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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2012-10-10 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2012-09-14 |
| MS © | |
| Hallo, hier ein weiteres Spinnenfoto vom Spätsommer. Dieser Krabbenspinne fehlen zwei der Fangarme. Im Alter gehen die wohl vergleichsweise schnell verloren, wenn sie z.B. hängen bleiben; es muss also nicht unbedingt ein Jäger beteiligt gewesen sei. Ob sie so noch erfolgreich jagen kann, weiß ich nicht, denn die zwei von der anderen Seite zupackenden Arme fehlen ja. Wie man sieht, ist der Hinterleib schon sehr eingefallen, das könnte entweder mit der ausbleibenden Beute oder aber mit einer erfolgten Eiablage zu erklären sein. Aufgrund des ziemlich dreieckigen Hinterleibs vermute ich hier die Art Thomisus onustus und nicht M. vatia. |
|
| Technik: | Canon 50D | Tamron 90mm | F8 | 1/60 | +2 leicht gedreht und entsprechenden Ausschnitt. Beeinflusst: einige Gräser im Vordergrund zur Seite gebogen Fotografiert gegen Wolken und mit der Belichtungskorrektur den "weißen Hintergrund" noch verstärkt. Danke Rado für die EBV-Hilfe. |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Beeinflußte Natur ? |
| Größe | 117.9 kB 1000 x 667 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 21 Zu den Tophits
|
| Ansichten: | 11 durch Benutzer181 durch Gäste427 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | spinne spaetsommer herbst september krabbenspinne verletzt gelb weiss thomisus onustus thomisus onustus |
| Gebiet | Ortenaukreis |
| Rubrik Wirbellose: | 
|
| Serie Spinnen & Spinnennetze: |
|
ich finde, das Bild ist ein ziemlicher Knaller. Dass der Spinne die Vorderbeine fehlen, stört mich auch in keinster Weise (sie wahrscheinlich schon
). Solche reduzierten Bilder mit weißem HG gefallen mir ohnehin. Hier kommt noch positiv hinzu, dass dieses hier sogar noch in Farbe ist, denn oft macht man ja solche Bilder auch mit Gegenlicht, so dass das Objekt dann nur als Schattenriss zu erkennen ist.Schöne Grüße
Joachim
und Danke für die kritischen Kommentare, die ich mit Interesse verfolgt habe!
Die angesprochene Struktur links ist ein weiterer Halm im Hintergrund... er ist hinsichtlich der minimalistischen Wirkung sicher nicht optimal, aber ich wollte zum Einen nicht zu sehr an den Halmen vor Ort zupfen (habe später die anderen auch zurückgebogen, um die natürliche Deckung wieder herzustellen) und stempeln mag ich gar nicht... ohne ihn wäre es sicher noch deutlicher minimalistisch.
@Klaus: Der Ansitz ist gar nichts so "bessonderes", sondern "nur" ein Gras, irgendeine Fingerhirse. Die Samen sind schon abgefallen und zurück bleibt dieses leicht gewellte Mittelstück. Eine durchgehende Schärfe hätte ich auch gerne gehabt, ließ sich aber aufgrund der gebogenen Form nicht umsetzen und weiter abblenden ließ Hintergrund nicht zu.
@Heinz:
Deine Analyse gefällt mir und ich sehe es sehr ähnlich.
Während der Aufnahme habe ich in erster Linie Punkt 1 (Die Darstellung unterstützt die Dokumentation) im Kopf gehabt. Ich hatte einen Weg gesucht, diese "Amputation" auffallend und "krass" zu zeigen und der praktisch weiße Hintergrund bot sich dazu an. Dabei wollte ich aber keine "reine Dokumentation" (das klingt immer so abwertend?), sondern auch eine künstlerisch ansprechende Aufnahme gestalten. Eigentlich versuche ich bei meinen Fotos immer die Aspekte "Dokumentation" und "Ästhetik" zu verbinden. Ob das Foto mit einer intakten Spinne noch ästhetischer und v.a. auf mich noch so wirkungsvoll wäre, weiß ich nicht. Im Moment glaube ich eher nein.
@Heinz und Kai: Die "Botschaft" hinsichtlich Signatur habe ich verstanden und werde mir mal meine Gedanken dazu machen. Ich hatte das bisher nicht so gesehen, aber der Hinweis mit den auf die Signatur zeigenden Bein ist schon berechtigt.
liebe Grüße,
Magdalena
ich bin nicht 100% sicher, ob mir das Bild gefällt. Schön ist die Strukturierung durch die Durchleuchtung von Spinne und Halm. Nicht ganz anfreunden kann ich mich mit dem völlig strukturlosen und farblosen Hintergrund. Die Bildeinteilung: nun ja, da hätte ich es persönlich wohl eher etwas näher gerne gehabt.
Ein Detail möchte ich noch anmerken: Du präsentierst hier eine minimalistische Aufnahme. Dazu im Gegensatz ist dein Logo, das alles andere als minimalistisch ist (ich würde es sogar als "verschnörkelt" bezeichnen). Das Logo hat die gleiche Farbe (und annähernd die gleiche Grösse) wie die Spinne, und die Spinne scheint mit ihrem Bein auch noch darauf zu zeigen. Diese Wechselwirkung zwischen minimalistischem Bildschwerpunkt und verschnörkeltem Logo verschiebt mir das Bildgleichgewicht zu sehr weg vom Motiv - schade eigentlich ...
LG Kai
LG Kai
Hallo Kai,
Beim Logo gebe ich Kai absolut recht !
Ich bin sowieso der Meinung, dass so ein Logo überflüssig ist.
Es verschönert ein Bild nicht gerade und vor Bilderklau schützt es auch nicht.
Viele Grüße
Heinz
soweit ich informiert bin, ist ein Bild ohne Logo in den USA nicht Copyright-geschützt. Dort ist ein Logo also zwingend, wenn man das Bild nicht generell freigeben möchte. Und da wir uns im Internet bewegen, gelten hier sozusagen auch amerikanische Gesetze .. Ansonsten hast Du natürlich recht: Wer will, kann ein Logo wegstempeln, und dann ist das Problem auch "gelöst". NB beim vorliegenden Spinnenbild ist das sogar besonders einfach wegen des homogenen Hintergrundes.
Es gibt übrigens auch Wege, ein Logo ziemlich unauffällig und trotzdem erkennbar zu gestalten 
LG Kai
da dein Bild sehr minimalistisch gehalten ist und der Blick voll auf die Spinne knallt, tut die "Amputation" der beiden anderen Fangarme in meinen Augen besonders weh. 
Man kann das jetzt von 2 Seiten sehen:
1. Die Darstellung unterstützt die Dokumentation
2. Das Bild ist künstlerisch angelegt, mit einer intakten Spinne wäre es noch ästhetischer.
Ich tendiere eher zu Zweiterem, bin mir aber noch nicht ganz sicher !
Viele Grüße
Heinz
PS: würde mich übrigens auch interessieren wie du es selber siehst ?
ein Spinnenfoto der anderen Art. Mir gefällt, was ich sehe ganz ausgezeichnet. Solche minimalistisch gestalteten Fotos sagen mit immer ganz besonders zu.
vG
Detlef
diese minimalistische Aufnahme macht das Betrachten sehr interessant! Wirkt definitiv super!
LG Thomas
