Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2010-11-11 |
|---|---|
| IM © | |
| Ich finde es immer wieder faszinierend wie unterschiedlich Eisgebilde sein können und wie sie auf engstem Raum sowohl was Durchsichtigkeit als auch Struktur betrifft variieren. |
|
| Technik: | SD 14, 150mm, F/11, ISO 50, Stativ, SVA, Fernauslöser |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 216.1 kB 900 x 600 Pixel. |
| Platzierungen: |
7. Platz "Farben und Formen"-Bild des Monats November 2010 |
| Ansichten: | 22 durch Benutzer444 durch Gäste822 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | blaetter blatt blatt-im-eis eis eisstruktur gefroren herbst |
| Rubrik Farben und Formen: | 
|
VG
Pascale
du hast einfach DAS Auge und ein Händchen für Details - deine Aufnahme gefällt mir sehr gut.
Viele Grüße ins Erzgebirge
Oli
holger, nein, eine noch weiter abgeblendete version habe ich nicht.
benni, kein thema, muss ja nicht jedem gefallen, ich selber fand die zweiteilung ganz spannend und habe mir ganz ehrlich sogar paar gedanken über den bildaufbau gemacht
, aber das kann man gewiss unterschiedlich sehen! und ob ich das "besser kann"? hmm, keine ahnung, anders vielleicht, aber besser? mit solchen aussagen tu ich mich immer schwer! aber ich werde gewiss die nächsten wochen noch einige eisfotos machen!
vg
ines
das gefällt mir persönlich nicht so sehr.
Ich kann keinen klaren bildaufbau erkennen.
Zwar ist das blatt oben recht gut platziert (könnte zwar auch in die ecke zeigen,
muss aber nicht) und es ist eine diagonale im bild, die aber wiederung das bild in zwei hälften zerreißt.
Auch ist mir der untere linke teil, die milchige eisfläche, nicht fotogen genung.
Keine klaren linien und zudem lässt dort die schärfe merklich nach.
Grüße, benni
leider drückt mich zur Zeit massiv der "Zeitschuh", aber ich wollte Dir trotzdem kurz mitteilen, daß ich das Bild sehr interessant finde. Die Unterteilung ist neben dem schönen Warm/Kalt-Kontrast hervorzuheben. Ein wenig schade ist die nicht durchgängige Schärfe, die sich besonders links unten in der Ecke bemerkbar macht. Hm, Blende 11 - hast Du auch eine weiter abgeblendete Version angefertigt?
Ansonsten finde ich es gut.
LG Holger
was mir bei dieser Aufnahme auf Anhieb gefällt, ist die Unterteilung des Bildes durch die unterschiedliche Eisbeschaffenheit. Die Teilung verläuft dazu in einer wunderbar mehrfach geschwungenen Linie. Der zweite Hingucker ist natürlich das Blatt unter bzw. im Eis oben rechts. Daher hast Du in meinen Augen den Ausschnitt optimal gelegt. Farblich eine dezente Aufnahme, die mir insgesamt gut gefällt.
Gruß Martin
Nur frage ich mich: MUSS Eis nun immer glänzend sein? Ist es nicht viel mehr oft tatsächlich eher stumpf bis milchig? Mich stört das überhaupt nicht, weil (vermutlich durch die verschiedene Dicke der Eisschicht) auch in der linken Fläche wunderbare Formen und Linien sichtbar werden und obendrein als Farbtupfer noch die eingeschlossenen Blätter und auch diese in der Farbintensität je nach Eisdichte wieder wechselnd. Das finde ich äußerst spannend.
Ebenso bin ich begeistert von der fast diagonalen Schlängellinie, die das Bild in eine linke und eine rechte Hälfte aufteilt und den Blick sehr gekonnt auf das obere Blatt lenkt, das "so rein zufällig" auch noch mit der Spitze in die rechte obere Ecke weist.
Ein weiterer Kontrast zwischen blauer und weißer Fläche, den ich ebenfalls sehr spannend finde: in der milchigen Fläche sind die die Linien eher geschwungen - in der rechten dagegen - wie mit einem Lineal gezogen - gerade.
Mir haben schon deine beiden anderen Bilder gut gefallen, Ines, aber dieses gefällt mir sogar NOCH besser.
Das Bild hat nur EINEN Fehler: dass ich es nicht selbst gemacht habe.
VG,
pascale
ja, das gefällt mir sehr gut, die Vielfältigkeit im Eis ist wirklich beeindruckend. Bei den früheren Bildern war es eher die Farbkombination, die dominant war, hier kommen dazu noch die Transparenzen. Ein tolles, sehr kreatives Bild.
Viele Grüße
Michael
@axel: danke auch dir für deine kritische sichtweise, auch wenn ich sie nicht teilen kann. die einzige alternative wäre ja gewesen das foto nicht zu machen.
die wie du sie nennst "recht massiven etwas stumpfen flächen" sind ja bestandteil des motivs an sich und eisstrukturen und genau diese verschiedenen strukturen machten ja für mich den reiz aus, insofern kann ich da schlecht was dazu sagen. bei mir sehen die allerdings auch nicht weiß und stumpf aus, sondern eher bläulich und sind voller kleiner details. was das angeschnittene blatt betrifft, das foto hat an nahezu allen bildabschlüssen angeschnittene blätter , aber mich selber störts nicht, ich kann das aber nachvollziehen.aber ist ja o.k. wenn es unterschiedliche meinungen gibt und ich finds gut wenn sie formuliert werden.
vg
ines
insgesamt finde ich das wie gewohnt von Dir sehr kreativ und toll gesehen.
Insbesondere der rechte obere Bereich ist 1A, nach lins unten wird das Bild m.E. etwas schwächer mit dem angeschnittenen weniger hübschen Blatt und recht massiven weißen etwas stumpfen Flächen.
Klar, dass die Kritik auf sehr hohem Niveau statt findet.
Schöne Grüße von Axel
gut das ich noch gewartethabe, bis ich zu Hause vor meinem Mac sitze.
Hier wird das Eis so schön glänzend dargestellt, das es eine Freude ist.
Hier kommen die einzelnen Nuancen der Formen erst zur Geltung.
Schön kontrastierende Farben quasi zwischen Winter und Herbst.
Gefällt mir ausgezeichnet.
LG Michael
ich bin begeistert.
Viele Grüße
Klaus
ein sehr schönes Ice Age Bild. Hier hat es noch nicht gefroren. Dein Bild zeigt sehr schön die Übergangszeit zwischen Herbst und Winter.
LG Birgit
feine Detailaufnahme, das wirkt klasse .
Man schaut länger drauf und sieht immer mehr an Formen
)LG Silvi
Farben und Formen der Natur sind immer wieder einzigartig! Wenn es dann auch noch so schön aufgenommen wird kann man auch andere teilhaben lassen.
LG
Stevie
das ist ein Foto, das zum Verweilen einlädt. Sehr schön finde ich die unterschiedlichen Strukturen des Eises und als Eyecatcher noch das Laub.
Schöne Arbeit, das gefällt mir sehr gut
vg
Detlef
