenn die Kaninchen dort relativ oft die Gleise queren,
so ist es nicht leicht, den richtigen Moment zu erwischen,
das weiß ich aus eigener Erfahrung - aber das eine oder andere "Hüpf-Bild"
ist bei mir auch schon was geworden
Kaninchen und Bahngleise scheinen hier ja zur Zeit ganz gut anzukommen 
sind ja aber auch sooooo süüüüß die Kleinen - jedesmal, wenn ich dort bin,
würde ich am liebsten einen mit nach Hause nehmen
LG Sabine
LG Sabine
das freut mich sehr dass dir auch hüpf-fotos gelungen sind! toll!
ich habe mich ja im april und mai mit den sprung-über-die-geleise- fotos beschäftigt - ich glaube ich sollte das wieder einmal machen - die kaninchen fehlen mir schon ein wenig.
ja, mit der popularität magst du wohl recht haben 😉
kein wunder, so süß wie die sind.
lg, perdita
den entscheidenden Moment so perfekt zu erwischen ist aller Ehren wert !
Auch die sanfte Farbgebung passt bestens zu dem "Steiftierchen" !
Ist das eigentlich eine besondere Art von Gleisen, habe die in der Form noch nie gesehen ?
Viele Grüße
Heinz
danke für deinen kommentar :)
nein, das sind ganz normale gleise (zumindest bei uns in Ö). sie sehen durch den sehr niedrigen kamerastandpunkt und die offenblende bedingt nur etwas ungewöhnlich aus.
lg, perdita
LG Holger
Klasse!Viele Grüße sendet Katja
VG
Ines
Liebe Grüße,
Leopold
Gruß Christoph
Tolles Bild.Da legst die Latte wieder höher
Mir gefällt es sehr gut.
lgTONI
Sehr schöne Aufnahme, gefällt mir sehr gut. Gratulation.
Grüße Franz
