Wintersonnenuntergang
© Ines Mondon
Diashow
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2010-12-07 |
|---|---|
| IM © | |
| Am Erzgebirgskamm bei irgendwas um die -14°C. |
|
| Technik: | SD 14, 10mm, F/9, ISO 50, Stativ, SVA |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 226.8 kB 900 x 600 Pixel. |
| Ansichten: | 2 durch Benutzer287 durch Gäste504 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | eisig erzgebirge frost frostig kalt schnee winter winterfarben |
| Rubrik Landschaften: | 
|
| Serie Frostige Farben: | 
|
danke euch allen die ihr noch geschrieben habt und danke auch für die stummen vorschläge!
jörg, ja, du hast recht, in dem brennweitenbereich kann man viel machen mit geringsten standortveränderungen, ich mag die weitwinkelfotografie sehr gern.
mit "stärker betonen" weiß ich allerdings nicht was du meinst, das foto ist bereits aus sehr tiefer perspektive aufgenommen, ich hätte höchstens noch dichter an eine der spuren rangehen können. vielleicht beim nächsten mal.
jörg, ja, du hast recht, in dem brennweitenbereich kann man viel machen mit geringsten standortveränderungen, ich mag die weitwinkelfotografie sehr gern.
mit "stärker betonen" weiß ich allerdings nicht was du meinst, das foto ist bereits aus sehr tiefer perspektive aufgenommen, ich hätte höchstens noch dichter an eine der spuren rangehen können. vielleicht beim nächsten mal.
vg
ines
Hallo Ines,
hinter meiner zugegeben etwas kryptischen Beschreibung steckt ein Bild in meinem Kopf, das mit Deinem nicht mehr viel zu tun hat: dichter an eine spur ran, Kamera etwas nach unten schwenken, so dass im Hochformat die unteren 2/3 aus Schnee und Pfoten und das obere 1/3 aus Himmel und Baum besteht. Bin mir gar nicht sicher, ob das dort so möglich ist...
Jedenfalls bleibe ich dabei, dass mir Deine Variante sehr gefällt. Viele Grüße, Jörg
danke jörg! ich behalte es mal im hinterkopf, da geht das wohl nicht, aber gibt ja noch paar mehr bäume hier und spuren auch. sowas ähnliches habe ich sowieso noch im kopf, der winter ist ja erst losgegangen.
Hallo Ines,
eine schöne stimmungsvolle Winterlandschaft präsentierst Du uns.
Die eingefangene Lichtstimmung gefällt mir sehr gut, die Aufteilung passt und die viel angesprochene Spur ist amS ( ) das i-Tüpfelchen im Foto.
Also mir gefällt es rundum.
eine schöne stimmungsvolle Winterlandschaft präsentierst Du uns.
Die eingefangene Lichtstimmung gefällt mir sehr gut, die Aufteilung passt und die viel angesprochene Spur ist amS (
) das i-Tüpfelchen im Foto.Also mir gefällt es rundum.
vG
Detlef
Hallo Ines,
ich hab die Diskussion um die Spur auf Deinem Bild gerade verfolgt. Hab länger nachdenken müssen, von wem sie stammt. Ich dachte, dass die evtl. noch stärker betont werden könnte. Mit extremen WW-Aufnahmen hab ich nur wenig Erfahrung, aber da ist doch viel durch geringe Positionswechsel zu machen, oder...
ich hab die Diskussion um die Spur auf Deinem Bild gerade verfolgt. Hab länger nachdenken müssen, von wem sie stammt. Ich dachte, dass die evtl. noch stärker betont werden könnte. Mit extremen WW-Aufnahmen hab ich nur wenig Erfahrung, aber da ist doch viel durch geringe Positionswechsel zu machen, oder...
Sonst gefällt es mir richtig gut.
Viele Grüße, Jörg
Hallo Ines,
ich finde das Bild richtig schön, das Licht ist einfach traumhaft. Mit der Spur bin ich etwas uneins ..
LG
Marion
ich finde das Bild richtig schön, das Licht ist einfach traumhaft. Mit der Spur bin ich etwas uneins ..
LG
Marion
Hallo Ines,
Die Spur die zu den Bäumen führt (gut, das es nur die eine ist), bringt Spannung ins Bild und das Licht ist sowieso klasse !
Wir hatten hier im Donautal auch schon soviel Schnee, der Regen der letzten 2 Tage hat leider wieder alles gefressen.
Viele Grüße
Heinz
Die Spur die zu den Bäumen führt (gut, das es nur die eine ist), bringt Spannung ins Bild und das Licht ist sowieso klasse !
Wir hatten hier im Donautal auch schon soviel Schnee, der Regen der letzten 2 Tage hat leider wieder alles gefressen.
Viele Grüße
Heinz
Hallo Ines,
bei uns sieht es derzeit auch so aus, leider gehe ich morgens im Dunkeln und komme auch erst abends im Dunkeln nach Hause, daher schaue ich mir Deine Schneelandschaft etwas neidisch an. Die Spuren im Schnee braucht die Aufnahme in meinen Augen, da sie erheblich zur Tiefenwirkung und der damit gelungenen Gestaltung beitragen. Der Vordergrund wäre ansonsten langweilig. Sehr schönes Bild.
Gruß Martin
danke schonmal für die anmerkungen und ansichten.
mario, was das "schlechte wetter" betrifft, nun, es gibt leute die behaupten hier hat es ein dreiviertel jahr winter und die restliche zeit schlechtes wetter. 
das empfinde ich nicht so, aber der anteil der grauen, nebligen und eher tristen (vom licht her) wintertage ist auch hier recht hoch. ich versuche einfach jede brauchbare lichtsituation zum fotografieren zu nutzen, dadurch entsteht vielleicht der eindruck des "nie schlechten wetters".
markus, was die schneestruktur betrifft, der niederrheinische pappschnee hat es gewiss auch nicht garso kalt da wird das nix mit der schönen schneestruktur. 
um die 50cm fluffiger, trockener pulverschnee mit einer dekorativen reifauflage schaut natürlich hübscher aus, das ist klar. :P
Hallo Ines,
man könnte fast denken ihr habt im Erzgebirge nie schlechtes Wetter.
Wieder ein feines Licht.
Das der dominante Baum in der Bildmitte steht stört mich nicht so.
Weil die Spur dorthin führt. Es wäre auch schade um die rosa Wölkchen.
man könnte fast denken ihr habt im Erzgebirge nie schlechtes Wetter.
Wieder ein feines Licht.
Das der dominante Baum in der Bildmitte steht stört mich nicht so.
Weil die Spur dorthin führt. Es wäre auch schade um die rosa Wölkchen.
Viele Grüße Mario
Hallo Ines,
mir gefällt dein Bild mit der Spur sehr gut, die Spur führt ins Bild.
Nur mit der Bildaufteilung bin ich nicht so ganz glücklich, mir steht der rechte größere Baum zu mittig.
Evt einen Schritt nach rechts und einen kleinen Schwenk der Kamera nach links. Dann ist zwar die rechte Wolke nicht mehr im Bild, währe meiner Meinung nach, aber nicht soo schlimm.
Vor allem die Farben in deinem Bild sind herrlich!
LG Thorsten
mir gefällt dein Bild mit der Spur sehr gut, die Spur führt ins Bild.
Nur mit der Bildaufteilung bin ich nicht so ganz glücklich, mir steht der rechte größere Baum zu mittig.
Evt einen Schritt nach rechts und einen kleinen Schwenk der Kamera nach links. Dann ist zwar die rechte Wolke nicht mehr im Bild, währe meiner Meinung nach, aber nicht soo schlimm.
Vor allem die Farben in deinem Bild sind herrlich!
LG Thorsten
Hallo Ines
Wieder mal ein echter Mondon.
Klasse.
Liebe Grüße Erwin
Wieder mal ein echter Mondon.
Klasse.
Liebe Grüße Erwin
Hallo Ines,
wieder ein klasse Bild mit einer wirklich schoenen winterlichen Stimmung. Schade ist nur, dass der Schnee nicht "jungfraeulich" war, ich faend es schoener, wenn keine Spur zu sehen waere.
wieder ein klasse Bild mit einer wirklich schoenen winterlichen Stimmung. Schade ist nur, dass der Schnee nicht "jungfraeulich" war, ich faend es schoener, wenn keine Spur zu sehen waere.
Gruss Heinz
hallo heinz,
danke erstmal fürs lob.
aber die spur habe ich in dem fall bewusst mit aufs foto genommen, ich habe viele fotos von anderen standpunkten ohne spuren. also was du schade findest war eine bewusste entscheidung und kein kompromiss.
mir ist (von menschen) unberührter schnee auch sehr wichtig bzw. zerlatschter schnee ein absolutes no go und ich denke es gibt auch kein einziges entsprechendes foto was ich gezeigt habe. aber tierspuren baue ich ganz gern mal mit in die fotos ein.
vg
ines
Hallo Ines,
die Bemerkung war ja auch lediglich mein persoenliches Empfinden. Und es ist ja auch nicht so, dass das Foto durch die Spur seinen Reiz verliert. Es ist ein stimmungsvolles Bild, mit und ohne Spur
die Bemerkung war ja auch lediglich mein persoenliches Empfinden. Und es ist ja auch nicht so, dass das Foto durch die Spur seinen Reiz verliert. Es ist ein stimmungsvolles Bild, mit und ohne Spur
Gruss Heinz
hallo heinz,
ich habs auch als nichts anderes aufgefasst als ein persönliches empfinden, bildkommentare sind schließlich dazu da sein persönliches empfinden zu formulieren.
ich wollte es nur erklären wieso ich die spur mit ins foto genommen habe!
vg
ines
...angekommen!
Du hast ja auch sicherlich schon bemerkt, dass ich manchmal ne abweichende Meinung zum "mainstream" habe.
lg Heinz
Hallo Ines
Ich möchte der Spur folgen .... in die Ferne und in das Licht!
Ein sehr friedliches und harmonisches Bild ... und das sogar, obwohl die Bäume deutlich vom starken Wind, dem extremen Wetter und der Zeit gezeichnet sind.
Tolles Bild.
lg
Markus
ps: die struktur des niederrheinischen pappschnees, schaut gaaanz anders aus.
Hallo Ines,
ich finde die Spur gut, weil sie den Blick auch führt.
LG Birgit
ich finde die Spur gut, weil sie den Blick auch führt.
LG Birgit
