Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2008-08-24 |
|---|---|
| TS © | |
| Eine Frontalansicht einer recht frisch geschlüpften Blutroten Heidelibelle (Sympetrum sanguineum), dasselbe Exemplar wie hier: Draufsicht, allerdings nach Wegbiegen der Hintergrund-Binse. Diejenigen, die mich schon ein bisschen kennen, wissen, dass ich Bilder hier im Forum auch gerne mal mit einer "kleinen Biostunde" verbinde... Hier also (im speziellen für meine "neue Schülerin" Pascale): Insektenfacettenaugen setzen sich aus zahlreichen Einzellinsenaugen (Ommatidien) zusammen. Ein klein bisschen kann man sie mit den "Pixeln" eines Kamerachips vergleichen, denn jedes einzelne ergibt nur einen "Hell-/Dunkel-/Farbpunkt". Ich glaube die "Weltrekordler" sind die Großlibellen (Anisoptera), bei denen ein komplettes Facettenauge aus bis zu 30.000 sehr kleinen Einzelaugen bestehen kann. Jenes wirft uns Fotografen, die im Makro-Bereich arbeiten, gerne vor das "verflixte" Problem jene Struktur auch noch im Foto auflösen zu können. Noch viel mehr wird es problematisch diese sehr feine Struktur dann möglichst auch noch in einem 250kB-Webbildchen bei max. 1000Pixel Kantenlänge darzustellen. Eine schwierige Aufgabe, die nicht selten fehl schlägt und das nicht zuletzt bei einer Großlibelle aus folgendem (auch biologischen) Grund: Die Einzelaugen der Oberseite sind sogen. Superpositionsaugen, diese sind deutlich größer, als die Einzelaugen der Unterseite. Jene sind sogen. Appositionsaugen. Auf den genauen Aufbau und den morphologsichen Unterschied verzichte ich hier mal, um den Text nicht zu sehr "aufzublähen". Der funktionale Unterschied ist aber interessant, wie ich finde: Die oberen, größeren Superpositionsaugen fangen sehr viel mehr Licht ein, lösen zeitlich Bewegungen sehr viel deutlich auf, liefern aber ein "unscharfes, grobes" Bild. Für die Biologie der Libelle hat das folgende Bedeutung: Aus diesem Ganzen ergibt sich ein physikalisch-biologisches "Komglomerat", warum es leichter möglich ist die obere Hälfte der Komplexaugen einer Libelle im Foto aufzulösen (hier im Bild der braune Bereich mit Superpositionsaugen), als die unteren (hier der grüne "matschige" Bereich mit Appositionsaugen). Ich hoffe dieser kleine "Exkurs" war ganz interessant, hat zudem genug Bezug zur Natur-Fotografie und das Bild dazu gefällt. Gruß, Thorsten Edit - 20:50 Uhr: noch eine Ergänzung: Wenn man als Libellen-Fotograf (aber das gilt auch für andere Insekten) für ein Foto das Tier "abschatten" möchte, um "hartes Licht" zu vermeiden...: Keine "hektischen Bewegungen" machen, ganz, ganz langsam vorgehen, mehr oder weniger natürliche und für die Insekten "unbedenkliche" Schattenwürfe immitieren (wie sich z.B. durch belaubte Äste im Wind entsehen...) dann kann es klappen, dass das Insekt (z.B. die Libelle), keine Gefhar darin erkennt und für das "Schattenfoto" sitzen bleibt. |
|
| Technik: | Nikon P5100 + Dia-Projektor-Objektiv, 26mm (~125mm KB), f7,3, 1/49stel, frei Hand, ISO64, -0,7 LW, EBV: 3°-Drehung nach rechts, Ausschnitt 3:2, Schärfen und Entrauschen |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Beeinflußte Natur ? |
| Größe | 162.5 kB 900 x 600 Pixel. |
| Ansichten: | 1 durch Benutzer372 durch Gäste693 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | blutrote heidelibelle heidelibelle sympetrum sympetrum sanguineum |
| Rubrik Wirbellose: | 
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danke für die Biostunde - sehr interessant! Und Dein Bild ist auch gelungen (und beeindruckt bin ich wie immer von Deiner Ausrüstung
)Gruss Kai
... und danke auch an "Kurt Zittermaxe" für die lobenden Worte
@Kurt
Ich "zittere" wahrscheinlich nicht weniger als Du, vielleich drücke ich deutlich häufiger auf den Auslöser... der Zufall KANN helfen...
Gruß, Thorsten
Gefällt mir besonders vom Schärfeverlauf her.
LG Chris
dann nehmen wir aber noch mein Wunschtraum Nr. 1 mit ins Boot, die Gebänderte Heidelibelle, auch sie hat schwarze Beine. (Ergänzte Jens letztens während eines Telefonates)
Eine Dokuaufnahme der äußerst hübschen Sumpfheidelibelle habe ich. (Weibchen, leztes Jahr in der Camargue)
Der Waldlaubsänger steht aber noch aus...
Viele Grüße nach HH
Oli
Dankeschön Ralf, Oli, Norbert, Pascale, Gaby, Alex, Jens und Thomas für die Kommentare
Und Kevin danke für die Hilfestellung bei Pascales Frage )
@Oli
Die Sumpf-Heidelibelle (S. depressiusculum) hat auch noch schwarze Beine - hab ich aber bisher leider noch nie gesehen, die soll im Süden häufiger sein, wäre das nicht eine neue "To do-Aufgabe" für Dich? - Man muss sich ja schließlich auch Ziele setzen, nachdem der Pirol von Dir ja bereits "abgehakt" ist!
@Pascale
>>>Super für eine Anfängerin wie mich ... obwohl ich leider so'n Ding zum Abschatten immer noch nicht besitze.<<<
HUCH??!! Du besitzt keinen Schatten?? Du bist ein Gespenst... *grusel*... dann nimm einfach Jürgen als "vorsichtigen Schattenspender"... sofern er einen wirft... )
Pascale... Ich besitze keinen Reflektor, Diffusor oder dgl. Ich besitze zwar ein Stativ, darauf bleibt aber das Spektiv für die Digiskopie dauerhaft montiert (da es ohne nicht geht), für "normale" Makros benutze ich es nicht. Erbsen, Dinkel, Bohnen usw. landen bei mir im Topf oder werden als Brötchen verspeisst, auf meinem Kissen schlafe ich... Es gibt viele hilfreiche Utensilien bei der Fotografie, nicht alle sind immer nützlich und eine Garantie für bessere Fotos bieten sie auch nicht.
>>>Natürlich bleibt bei mir trotzdem noch eine Frage offen: wieso heißen die nun eigentlich BLUTROTE Heidelibellen? Ich kann das BLUTROT gar nicht sehen ... die wirkt doch gelb und bräunlich?<<<
Rot ist das ausgewachsene Männchen, jenes kann schln ganz gut "knallig-rot" sein und bevor ihr in Mitteleuropa die Feuerlibelle den Rang abgelief, war sie vielleicht die "blutroteste". Dieses Tier ist frisch geschlüpft und unausgefärbt. Ich weiß nicht mehr ob Weibchen oder Männchen.
@Thomas
>>>Kenn ich das Foto nicht irgendwo anders her?<<<
Möglich... aber hab ich es 'DA' auch schon gezeigt? Kann mich gar nicht erinnern, 'DA' bin ich so selten
@Ihr anderen
Vielen Dank für die Blumen
Gruß, Thorsten
Fein, fein! Ein sehr schönes Foto einer Blutroten Heidelibelle! Und Symmetrie mag ich. :) Beeindruckend ist auch die Schärfe, die du mit einem zweckentfremdeten Diaprojektor-Objektiv erreichst. Und als nette und von dir gewohnte Zugabe lesen wir wieder hochinteressantes biologisches Fachwissen. Deine Anschleichtechnik zeigt, dass du es drauf hast, nicht zum ersten Mal eine Libelle fotografiert hast und sicherlich noch viele mehr vor deine seltsame Linse bekommen wirst.
Gruß nach HH
Jens
ich mag bei Libellenfotos diese Frontalansichten sehr, gefällt mir von der Bildgestaltung her noch etwas besser als "Draufsicht".
Auch deine Ausführungen habe ich - wie immer - mit Interesse gelesen, vielen Dank für deine Mühe.
Gruß Gaby
Der eine Punkt:
für meine "neue Schülerin" Pascale
Was heißt hier "neu" ????????? Ich bin seit über drei Jahren deine Schülerin!!!!!!
Das einzige Problem deiner - leider schon etwas überalteten - Schülerin ist, dass ihre Festplatte schon ziemlich voll ist. Defragmentieren wäre wohl angesagt, damit sie wieder etwas mehr speichern kann, aber: WIE GEHT DAS???
Dein Kommentar ist total hilfreich, wenn ich auch nicht alles zu 100% verstehe.
(hier im Bild der braune Bereich mit Superpositionsaugen), als die unteren (hier der grüne "matschige" Bereich mit Appositionsaugen).
Das war jedenfalls auch für Dummis klar und deutlich ausgedrückt - vielen Dank!
Wenn man als Libellen-Fotograf (aber das gilt auch für andere Insekten) für ein Foto das Tier "abschatten" möchte, um "hartes Licht" zu vermeiden...: Keine "hektischen Bewegungen" machen, ganz, ganz langsam vorgehen, mehr oder weniger natürliche und für die Insekten "unbedenkliche" Schattenwürfe immitieren (wie sich z.B. durch belaubte Äste im Wind entsehen...) dann kann es klappen, dass das Insekt (z.B. die Libelle), keine Gefhar darin erkennt und für das "Schattenfoto" sitzen bleibt.
Super für eine Anfängerin wie mich ... obwohl ich leider so'n Ding zum Abschatten immer noch nicht besitze. 
Vielen, vielen Dank, dass du dir da wieder so viel Mühe gemacht hast, lieber Thorsten!
Siehst du jetzt, warum ich dir schon wiederholt gesagt habe, dass du für das NF unentbehrlich bist? Wer sollte mir das denn sonst alles so schön verklickern?
Natürlich bleibt bei mir trotzdem noch eine Frage offen: wieso heißen die nun eigentlich BLUTROTE Heidelibellen? Ich kann das BLUTROT gar nicht sehen ... die wirkt doch gelb und bräunlich? (War wahrscheinlich wieder 'ne dumme Frage ... )
LG,
Pascale
Rechter Mausklick auf das Laufwerk, dann Eigenschaften dann oben in der Taskleiste auf Extras. Dann unten auf "Jetzt defragmentieren" klicken
töö
Kev
vergebens. Das ist sowas von genial... zumal ich jetzt hoffe, auch frühere Fehler vermeiden zu können. Denn ich habe zu hier
ein paar Fotos auf der Festplatte wo ich wirklich Stunden an einer Blutroten Heidelibelle rumprobiert habe und die Facetten
trotzdem nicht in dieser bestechenden Schärfe und Detailtreue.
Ich werde da heute bestimmt noch mal drüber schauen...
Danke für dieses Bild
Norbert
Danke für deine Mühe und den sehr interessanten Beitrag, ich find das richtig klasse, wie du das immer schreibst und machst und so...
Die Aufnahme ist wirklich Klasse, durch die Perspektive und auch den Sensor wird ein großer Teil der Einzelaugen dargestellt.
Feine Aufnahme, so macht das Spaß!
Viele Grüße
Oli
P.S. Ich möchte ich noch ergänzen, dass man die Blutrote HL neben der Schwarzen HL recht schnell an den schwarzen Beinen erkennen und man sie so von der Vielzahl der anderen HL-Arten unterscheiden kann. Hat zwar nichts mit den Augen zu tun und ist dir und vielen anderen sicher bekannt, aber vielleicht interessiert es auch auch ein paar neue "Libellenfans".
VG, Ralf
