Beobachter im Hintergrund
© Gerd Ralf Kaja
Diashow
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2011-01-17 |
|---|---|
| GK © | |
| Ein weiteres Bild zu der Serie mit unscharfem Hintergrundgesellen. Diesmal ist es nicht ein Rotschenkel wie im Vordergrund, sondern eine Uferschnepfe. |
|
| Technik: | D2X 700mm, 200ASA, Gimbal, Erdspieß |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 210.2 kB 1000 x 677 Pixel. |
| Ansichten: | 2 durch Benutzer210 durch Gäste461 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | rotschenkel |
| Rubrik Vögel: | 
|
| Serie Unscharfe Hintergrundobjekte: | 
|
Hallo Gerd
Schöne Farben und Stimmung, ein Bild das mir sehr gut gefällt. Glückwunsch.
Raymond
Schöne Farben und Stimmung, ein Bild das mir sehr gut gefällt. Glückwunsch.
Raymond
Hallo,
von der Stimmung ist dieses Bild absolut TOP.
gruss
Hallo Gerd
Uiih, schöne Stimmung im Bild
.
Mir gefällt deine Aufnahme vorallem wegen der Stimmung. Der hintere Vogel (ein nettes gegengewichtiges gestaltungselement) wäre für Ornis ohne deine Zusatzbeschreibung identifizierbar, aber ich wünschte ihn mir dennoch als "silhouette" klarer dargestellt. Damit meine ich explizit nicht die darstellung hinsichtlich der schärfedosis, sondern in der form der darstellung. Es wäre wirklich ein netter zug der uferschnepfe gewesen, wenn sie schemenhaft ihren langen schnabel gezeigt hätte. So wie hier, steht sie etwas knubbelig dar. Die hellen reflexe am bein und am bürzel, könnte ich mir wegdenken, sowie das dunkle Etwas zwischen den beiden Limmis. Der HG weißt auch ziemlich deutliches Banding auf, was besonders im bereich oberhalb des "tringas" zur geltung kommt.
Insgesamt ein schönes stimmungsbild, aber dennoch mit 3-4 ABER, die ich nicht verschweigen möchte.
lg
Markus
Hallo Markus,
Ja, Du sprichst mir im Prinzip aus der Seele. Auch mir gefällt die Haltung der Uferschnepfe nicht so gut. Habe noch weitere aus dieser Situation, wo sie besser aussieht und man sie trotz Unschärfe gut identifizieren kann. Do da ist der Rotschenkel nicht so schön aufgeplustert. Naja, vielleicht zeige ich da auch noch etwas von. Auch der große dunkle Fleck hat mich ziemlich geärgert, weil so dominant. Hinsichtlich des Bandings wäre ich sehr sehr dankbar, wenn ich mal irgendeine Möglichkeit finden würde, wie dieser Effekt unterbunden oder doch ziemlich abgeschwächt werden könnte. Habe von dieser Aufnahme mehrere Zwischenergebnisse (die übrigens auf jedem Bildschirm etwas anders aussehen - trotz Kalibrierung), und je mehr der HG gegen Rauschen bearbeitet wurde, desto schlimmer ist das Banding (natürlich). Übrigens auch trotz 16Bit-Verarbeitung. Aber ganz unterbinden ließ es sich nicht. Tritt auch nur so stark bei diesen kleinen Abbildungsmaßstab für das web auf (verzweifel).
Ich bin Dir dankbar, dass Du ehrlich Dein "aber" artikulierst. Bringt mir mehr als "Hurra"-Geschrei. Und mit der Einschätzung liegst Du mit mir auf der gleichen Wellenlänge. Ich schau mal, ob ich ein weiteres Bild habe, das die Situation ähnlich, aber mit besserer Uferschnepfe zeigt.
Beste Grüße
Gerd
Ja, Du sprichst mir im Prinzip aus der Seele. Auch mir gefällt die Haltung der Uferschnepfe nicht so gut. Habe noch weitere aus dieser Situation, wo sie besser aussieht und man sie trotz Unschärfe gut identifizieren kann. Do da ist der Rotschenkel nicht so schön aufgeplustert. Naja, vielleicht zeige ich da auch noch etwas von. Auch der große dunkle Fleck hat mich ziemlich geärgert, weil so dominant. Hinsichtlich des Bandings wäre ich sehr sehr dankbar, wenn ich mal irgendeine Möglichkeit finden würde, wie dieser Effekt unterbunden oder doch ziemlich abgeschwächt werden könnte. Habe von dieser Aufnahme mehrere Zwischenergebnisse (die übrigens auf jedem Bildschirm etwas anders aussehen - trotz Kalibrierung), und je mehr der HG gegen Rauschen bearbeitet wurde, desto schlimmer ist das Banding (natürlich). Übrigens auch trotz 16Bit-Verarbeitung. Aber ganz unterbinden ließ es sich nicht. Tritt auch nur so stark bei diesen kleinen Abbildungsmaßstab für das web auf (verzweifel).
Ich bin Dir dankbar, dass Du ehrlich Dein "aber" artikulierst. Bringt mir mehr als "Hurra"-Geschrei. Und mit der Einschätzung liegst Du mit mir auf der gleichen Wellenlänge. Ich schau mal, ob ich ein weiteres Bild habe, das die Situation ähnlich, aber mit besserer Uferschnepfe zeigt.
Beste Grüße
Gerd
Hallo Gerd
Danke für deine RückmeldungLächeln!
Das Banding sehe ich nun nicht so kritisch, zumal ich denke, dass es aller vorraussicht nach, nicht im tif der orginalgröße vorhanden sein dürfte. Dass die D2x bei gewissen farb- und kontrastwechsel schonmal schwierigkeiten macht, ist mir bekannt. Dein bild zeigt so eine kombi!
lg
Markus
Hallo Markus,
Ja, Du sprichst mir im Prinzip aus der Seele. Auch mir gefällt die Haltung der Uferschnepfe nicht so gut. Habe noch weitere aus dieser Situation, wo sie besser aussieht und man sie trotz Unschärfe gut identifizieren kann. Do da ist der Rotschenkel nicht so schön aufgeplustert. Naja, vielleicht zeige ich da auch noch etwas von. Auch der große dunkle Fleck hat mich ziemlich geärgert, weil so dominant. Hinsichtlich des Bandings wäre ich sehr sehr dankbar, wenn ich mal irgendeine Möglichkeit finden würde, wie dieser Effekt unterbunden oder doch ziemlich abgeschwächt werden könnte. Habe von dieser Aufnahme mehrere Zwischenergebnisse (die übrigens auf jedem Bildschirm etwas anders aussehen - trotz Kalibrierung), und je mehr der HG gegen Rauschen bearbeitet wurde, desto schlimmer ist das Banding (natürlich). Übrigens auch trotz 16Bit-Verarbeitung. Aber ganz unterbinden ließ es sich nicht. Tritt auch nur so stark bei diesen kleinen Abbildungsmaßstab für das web auf (verzweifel).
Ich bin Dir dankbar, dass Du ehrlich Dein "aber" artikulierst. Bringt mir mehr als "Hurra"-Geschrei. Und mit der Einschätzung liegst Du mit mir auf der gleichen Wellenlänge. Ich schau mal, ob ich ein weiteres Bild habe, das die Situation ähnlich, aber mit besserer Uferschnepfe zeigt.
Beste Grüße
Gerd
Ja, Du sprichst mir im Prinzip aus der Seele. Auch mir gefällt die Haltung der Uferschnepfe nicht so gut. Habe noch weitere aus dieser Situation, wo sie besser aussieht und man sie trotz Unschärfe gut identifizieren kann. Do da ist der Rotschenkel nicht so schön aufgeplustert. Naja, vielleicht zeige ich da auch noch etwas von. Auch der große dunkle Fleck hat mich ziemlich geärgert, weil so dominant. Hinsichtlich des Bandings wäre ich sehr sehr dankbar, wenn ich mal irgendeine Möglichkeit finden würde, wie dieser Effekt unterbunden oder doch ziemlich abgeschwächt werden könnte. Habe von dieser Aufnahme mehrere Zwischenergebnisse (die übrigens auf jedem Bildschirm etwas anders aussehen - trotz Kalibrierung), und je mehr der HG gegen Rauschen bearbeitet wurde, desto schlimmer ist das Banding (natürlich). Übrigens auch trotz 16Bit-Verarbeitung. Aber ganz unterbinden ließ es sich nicht. Tritt auch nur so stark bei diesen kleinen Abbildungsmaßstab für das web auf (verzweifel).
Ich bin Dir dankbar, dass Du ehrlich Dein "aber" artikulierst. Bringt mir mehr als "Hurra"-Geschrei. Und mit der Einschätzung liegst Du mit mir auf der gleichen Wellenlänge. Ich schau mal, ob ich ein weiteres Bild habe, das die Situation ähnlich, aber mit besserer Uferschnepfe zeigt.
Beste Grüße
Gerd
Hallo Gerd,
ich habe bis auf die dunklen Flecken (was soll´s, es gibt wichtigeres) auf dem Wasser keine Einwände und wünschte, einen Rotschenkel bei solch einem Licht und einem nicht minder interessanten Beobachter im HG ähnlich abzubilden. Die Perspektive und die Umgebungsfarben gefallen mir ebenso. Da du den Beobachter (für mich als Laien vielleicht auch mit Schnabel im Profil nicht zu erkennen 
) beschrieben hast, reicht mir die Perspektive so aus.
Viele Grüße
Oli
Hallo Gerd
Auch dieses Bild gefällt mir sehr gut. Glückwunsch.
Raymond
Auch dieses Bild gefällt mir sehr gut. Glückwunsch.
Raymond
Hallo Gerd,
der unscharfe Vogel im HG belebt das Bild, der tiefe Kamerastandpunkt wirkt sehr positiv und das Licht ist auch zuträglich. Lediglich der dunklen Fleck zwischen den beiden Protagonisten beansprucht meine Aufmerksamkeit mehr als er wert ist...
Dennoch gut umgesetzt.
VG Dieter
der unscharfe Vogel im HG belebt das Bild, der tiefe Kamerastandpunkt wirkt sehr positiv und das Licht ist auch zuträglich. Lediglich der dunklen Fleck zwischen den beiden Protagonisten beansprucht meine Aufmerksamkeit mehr als er wert ist...
Dennoch gut umgesetzt.
VG Dieter
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Hey Gerd,
gefällt mir auch wieder sehr gut. Ich mags ja gerne mit mehreren Tieren, wie man an meinem aktuellen Rehbild sieht.
Gerne mehr davon.
Gruß Jan
gefällt mir auch wieder sehr gut. Ich mags ja gerne mit mehreren Tieren, wie man an meinem aktuellen Rehbild sieht.
Gerne mehr davon.
Gruß Jan
Hallo Gerd,
wie noch kein Kommentar?
Gefällt mir sehr gut mit der Uferschnepfe im HG, außerdem tolles Licht, sehr gute Schärfe und tiefer Kamerastandpunkt.
Schöne Grüße von Axel
wie noch kein Kommentar?
Gefällt mir sehr gut mit der Uferschnepfe im HG, außerdem tolles Licht, sehr gute Schärfe und tiefer Kamerastandpunkt.
Schöne Grüße von Axel
