Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2007-11-26 |
|---|---|
| G# © | |
| Da auch die Geislerspitzen in diesem Forum noch nicht vertreten sind möchte ich euch dieses Bild zeigen. Die Aufnahme entstand im Villnösstal wo es wesentlich ruhiger zugeht als auf der anderen Seite im Gardatal. Die höchste Erhebung ist der Saas-Rigais mit 3025 m. Hier, nur wenige Meter entfernt erlebte Reinhold Messner seine Kindheit. |
|
| Technik: | Nikon D200, Nikkor 18-200 VR II, f8, 1/ 250 sec., ISO 100, Freihand. |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 210.6 kB 900 x 600 Pixel. |
| Ansichten: | 16 durch Benutzer1843 durch Gäste6370 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | dolomiten geislerspitzen villnoesstal |
| Rubrik Landschaften: | 
|
natürlich habe ich jetzt etwas davon. Ein anderes Vorgehen bei der Bildbearbeitung sollte für jeden interessant und lehrreich sein. Was mir offensichtlich fehlt ist das Auge was ein Bild verträgt, denn ich kann auch jetzt noch einiges nicht erkennen was Du festgestellt hast.
Mir bleibt hier nur vielen Dank zu sagen für das was Du für mich getan hast. Das war keine Selbstverständlichkeit. Aber für so etwas ist ja dieses Forum gedacht.
In diesem Sinne wünsche ich mir auch für die Zukunft einen freundlichen, ehrlichen und fruchtbaren Austausch mit Dir.
Herzliche Grüsse, Karlheinz
Ich weiß zwar nicht, ob das unbedingt beruhigend für dich ist, Karlheinz, aber eins kann ich dir versichern: das geht mir regelmäßig auch so bei Toph ... SEINE Augen möcht' ich mal haben!!! Aber ich glaube einfach, das hat auch sehr viel mit EBV-Erfahrung zu tun, und die hat er reichlich ... schon allein, wenn ich an all die Bilder denke, die er schon für mich bearbeitet hat. Im Übrigen ist er auch mein Mentor ... aber er beißt sich schon lange an mir die Zähne aus ... 
Dass er dabei IMMER NOCH nicht die Geduld verloren hat, lässt durchaus die Hoffnung zu, dass er sich auch weiterhin so intensiv mit deinen Bildern auseinander setzt
(Toph, ich hoffe doch mal, da hab' ich nicht zuviel versprochen) denn schwerer als mit MIR kann er's mit NIEMANDEM haben, das kann ich dir versichern. Ich verstehe ja eh nur Bahnhof von eurer Fachsimpelei ...
Gruß,
Pascale
[B]Nachtrag vom 2008-05-03 14:01:35[/B] durch pascale teufel:
Ach, Entschuldigung, jetzt hab ich vor lauter EBV ganz vergessen, was zum Bild zu schreiben!
Das ist wirklich eine schöne Landschaft. Das Einzige, was mich ein bisschen stört, ist dieses Mini-Wölkchen da oben am Bildrand: ich hätte entweder gern mehr davon oder gar nix. Die Farben gefallen mir gut.
Thema Bildausrichtung: Entscheidend für den Eindruck ist der höchste Baum rechts. Und der ist schief, und sieht nicht so aus, als ob er auch in Wirklichkeit schief war. Der 'Kompromiss' wäre also gewesen, die Cam an ihm auszurichten. Damit würde die ganze Baumgruppe rechts und auch der Wald oben rechts geradegerückt, und der Hang würde so steil aussehen, wie er war. Die kleinen Bäumchen links würden auch noch einigermassen grade aussehen. Leider geht diese Korrektur nachträglich nicht mehr gut, denn man müsste das Bild soweit drehen, dass die Bäume rechts unten abgeschnitten würden...
Zum Thema Nachschärfung: Ja Du meine Güte, mit was für komplizierten Geschützen fährst Du denn da auf... Du wählst also via dieses Konturenfilters speziell die Konturen für die Nachschärfung aus? Ich gehe gerade andersrum vor und vermeide möglichst, die Kanten in die Schärfung einzubeziehen... das ist auch der Grund, warum ich das Thema hier ansprach: die Konturen Deiner Felsen gegen den Himmel z.B. weisen alle starke Schärfungs-Säume auf...
Die Wiese vorne, die Du wohl nicht von der Schärfung ausgeschlossen hast, sowie die Bäume haben jenes etwas körnige Erscheinungsbild, das eine zu grobe Schärfung hervorruft. Im Blaukanal sehen diese Bereiche total überschärft aus, während im Rotkanal die Bergkanten-Überschärfung am deutlichsten sichtbar ist...
Übrigens: wie machst Du das eigentlich, mit dem Lasso einen Bereich von der Auswahl auszuklammern?
Viel einfacher geht das im Quick Mask Mode, unten in Deiner Werkzeugbox: da kannst Du mit dem Pinsel mit einstellbarer Deckkraft die Bereiche zupinseln, die Du ausschliessen willst. Wenns ganz präzise sein soll, nimmst Du den Zauberstab und wählst per Rechtsklick 'von der Auswahl abziehen' an...
Wenn Dein Bild wirklich eine Schärfung erfordern sollte, was man sehr gut prüfen muss bei Landschaftsaufnahmen, würde ich einfach mit dem Zauberwstab den Himmel auswählen, Auswahl umkehren, Auswahl 1-3 Pixel verkleinern und entsprechend weiche Auswahlkante wählen, und dann per Quick Mask Mode oder Zauberstab die Bereiche ausklammern, die keine Schärfung vertragen. Das geht ohne Kanäle und Ebenen-Akrobatik...
Den neben der Auswahl entscheidenden Punkt, nämlich Deine USM-Einstellungen, hast Du leider nicht angegeben. Daran könnte man auch einiges ablesen.
Den neben der Auswahl entscheidenden Punkt, nämlich Deine USM-Einstellungen, hast Du leider nicht angegeben. Daran könnte man auch einiges ablesen.
Nach meiner Erfahrung gilt, den Radius so klein wie möglich zu halten. Ich bin z.B. erst kürzlich darauf gekommen, dass man auch in der Originalgrösse (wenn das Original scharf ist) oft eine feinere Schärfung erreicht mit Radius 0,3 und sehr hoher Stärke (also bis zu 400-500%), als z.B. Radius 0,7 - 1,0 und Stärke 100 -200%. Für die Webgrösse wäre dann 0,2/ 100-200 angeraten, Radius jedenfalls nicht über 0,3. Für Feinststrukturen wie Wiesen und Bäume ist überhaupt keine Nachschärfung oft die beste Lösung!
Das wichtigste bei der EBV sind nicht die technischen Tricks, sondern ein Auge dafür, was dem Bild guttut und was nicht...
Hoffentlich konnte ich ein wenig helfen, ohne den Oberlehrer zu spielen... ich lerne auch ständig hinzu, auch durch Deinen Beitrag!
Herzliche Grüsse, Toph
@ Toph: Was das Linkskippen angeht. Ich habe gerade mal einige Hilfslinien an die Bäume gezogen. Von den ersten 5 Bäumen von links stehen 4 gerade, nur der 4. von links ist leicht nach links gewachsen. Diese 5 Bäume stehen auf einem Hang der dort wo die Bäume stehen relativ eben ist.
Die Bäume rechts stehen auf dem vorderen Hang der wesentlich steiler ist als es die Aufnahme zeigt. Die sind und da gebe ich Dir völlig recht alle nach links geneigt. Wenn ich jetzt hier den letzten vollständig abgebildeten Baum – der mit dem Stamm davor – auslote, zeigt dieser Baum nur eine geringe Neigung nach links. Wenn man jetzt das rechtliche Bild zuhält, würde man diese Neigung nicht wahrnehmen.
Toph, bei allem Respekt, ich wüsste auch heute noch keinen besseren Kompromiss wie ich die Kamera hätte halten sollen.
Was das Nachschärfen angeht möchte ich Dir sagen wir ich vorgegangen bin. Ich bearbeite meine Bilder mit PS.
Als erstes suchte ich mir in der Kanälepalette den Kanal mit dem höchsten Kontrast aus und habe diesen kopiert. Danach habe ich auf diesen Kanal den Stilisierungsfilter „leuchtende Konturen“ angewendet. Mit gedrückter Steuerungstaster und Klick auf den kopierten Kanal erstelle ich so eine selektive Auswahl. Aus dieser entfernte ich mit dem Lassowerkzeug Bereiche die ich nicht schärfen wollte ( z.B. Wiese und Bäume). Mit unscharf Maskieren habe ich zuletzt die verbleibende Auswahl nachgeschärft.
Toph Du hast mir schon einmal bei einem Bild (Schreiseeadler) gesagt, dass sich meine EBV erheblich verfeinern könnte. Ich wäre Dir für jeden deutlichen Rat dankbar. Mein Ziel ist es nämlich, in diesem Forum zu lernen wie ich bessere Bilder machen kann.
Nochmals recht herzlichen Dank, dass Du Dich in den letzten Tage mit einigen meiner Bilder augeindergesetzt hast.
Ganz liebe Grüße an alle
Karlheinz
Es sieht für mich nur nach einem ziemlichen Linkskipp aus, denn die Bäume stehen ja vermutlich gerade...(?) Und bei der Web-Bearbeitung muss man vielleicht noch vorsichtiger beim Schärfen sein...
Gruss, Toph
Schade nur (und das ist jetzt keine Kritik!), daß besonders bei Landschaftsaufnahmen durchs Verkleinern für's Internet so viel an Details und Tiefe verloren geht. Ich würde das Motiv furchtbar gern als 50x70 Print, oder noch besser, in Originalgröße erleben.
Lg, Andreas
Glückwunsch !
Gruß Werner
