Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2010-12-13 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2010-12-10 |
| D © | |
| Ich habe meinen Workflow wieder im Griff. Wie so oft saß das Problem hinter dem Bildschirm Jedenfalls habe ich es geschafft, dass die Bilder in LightRoom haargenau so wie in Capture NX aussehen. Hier einen ganz besonderen Besuch bei mir im Garten. Es war das erste mal das ich den Star an meinem Ansitz gesehen habe. Hoffe er kommt öfter mal vorbei. Das Bild wurde aus einem Querformat entwickelt. Viel Freude beim anschauen, ich hoffe es gefällt wenigsten ein bisschen und findet mehr Anklang als meine letzten Bilder (jedenfalls was die Kommentare angeht). Liebe Grüße aus dem schönen Spreewald |
|
| Technik: | NIKON D300, Sigma 500mm HSM EX DG (750.0mm Kleinbild entsprechend) 1/640 Sek., f/6.3, ISO 400 Belichtungsautomatik, Korrektur 0.7, Automatischer Weißabgleich Tarnzelt, Better Beamer, Feisol CT-3472 Stativ, Benro GH-2 |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Beeinflußte Natur ? |
| Größe | 282.9 kB 664 x 1000 Pixel. |
| Ansichten: | 5 durch Benutzer268 durch Gäste850 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | star winteransitz |
| Rubrik Vögel: | 
|
Ich kann evtl etwas Licht ins dunkel bringen. Die Artefakte an der Schnalbelspitze sind dem Schnee geschuldet die der Star am Schnabel hat und an der Unterseite etwas weiter unten sind wenn dann nur ganz minimal Treppchen zu sehen. Bei mir stand es höher im Gewischt eine schöne Struktur im Gefieder zu erhalten. Beim nächsten mal werde ich evtl. noch eine Maske anwenden.
Ich freue mich aber ganz besonders, dass Ihr dieses Bild schön findet...
Schöne (vor)weihnachtliche Grüße aus dem schönen Spreewald.
Daniel
Gruss, Toph
keine Panik aufdringlich wirst du nicht! Ganz im Gegenteil ich freue mich ganz doll darüber, dass mein Foto angeregt diskutiert wird (obwohl es langsam wieder zum erliegen kommt, naja evtl. dem Weihnachtsstress geschuldet 
Ich bin mir jetzt aber nicht ganz sicher, ob ich den von Dir angesprochenen Saum erkenne. Durch den hellen Hintergrund sehr schwer zu sehen.
Ich habe noch ein kleines Problem mit dem Schärfen! Folgenden Workflow habe ich zum Schluss. Das bearbeitete Bild wird geschärft mittels LR oder mit dem Plugin von Nik. Das sieht dann immer sehr Scharf und gut aus. Dann wird das Bild mittels Exportfunktion in LR als JPG auf die 1000 Pixel gebracht. Das nun entstandene Bild wirkt ziemlich unscharf wie hier zu sehen:
Grauammer hier im Forum, Vor Export gut Scharf - nach Export naja seht selber
Deswegen habe ich dieses Starbild nach dem Export nochmals geschärft. Dadurch, dass nun nur noch 1000Pixel da sind sieht das Schärfen ziemlich brutal aus und fällt schneller ins Gesicht. Da muss ich mal sehen wie ich das lösen kann.
Über einen Workflow oder Tipps eurerseits wäre ich sehr dankbar.
Grüße Daniel
'Ich bin mir jetzt aber nicht ganz sicher, ob ich den von Dir angesprochenen Saum erkenne.'
Falls nicht, vergrösser das Bild mal stark...
Zum Schärfen: zwei Dinge sind wichtig: Die Selektion (=Auswahl der zu schärfenden Bereiche) und die Dosierung. Da man in LR keine Auswahlen erstellen kann, empfehle ich dringend, die Nachschärfung dort nicht durchzuführen, sondern das Bild als Tiff in den Photoshop zu exportieren, dort nur die scharfen Bereiche auszuwählen und die nachzuschärfen. Nach der Verkleinerung dann dieselbe Auswahl nochmals nachschärfen mit angepassten Settings, wobei vorallem die Wahl des Radius wichtig ist, der bei der Originalgrösse vielleicht bei 2, in der Webgrösse nur noch bei 0.1 liegen mag...
Genaueres findest Du hier:
in Kapitel 10 und 11...
Grüsse, Toph
danke für deine Eingehende Erläuterung. Zum Schärfen nehme ich auch ganz gern mal das Plugin von Nik Filter. Dort kann ich nämlich im Gegensatz zu LR beim schärfen maskieren.
Zum Saum, meine lieber Christoph ganz schön penibel beim meckern ))) Wenn ich mich ganz ganz nah heran Zoome weis ich was du meinst. Vielen Dank für den Hinweis. Bei meinen nächsten Bildern werde ich das beachten. Treppchenbildung habe ich nun immer schon im Hinterkopf, aber diese Saumbildung ist mir neu 
Grüße Daniel
Gruss Urs
danke für den Tip. Die Funktion kenne ich aber ist mir etwas suspekt. Wie von Christoph schon angesprochen bügelt LR mit dieser Funktion über das gesamte Bild. Dazu dann noch die eingeschränkter Kontrollfähigkeit (leicht, mittel, stark).
Da muss ich mir ernsthafte Gedanken machen.
Grüße Daniel
Ein dickes Aber ist die Nachschärfung, die kommt auch bei mir erheblich zu heftig rüber, was sich in starker Pixligkeit und harten Säumen äussert, wobei zumindest letzteres ein objektives, d.h. Bildschirm-unabhängiges Merkmal ist.
Deswegen verstehe ich hier die Einschätzung von Dir, Tobias, nicht so ganz, wo Du doch sonst gerade für diese Dinge immer einen sehr scharfen Blick hast...
Gruss, Toph
das Hauptmerkmal des Stars, sein schillerndes Gefieder, hast Du hier sehr schön darstellen können. Technisch sehe ich keine gröberen Mängel, auch die Schärfe ist auf meinem Monitor in Ordnung. Die Bildgestaltung finde ich gut, auch wenn es links ein wenig mehr Platz sein dürfte.
Ein Star fehlt mir im Portfolio, mit dieser Aufnahme wäre ich schon mal sehr zufrieden.
viele Grüße
Tobias
ein schönes Bild, was geradezu Star mässig strahlt.
Die Schärfe ist sehr gut, ob zuviel vermag ich an dem kleinen Bild nicht zu sehen.
Farbe und Hintergrund finde ich toll !
Mir gefällt das Hochformat, wobei ich gerne eine Querformatversion sehen würde.
gruss
Stare sind wunderschöne Vögel und wenn ein kleines bisschen die Sonne scheint dann schillert das Gefieder so schön wie in deinem Bild.
Ein Querformat hätte mir hier wohl mehr zugesagt, weil ich es so sehr eng finde. Beim Nachschärfen hast du es für mich zu gut gemeint und am Schnabel sind deutliche Artefakte zu sehen, weiß nicht ob vom Nachschärfen oder von der Hintergrundbearbeitung.
LG
Marion
