Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2020-08-17 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2020-08-07 |
| AS © | |
| Leidenschaft, Engagement, Geduld, harte Arbeit, mehrere Tage und Kilometer des wanderns und der Spurensuche, keine Foto Hides, alles mit den selber beigebrachten Fähigkeiten und Kenntnissen. Mein Traum, einen Wolf in der Wildnis meiner Heimat zu fotografieren wurde Wirklichkeit, als ich den italienischen Apenninwolf in der Wildnis Italiens traf. Nachdem ich den Kadaver eines großen Hirsches gefunden hatte, fand ich einige Wolfsspuren und folgte ihnen auf eine wunderschöne Wiese. Einige Stunden später lief etwas unglaublich schnell durch den Wald, als würde es vor etwas fliehen. Kurz danach, als es schon dämmerte begannen die Vögel laut miteinander über Warnsignale zu kommunizieren. In diesem Moment überquerten zwei wunderschöne Apenninwölfe 20 Meter vor mir hinter den Bäumen die Wiese. Der zweite blieb stehen und sah in meine Richtung. Ich musste mich ein wenig bewegen, um eine bessere Sicht zu bekommen, und nachdem ich mich bewegt hatte, wurde mir klar, wie majestätisch, schön und riesig dieser Wolf war. Er folgte meiner Bewegung sofort, nachdem er zu einem anderen Fenster zwischen den Bäumen gegangen war. Dieser Moment war einer der intensivsten Momente in meinem Leben. Völlig überwältigt konnte ich diese wunderschöne Aufnahme machen, die den Wolf in seinem natürlichen Lebensraum zeigt und wo er mich mit seinem intensiven Blick und seinen magischen Augen anstarrt. Der Geist des Waldes in seinem natürlichen Habitat. |
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| Technik: | NIKON CORPORATION NIKON Z 6, 500mm (entsprechend 500mm Kleinbild) 1/160 Sek., f/4.0, ISO 2500 Manuell belichtet, Korrektur -0.7, Manueller Weißabgleich Zugeschnitten, Schärfe und Belichtung geändert in LR. |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Dokumentarischer Anspruch: | Ja ? |
| Größe | 878.9 kB 1250 x 1093 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 3 Zu den Tophits
Teilnehmer Tierbild des Monats August 2020 |
| Ansichten: | 164 durch Benutzer475 durch Gäste |
| Schlagwörter: | alessandrosgro canislupus wolf nikon z6 wildlife 500mm |
| Rubrik Säugetiere: | 
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ich kann deine Freude verstehen. Besonders,vweil du dir das Motiv selber erarbeitet hast und nicht zu einem Hotspot gefahren bist und ein Bild wie viele gemacht hast ... meinen Glückwunsch dazu.
Gruß Jürgen
das freut mich sehr sehr zu hören! Danke für die lieben Worte!
Die besten Grüße
Alessandro
Schön dass du ihn zwischen den Zweigen scharf bekommen hast.
Auch wenn ich inzwischen einige Wölfe gesehen habe, sind es doch immer noch spannende Begegnungen.
Gruß Gerhard
vielen Dank! Das war auch nicht meine erste Begegnung mit einem Wolf und trotzdem war keine der Begegnungen weniger aufregend, das kann ich so bestätigen!
Wunderschöne Bilder hast du von Wölfen, super. Ich hoffe die wenigen ansässigen Exemplare in NRW eines Tages auch ablichten zu können :)
zunächst vielen vielen Dank!
Kommen wir zum kontroversen Teil:
Die Abruzzen sind dich besiedelt, auf ein kleines Dorf folgt das nächste und überall dort haben Schäfer ihre Schafe. Ich habe mich mit diesen Schäfern unterhalten und alle haben positiv über den Wolf gesprochen. Alle dort ansässigen Schäfer nutzen nämlich die effizienteste Art des Schutzes für ihr Vieh: Den Maremmen-Abruzzen-Schäferhund, der auf gut Deutsch Kleinholz aus einem Wolf macht. Die Anschaffung dieser Hunde hat den Schäfern Ruhe beschert. Die Wölfe jagen vorzugsweise Schwarzwild und Rotwild. Ich bin kein Romantiker und verstehe die Komplikationen und Probleme, die mit der Ausbreitung der Wolfspopulation in Deutschland daherkommen, jedoch hat dies nichts mit dem dichtbesiedelten Lebensraum zu tun, denn dieses Phänomen tritt in vielen anderen Ländern auf ( Italien, Rumänien usw.).
Das Problem in Deutschland: der Wolf war lange Zeit verschwunden und ist vielen Fremd und nun gilt es, auch von Seite des Staates hier Abhilfe zu schaffen und den Schäfern beispielsweise unter die Arme zu greifen.
Ich kann aber die Ängste der Schäfer hier verstehen, jedoch ist der Wolf kein Monster und sucht sich nur den einfachsten und energiesparenden Weg, um zu überleben.
Ich hoffe du kannst deine Ängste in Zukunft überwinden und anders über dieses wunderschöne Tier denken.
Ganz liebe Grüße
Alessandro
Beste Grüße,
Michael
ja der Wolf ist schon eine große Herausforderung, auf die ich auch 2 Jahre hingearbeitet habe, ein solches Erlebnis ohne Hilfe von einer Ansitzhütte zu erleben. Ich danke dir für deine lieben Worte.
Ganz liebe Grüße
Alessandro
Mehr muss man nicht sagen.
Es grüsst dich Robert der die Spuren der Schweizer Wölfe auch schon verfolgt - und noch keine Bilder hat.
hab ganz lieben Dank! Ich hoffe du wirst bald fündig und ich wünsche dir ebenfalls eine schöne Begegnung!!
Liebe Grüße
Alessandro
Hier kann man wieder einmal sehen das sich Einsatz und Beharrlichkeit durchaus lohnen. Glückwunsch zur Sichtung, und natürlich zum Bild. Obwohl es in meiner Heimat Brandenburg reichlich Wölfe gibt, ist es mir bisher noch nicht gelungen Einen zu sichten. Deine Begegnung mit dem Geist des Waldes, wird sicher nachhaltig sein.
Gruß Hans-Werner
das freut mich zu hören, Danke!! Ja das ist wahr, in Deutschland gibt es mittlerweile wieder viele Wölfe, besonders bei euch im Osten. Diese Geister zu finden ist wirklich mit viel Glück verbunden. Ich wünsche dir weiterhin viel Erfolg bei der Suche!!
Beste Grüße
Alessandro
eine spannende Geschichte die du hier schreibst und uns mitnimmst zu deinen Erlebnissen. Dein Bild eines Wolfes wirkt überaus natürlich und authentisch. Gratuliere zu deinem Einsatzwillen und dem verdienten Ergebnis. Einen ähnlich spannenden Bericht aus den Appenin konnte ich vor einiger Zeit von Bruno D'Amicic lesen.
Beste Grüße
Rainer
vielen vielen Dank für diese schönen Worte!! Bruno ist eine echte Inspiration für mich und ich schätze ihn und seine Arbeit sehr.
Die liebsten Grüße
Alessandro
deine Aufnahme samt Geschichte gefällt mir super. Der fesselnde Blick des Wolfes in dem wilden Ambiente ist wirklich faszinierend.
VG York
das freut mich sehr zu hören. Es war wirklich ein unbeschreiblicher Moment, den ich versuche so gut es geht wiederzugeben.
Die besten Grüße
Alessandro
Das Format ist etwas ungewöhnlich. Vielleicht hätte ich unten etwas geschnitten. Nichts desto trotz eine 1A-Aufnahme und Erlebnis!
Meine Gratulation!
Gruß, Siggi
danke für die lieben Worte! Zur Erklärung: Unten habe ich bewusst den Vordergrund stehen lassen, um meine Perspektive erklären zu können, denn ich lag im Gras, um möglichst gut getarnt zu sein und auf Augenhöhe zu kommen. Der Schnitt ist sicherlich immer Geschmacksache und ich verstehe, wenn ein anderer anders gehandelt hätte. :)
Danke nochmal und die besten Grüße
Alessandro
Gruß angelika
Liebe Grüße
Alessandro
ich kann deine Gefühle gut nachvollziehen. Und du hast trotzdem von diesem heimlichen Waldbewohner eine sehr schöne Aufnahme machen können.
Ich gratuliere dir zu dieser einmaligen Aufnahme.
MfG Martin
vielen vielen Dank. Am Ende zählt die Begegnung für mich aber selbstverständlich versuche ich immer das bestmögliche Ergebnis mit der Kamera zu erzielen. Es freut mich sehr, wenn mir das hier gelungen ist.
Die besten Grüße
Alessandro
Gruß Jürgen
ganz lieben Dank, ich freue mich sehr, dass es gefällt.
Die besten Grüße
Alessandro
LG Silke
vielen Dank für die lieben Worte. Ich freue mich, wenn ich mit meiner Erzählung andere Menschen vielleicht ein wenig mit in den Moment nehmen kann.
Liebe Grüße
Alessandro
