Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2019-01-08 |
|---|---|
| SB © | |
| Die Nutria hat es nicht geschafft. |
|
| Technik: | Brennweite 600mm 1/1250 Sekunden, F/4, ISO 2000 Belichtungsautomatik, automatischer Weißabgleich Canon EOS 5D Mark III EF600mm f/4L IS II USM |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Dokumentarischer Anspruch: | Ja ? |
| Größe | 269.8 kB 900 x 600 Pixel. |
| Attachments: | Bildschirmfoto_der_verschiedenen_Autos,die_vorbei_kamen.jpg (428 KB),Bildschirmfoto_des_unbearbeiteten_RAWs.jpg (295 KB) |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 2 Zu den Tophits
Bild des Tages [2019-01-13] |
| Ansichten: | 329 durch Benutzer762 durch Gäste |
| Schlagwörter: | auto myocastor coypus nutria rodentia schweifbiber stachelschweinverwandte strasse sumpfbiber saeugetier verkehr tot |
| Rubrik Mensch und Natur: | 
|
welcher kleine soll es sein? Dein Link führt mich zu meiner ARbeitsbilder-Übersicht auf meiner Homepage. Es ist im Übrigen an dem Bild gar nichts arrangiert. Die Nutria lag tot auf der Straße. Da sie aus meiner Fahrtrichtung kommend keinerlei sichtbare Verletzungen hatte, fuhr ich an den Straßenrand, um zu gucken, ob sie noch lebt. Als das nicht der Fall war, habe ich mir die Kamera genommen (ich kam von einer Fototour) und habe das Foto gemacht.
VG Simone
Nachtrag: In dem Link zu meiner Homepage ist mein Skoda Fabia zu sehen. Auf dem Foto mit der Nutria sieht man NICHT mein Auto
Warum du denkst, dass das ein zusammengesetztes Foto ist, weiß ich nicht. Aber die Unterstellung finde ich schon ein wenig unverschämt, um ehrlich zu sein.
Wenn du wüßtest, wie sich eine 600mm Festbrennweite bei f4.0 bzgl. der Freistellung verhält, würde sich dir logisch erschließen, dass die SChärfeebene so knapp ist, dass lediglich die Nutria genau darin liegt. Dadie Kamera nicht exakt auf Straßenebene ist, sondern ca. 5-8cm erhöht durch die Stativschelle, ist die gesamte Fahrbahn vor und hinter der Nutria unscharf und das Auto ebenfalls. Daher wirkt es vielleicht auf dich so, als würde das Auto schweben.
Solltest du noch ein paar Fragen oder Mutmaßungen haben, statt einfach zu fragen, wie das Bild entstanden ist, nur raus damit. ich habe nichts zu verheimlichen :D
Ich habe dir einfach mal zwei Bildschirmfotos aus Lightroom hochgeladen als Attachment. Ich denke, du kannst die interpretieren. Das CR in dem Bild zeigt, dass es eine RAW-Aufnahme ist. Die Regler sind alle komplett neutral eingestellt. https://naturfotografen-forum. [verkürzt] to_des_unbearbeiteten_RAWs.jpg
Das zweite Bild zeigt meine Übersicht in Lightroom mit den Fotos, die ich an der Stelle gemacht habe. Da siehst du, dass etliche verschiedene Autos vorbeifuhren und dass die Nutria am Seitenstreifen lag, denn sonst hätten die Autos nicht auf der rechten und linken Spur zu sehen sein können. https://naturfotografen-forum. [verkürzt] rmfoto_der_verschiedenen_Autos,die_vorbei_kamen.jpg (der Link funktioniert nicht wegen des Kommas. Kopier es einfach oder klick bei den Attachments oben drauf. )
VG Simone
das ist schon okay, wenn du darin keine Aussage siehst. Ich finde auch nicht in jedem Blumenbild eine tiefere Aussage.
VG Simone
Dirk, du musst darin keine Aussage sehen. Es ist alles okay.
Ich werde dir aber auch nicht erklären, was ich darin sehe, da jeder etwas anderes darin sehen darf, oder auch gar nichts. Das liegt nicht in meinem Ermessen.
VG Simone
herzlichen GW zum BdT
Für mich hat das Bild sehr viel Aussage und ich finde die Sinnlosdiskussion, die hier angefangen wurde sehr traurig.
"Sie sind genauso wenig zu vermeiden, wie die Schneekatastrophe z.Z. in Bayern. ( Es sei denn man ist ein notorischer "Klimagrüner", der auch dafür den Klimawandel verantwortlich macht. )"
Aber wenn ich so einen Satz lese, wundere ich mich auch über nichts
@ Dirk, wenn Du ein paar Infos zu Zusammenhängen in der Atmosphäre wissen möchtest, gerne per PN. Ich will unter Simones Bild keinen Diskurs über Meteorologie beginnen.
LG Ute
Entschuldige, aber das ist einfach nur blanker Unsinn.
Ob ein Bild des Effekts Willen gemacht wurde, oder aus irgendwelchen anderen Gründen, hat gar nichts mit der Wirkung zu tun. Und zwar wirklich absolut gar nichts.
Komm' mal runter, Dirk.
schade, dass man mit dir nicht sachlich diskutieren kann Ich werde auch meine Zeit nicht weiter verschwenden. Nur eins noch. Ich kann Wetter und Klima sehr gut auseinanderhalten und kenne die Zusammenhänge mit Sicherheit besser als Du.
Humorvoll fand wohl niemand deinen Beitrag.
LG Ute
immer, wenn eine Diskussion unangenehm für dich wird, oder jemand etwas anspricht, was du selbst geschrieben hast, worauf du dann scheinbar nicht mehr argumentativ reagieren kannst, dann hat der andere laut deiner Aussage deinen Humor nicht verstanden.
Dein Kommentar war nicht humorvoll und ich beweifel, dass er von dir humorvoll gemeint war.
Wintereinbruch und Wetter ist etwas, was geschieht. Es wird langsam kälter und die ersten Flocken fallen. Es ist aber so, dass wir seit Jahren jedes Jahr neue fragwürdige "Wetterrekorde" brechen. Das hat mit normalem Wetter nicht zu tun, wenn von einem Tag auf den anderen plötzlich die Welt in weiten Teilen Deutschlands unter meterhohen Schneebergen verschwindet, die Lawinenschutzzäune innerhalb kürzester Zeit unter den Schneemassen nicht mehr zu sehen sind, weil der Schnee höher liegt, als die Zäune hoch sind usw.
Ich bitte dich, die Diskussion unter meinem Foto nun zu beenden. Deine Beiträge hier waren weder humorvoll, noch sonderlich sachlich oder in Bezug auf die Antworten der sich mit dir auseinandersetzenden User.
VG Simone
danke sehr
Klimadiskussionen sind mit Klimawandelleugnern wenig effektiv, leider.
VG Simone
Es ist ein trauriges aber sehr ausdrucksvolles Bild!
Liebe Grüße
Anne-Marie
das überrascht mich dann doch, dass die Nutria es zum BdT geschafft hat. Herzlichen Dank an alle KommentarschreiberInnen und SternchenverteilerInnen.
Ich freue ich sehr, dass auch mal weniger "schöne" Fotos so zum Tragen kommen.
VG Simone
das ist ein sehr ausdrucksstarkes Bild, was mir aufgrund der Aussage sehr
gut gefällt. Auch der Titel könnte nicht passender sein. Herzlichen Glückwunsch zum 'Bild des Tages'...eine sehr gute
Wahl!
LG,
Marion
Im Thumb dachte ich, es wäre ein Tier was auf der Straße sitzt. Aber tut es nicht mehr. Mir tut das jedesmal sehr leid, wenn ich überfahrene Tiere sehe, egal ob Kleinsäuger, Vögel oder größere Säugetiere. Bei Katzen stelle ich mir immer vor, wie die Besitzer wohl warten mögen, dass er oder sie wieder nach Hause kommt. Bei Wildtieren denke ich oft daran, ob wohl Jungtiere zu versorgen wären, oder ob das Tier ein älteres war, oder noch sehr jung.
Das Bild ist gut gemacht, die zwei Scheinwerfer wirken wie von einem Monster.
VG
Ines
geht mir genau so. Gerade im Frühjahr und Sommer muss ich bei überfahrenen Säugetieren immer gucken, ob ein Gesäuge erkennbar ist. Und dann heule ich meistens erst einmal eine Runde, weil klar ist, dass man die Jungtiere nicht finden kann und sie nun jämmerlich eingehen werden ..... Gruselig.
Ich habe schon ein paar Mal in so einem Fall den zuständigen Hegering angerufen, in der Hoffnung, dass die z.B. die am nächsten gelegenen Rehstandorte, Fuchsbauten oder ähnliches kennen und tätig werden. Selbst suchen macht ja keinen Sinn und ich könnte eh nichts machen.
In so Momenten bereue ich sogar gelegentlich, jemals mit der Naturfotografie begonnen zu haben. Früher dachte ich bei überfahrenen Tieren: schade um das Tier. Aber weitergedacht habe ich da selten. Und so geht es mir mit ganz vielen Dingen. Die Naturfotografie hat mich für viele Sachen sensibilisiert, für die ich sehr dankbar bin. Aber wie es meistens so ist... es gibt eine andere Seite der Medaille. Und die würde ich gerne wieder einschmelzen. Ich bin da einfach ein zu großes Weichei für 
VG Simone
Wenn ich sowas sehe tut mir das immer unendlich leid.
Egal was wir tun irgendwie schaden wir immer.
Wenn ich sowas sehe bleibe ich wenn möglich stehen und lege das Tier weiter an den Straßenrand damit nicht noch andere Tiere (zb. Aasfresser, oder Beutegreifer) zu schaden kommen.
LG Erwin
ich kann so etwas auch schlecht aushalten. Und natürlich lege ich die Tiere, wenn sie nicht zu matschig sind und ich sie noch anfassen mag, weiter an den Straßenrand und wenn möglich auf eine Wiese ein paar Meter entfernt. Bei der Nutria habe ich es nicht gemacht. Das Foto ist alt. Damals habe ich darüber noch nicht nachgedacht .... Inzwischen mache ich es aber eigentlich immer.
VG Simone
