Zaunammer
© Rosl Rössner
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2010-03-23 |
|---|---|
| RR © | |
| Herrlich - der Frühling ist da! Die Zaunammern singen wieder in der Südpfalz und die Fotosaison kann bald richtig beginnen - ich bin einfach nur froh! |
|
| Technik: | Mark IV, Canon 500mm + Konverter 1/400 sec / f 5.6 / ISO 1600 |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 369.1 kB 800 x 533 Pixel. |
| Ansichten: | 10 durch Benutzer695 durch Gäste871 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | ammer bunting cirl zaunammer |
| Rubrik Vögel: | 
|
Vielen Dank für Eure positiven Kommentare.
Toph, in der Tat habe ich für dieses Bild drei Jahre gebraucht.
Seit drai Jahren bin verfolge ich die Schutzprojekte für die zaunammer in unserer Gegend. Ich lebe hier in einem Hauptverbreitungsbgebiet dieser seltenen Ammer.
Vor drei Jahren habe ich es zum ersten Mal geschafft, ein akzeptables Bild eines exponiert sitzenden Männches aufzunehmen. Im letzten Jahr habe ich glaube ich fünf oder sechs Tage versucht, ein gutes Foto hinzubekommen. Aber die Zaunammer war entweder auf der falschen Seite der Sonne, oder ein Ast hat das Gesicht verdeckt, oder sie saß immer auf dem falschen Sitzast oder oder oder. Ich habe jedenfalls nicht ein einziges gutes Bild im ganzen Jahr aufgenommen, mit dem ich zufrieden war. Das hat mich etwas traurig gemacht und ich habe mein Zaunammer-Projekt dieses Frühjahr gleich wieder in "Angriff" genommen....
Jetzt war ich einfach zur richtigen Zeit am richtigen Ort: dieser Vogel hat ein Revier an einem Gartengrundstück, das an die Weinberge anschließt. Dazwischen liegt eine kleine Straße. Ich kann also aus dem Auto heraus fotografieren und der Vogel ist nicht scheu, wenn Autos dort geparkt sind. genau an diesem Tag hat sich ein zweites Zaunammermännchen für das gleiche Revier interessiert und das Männchen saß öfters einmal recht günstig zum fotografieren, weil es den Rivalen im Auge behalten wollte.
Nach einer Weile war das Männchen aber weitergezogen und es wurde wieder ruhiger im Revier.
Wie meistens bei der Naturfotografie muss man zur rechten Zeit am rechten Ort sein und dann eine große Portion Glück haben.
Ich habe mich jedenfalls darüber gefreut und der Tag (immerhin war ich wieder einen kompletten Tag auf den Spuren der Zaunammer unterwegs) hat mich für das letzte erfolglose Jahr belohnt!
Liebe Grüße,
Rosl
Toph, in der Tat habe ich für dieses Bild drei Jahre gebraucht.
Seit drai Jahren bin verfolge ich die Schutzprojekte für die zaunammer in unserer Gegend. Ich lebe hier in einem Hauptverbreitungsbgebiet dieser seltenen Ammer.
Vor drei Jahren habe ich es zum ersten Mal geschafft, ein akzeptables Bild eines exponiert sitzenden Männches aufzunehmen. Im letzten Jahr habe ich glaube ich fünf oder sechs Tage versucht, ein gutes Foto hinzubekommen. Aber die Zaunammer war entweder auf der falschen Seite der Sonne, oder ein Ast hat das Gesicht verdeckt, oder sie saß immer auf dem falschen Sitzast oder oder oder. Ich habe jedenfalls nicht ein einziges gutes Bild im ganzen Jahr aufgenommen, mit dem ich zufrieden war. Das hat mich etwas traurig gemacht und ich habe mein Zaunammer-Projekt dieses Frühjahr gleich wieder in "Angriff" genommen....
Jetzt war ich einfach zur richtigen Zeit am richtigen Ort: dieser Vogel hat ein Revier an einem Gartengrundstück, das an die Weinberge anschließt. Dazwischen liegt eine kleine Straße. Ich kann also aus dem Auto heraus fotografieren und der Vogel ist nicht scheu, wenn Autos dort geparkt sind. genau an diesem Tag hat sich ein zweites Zaunammermännchen für das gleiche Revier interessiert und das Männchen saß öfters einmal recht günstig zum fotografieren, weil es den Rivalen im Auge behalten wollte.
Nach einer Weile war das Männchen aber weitergezogen und es wurde wieder ruhiger im Revier.
Wie meistens bei der Naturfotografie muss man zur rechten Zeit am rechten Ort sein und dann eine große Portion Glück haben.
Ich habe mich jedenfalls darüber gefreut und der Tag (immerhin war ich wieder einen kompletten Tag auf den Spuren der Zaunammer unterwegs) hat mich für das letzte erfolglose Jahr belohnt!
Liebe Grüße,
Rosl
Danke Rosl, ich freu mich sehr, dass Du noch so ausführlich auf meine Frage eingegangen bist! Erst mit diesem Hintergrund kann man Deine Freude über dieses Bild erahnen und teilen, und die Leistung, diesen Vogel so abzgelichtet zu haben, würdigen!
Nochmals meinen herzlichen Glückwunsch!
Toph
Hallo Toph,
Danke für die Antwort. Manchmal hat man das Gefühl, man wird etwas gefragt, antwortet und dann liest gar keiner mehr die Antwort
Liebe Grüße,
Rosl
Danke für die Antwort. Manchmal hat man das Gefühl, man wird etwas gefragt, antwortet und dann liest gar keiner mehr die Antwort
Liebe Grüße,
Rosl
Hallo Rosl
Ein Klassebild von einer seltenen Ammerart, gefällt mir sehr gut. Ein grosses Lob.
Raymond Gloden
Ein Klassebild von einer seltenen Ammerart, gefällt mir sehr gut. Ein grosses Lob.
Raymond Gloden
Hallo Rosl, super präsentierst Du uns diesen seltenen Vogel hier! Ich kann kaum glauben, dass man ein solches Bild ausserhalb der Winterfütterung zustande bringen kann... erzähl doch mal, wie Du das gemacht hast!
Kompliment, Toph
Hi Rosl,
finde dein Bild sehr schön.
Lg Silvia
Hallo Rosl
Glückwunsch zu dieser Aufnahme.
Der Ansitzt ist für meinen Geschmack sehr fotogen. Die Zaunammer ist diagonal im Bild und hat in Blickrichtung genügend Freiraum. Der Hintergrund ist zwar sehr ruhig, hat aber genügend Farbnuancen, um nicht monoton zu wirken.
Mit einer etwas kleineren Blende könnte man die Nachteile eines Konverters (Abbildungsleistung) besser in den Griff bekommen. Mit diesem Satz möchte ich aber keineswegs dieses schöne Bild schlecht reden.
Es grüßt dich ein Südpfälzer
Karlheinz
Hier war ein gelöschtes oder deaktiviertes, oder für Sie unlesbares Objekt.
Hallo Rosl,
wow das gefällt mir super. Habe glaube ich noch nie eine Zaunammer gesehen.
Ganz klasse vor dem homogenen Hintergrund.
Liebe Grüße
Marion
wow das gefällt mir super. Habe glaube ich noch nie eine Zaunammer gesehen.
Ganz klasse vor dem homogenen Hintergrund.
Liebe Grüße
Marion
Hallo Rosl,
sehr gelungen finde ich Deine Aufnahme.Schärfe, Bildaufbau und der HG ist hervorragend.
sehr gelungen finde ich Deine Aufnahme.Schärfe, Bildaufbau und der HG ist hervorragend.
LG
Michael
