Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2010-05-04 |
|---|---|
| RH © | |
| Samstag habe ich es mit Häschen-Witzen versucht! Das Ergebnis: Der Hase hat die Löffel abgegeben!!!! Ich bin doch nun bald ratlos, erbitte Vorschläge, wie man einen Hasen zum Grimassen schneiden bekommt?????? Viele Grüße Richard |
|
| Technik: | Nikon D700 Nikkor 600mm + 1,4 TC ISO 800 f 5,6 s 1/400 - 1,0 LW |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 396.0 kB 1000 x 717 Pixel. |
| Ansichten: | 3 durch Benutzer1116 durch Gäste975 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | eifel feldhase hase lepus europaeus muermes vulkaneifel |
| Rubrik Säugetiere: | 
|
was könnte sonst Besseres unter der, doch lustig anmutenden Aufnahme, stehen!
Gratulation!
LG Thomas
Auch Euch danke ich sehr herzlich für Eure netten Anmerkungen.
Es freut mich wirklich sehr, dass die Aufnahme so gut ankommt!
Das "breite Grinsen" auf Deinem Gesicht, liebe Jutta, hätte ich nur allzu gerne gesehen!
Julius, inzwischen glauben Mike und ich auch zu wissen, wie Rüdiger das immer macht, dass er so nahe an die Mümmelmänner herankommt!
Wenn man weiß wie´s funktioniert, ist es gar nicht mal so schwer!
Liebe Grüße
Richard
gar so schlecht können Deine Witze ja nicht gewesen sein - sonst hättest Du ihn nur noch von hinten erwischt. Der wollte, dass die langen Löffel nicht vom Gesichtsausdruck ablenken
. Mir gefällt Dein Foto total gut und deine Beschreibung darunter tat ihr übriges für ein breites Grinsen auf meinem Gesicht 
freundliche Grüße
Jutta
herzlichen Dank für Eure Anmerkungen zu meinem "Kein-Ohr-Hasen"!
Auch dieses Bild entstand, wie Pascale immer so schön sagt, in echter "Teamarbeit"!
Teamarbeit deswegen, weil Ingrid mich um Hilfe gebeten hatte, weil sie sich nämlich zwei platte Reifen auf einmal gefahren hatte, logischerweise aber nur ein Ersatzrad an Bord hatte.
Also bin ich zu Hilfe geeilt und hatte natürlich die Kamera dabei.
Nach Behebung der Autopanne meinte Ingrid nur, "fahr doch mal um den Mürmes" (= Hochmoorfläche und Naturschutzgebiet), was ich dann auch getan habe.
Das Ergebnis war dieser "Kein-Ohr-Hase", der mir an diesem Abend eine Menge toller Aufnahmen bescherte! - Wofür ´ne Autopanne alles gut ist!!!
@ Uwe: Freut mich, dass Dir die Aufnahme gefällt!
@ Sven: Mit dem Auto klappt das mit der Nähe erstaunlich gut. Im vorliegenden Fall war ich so nahe an dem Hasen dran, dass ich den Konverter abschrauben mußte!
Und der Hase war noch immer an derselben Stelle, als ich nach einer halben Stunde weitergefahren bin!
@ Andreas: "Kaminski-Fälschung" ist so ziemlich das größte Lob, das ich mir vorstellen kann!!!
@ Mike: Beim nächsten Mal bist Du wieder dabei - versprochen!
@ Marion: Danke für Deinen netten Kommentar zu meinem Bild, hat mich sehr gefreut!
@ Udo: Auch Dir vielen Dank für Deine Anmerkung!
Bin schon auf die nächsten Tage gespannt, denn die Eisheiligen kommen ja erst!
@ Christoph: Du scheinst ja ein alter Wilddieb zu sein, zumindest weißt Du, wie man "Hasen fängt"!!!
Hab´ Dank für Deinen Kommentar!
@ Rüdiger: Deine Anmerkung freut mich ganz besonders, denn Du bist in diesem Forum der absolute Hasenexperte!!!
Ein ganz besonderer Dank an Dich für den Vorschlag!
Und: "Hasen fetzen" - da geb´ ich Dir vollkommen Recht!!!
@ Pascale: Du hast mich natürlich wieder durchschaut!
Natürlich habe ICH hier die Grimassen geschnitten, um diesem bierernsten Mümmelmann eine Regung abzuringen.
Ergebnis: Er ließ seine Löffel verschwinden und rief mir irgendetwas in H´asiatisch" zu, ... ich bin dann gefahren!
Hat Spaß gemacht, Euch den Hasen zu zeigen!!!
Viele Grüße
Richard
LG;
Pascale
ganz fein. Meine Hochachtung und Gratulation! Ich wollte eigentlich auch einen "Kein Ohr Hasen" reinsetzen. Aber Du warst schneller. Du hast Ihn ganz bezaubernd erwischt.
Gruß Rüdiger, Hasen fetzen!
Feine Aufnahme!
Gruss, Toph
ein super Hasenfoto mit Grimasse aber ohne Löffel, das muss man Dir in dieser exzellenten Qualität erst einmal nachmachen, ohne Ohren vermutlich aber chancenlos!
Hasen schneiden oft Grimassen wenn Nässe und Kälte ins Haus stehen oder wenn der Fotograf vor Aufregung das Bild verwackelt, das gezeigte ist vielleicht die zweite oder dritte Belichtung oder aber die Eisheiligen waren tatsächlich der Auslöser der Grimasse, eventuell hilft Dir das weiter!
Viele Grüße
Udo
also ich finde die Grimasse ist deutlich zu sehen und dann sogar noch ohne Ohren, wow
Super Bild!
LG
Marion
boah, das ist aber eine echt gelungene Aufnahme.
Die Schärfe ist wirklich klasse und auch die Farben sind sehr schön.
Wüsste echt nicht was man da besser machen könnte.
Viele Grüße
Mike
ich würde sagen, das ist eine perfekte "Kaminski-Fälschung"
) wofür ich dir meine aufrichtige Anerkennung ausspreche!lg, Andreas
also Dein "Kein-Ohr-Hase" ist doch super und das mit den Grimassen hätte doch auch fast geklappt. Ich bin immer wieder über Eure Nähe erstaunt! Jedes Geräusch muss doch den Hasen aufmerksamer machen?
Also Bildgestaltung, Belichtung und Schärfe sehen perfekt aus. Bleib dran und vielleicht klappt das auch noch mit den Witzen.
Grüße Sven
feines Bild, der Kommentar gehört unbedingt dazu! Glaube der Hase konnte über deine Witze überhaupt nicht lachen und mimt den Schenkelklopfer?!
Feine Perspektive, feines Licht, gut aufbereitet ... man ärgert sich dann schon etwas, wenn Meister Lampe, die Löffel abgegeben hat und zudem blöde Grimassen schneidet?
Gruß Uwe
