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Ist da wer ? [KD]

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Farbanalyse

Hilfe

Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.

Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).

Histogramme
Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
Dekonstruktionen
Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen.
Wellenformen
Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat.
Vektor-Scope
Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.

Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.

RGB-Histogramm

Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.

RGB-Histogramm

Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.
Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.

Rotkanal

Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).

Rotkanal

Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).

Blaukanal

Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).

Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)

Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.

Sättigung

Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.

Relative Helligung (L)

Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).

Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.

Y-Kanal (YCbCr)

Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.

Cb-Kanal (YCbCr)

Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.

Cb-Kanal (YCbCr)

Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.

Minimalkanal

Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.

Mittelkanal

Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).

Maximalkanal

Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.

Wellenform: RGB

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.

Wellenform: R

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.

Wellenform: G

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.

Wellenform: B

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.

Wellenform: HSL

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.

Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.

Wellenform: H

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.

Wellenform: G

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.

Wellenform: B

Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: RGB

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: R

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: G

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: B

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: HSL

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.

Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: Sättigung

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.

Vertikale Wellenform: L

Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.

Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.

Vektor-Scope: Geo

Diese Darstellung zeigt die Chromazität.

Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.

Vektor-Scope: Luminanz

Diese Darstellung zeigt die Chromazität.

Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.

Vektor-Scope: Sättigung

Diese Darstellung zeigt die Chromazität.

Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
https://naturfotografen-forum.de/data/o/5/27808/thumb.jpghttps://naturfotografen-forum.de/data/o/5/27808/image.jpg
Eingestellt:
TH ©
Sorry . . . aber Kernbeißer muss einfach nochmal her Bild: Lächelndes Gesicht

20 D ~ EF 300/4 ~ 1/125" ~ f 7,1 ~ -0,3 EV ~ ISO 400 ~ FullFrame

---------------------------------------------------

entnommen aus dem editorial der aktuellen Naturfoto 02/06, verfasser herr hans-peter schaub:

tiere mit der kamera zu portraitieren ist ein ebenso spannendes wie lohnendes thema für ein fotografisches projekt. sieht man einmal von beiläufig geknipsten bildern sowie von immer wieder möglichen glücklichen schnappschüssen ab, so erfordert es ein intensives beschäftigen mit dem jeweiligen gegenüber.

es verlangt sich, so gut es geht in die tierischen modelle hineinzuversetzen um so schließlich in bildern auszudrücken was man für das wesentliche des porträtierten hält.

da die frage, was wesentlich ist letztendlich weitgehend ergebnis der interpretation des fotografen bleibt, gitl für tierporträts was auch für porträts von menschen gilt: gute porträts verraten wenigstens ebensoviel über den fotografierenden wie über den fotografierten. der fotograf bestimmt wann er den auslöser drückt und fängt so im idealfall das modell genau in dem moment ein, in dem es der eigenen vorstellung am nächsten kommt.

das ist mit menschlichen modellen aufgrund der nicht vorhandenen sprachbarriere allerdings mitunter einfacher zu realisieren. tiere . . . egal ob in der wildnis oder im zoo . . . reagieren selten wie wir es uns wünschen, weshalb neben dem glücksfaktor der geduld entscheidende bedeutung zukommt.
Größe 176.6 kB 900 x 600 Pixel.
Platzierungen: Teilnehmer Vogelbild des Monats Februar 2006
Ansichten: 5 durch Benutzer348 durch Gäste635 im alten Zähler
Schlagwörter:
Rubrik
Vögel:
←→
Angriff oder voll in die Linse ND Ein herzliches Dankeschön Ist da wer ? [KD] Kohlmeise Kleiber (Sitta europaea)
Die Selbstkorrektur ...
PT
... bei der Bewertung hat mich geradezu köstlich amüsiert: ich habe laut rausgelacht! Auch eine Art, mit den Sternchen umzugehen! Bild: Lächelndes Gesicht)))))
LG, Pascale
ich geb
JK
Dir für die Gestaltung sogar eine 6, für mich hat es alles, der Blick, eine gute Tiefe und es hat fast ein bisschen was von Weitwinkel, man sitzt quasi direkt vor ihm.
Ein Knaller von Bild.
Gruß, jens
@ christoph . . .
TH
die kritik "schwanz ab, füße ab" sehe ich leider etwas anders als du. würde ich aus unvermögen die besagten teile beim fotografieren abgeschnitten haben . . . du hättest meine uneingeschränkte zustimmung

da ich jedoch den vogel während der aufnahme nicht zu einem standortwechsel nötigen kann denke ich dass ich das beste daraus gemacht habe. die entfernung beträgt keine 3 m . . . ein standortwechsel meinerseits steht außer diskussion.

es geht mir hier nicht um die tatsache ob ich jetzt 3, 4 oder 5 punkte bekomme. viel mehr muss ich hinterfragen was man wildlife-fotografie zumuten kann.

und wie man die ergebnisse hier bewertet. sehe ich die 3 für dieses foto frage ich mich ob nicht grundsätzlich zu hoch bewertet wird. viel zu leicht werden fotos mit 4 oder 5 punkten in beiden disziplinen bewertet . . . da ist für wirklich gute fotos von dirk, thomas, markus und vielen anderen nicht mehr viel luft nach oben.

fullframe-aufnahmen sind für mich schon wertvoller als diese die ich zu hause am pc gestalte. allerdings zählt das ergebnis beim betrachten . . . da ist es egal ob fullframe oder nachträglich beschnitten.

viele grüße und uns allen viel spaß hier im forum . . . thomas

@ Thomas
CB
an andere Stelle habe ich mich dafür ausgesprochen die Einheistnote für Gestaltung/Motiv aufzuspalten. Dann hätte man sich diese Diskussion vermutlich sparen können. Das Motiv selbst hätte ich bei getrennten Kategorien höher bewertet, in der Kategorie Gestaltung wäre es bestenfalls bei einer 3 geblieben weil die gestalterischen Mängel m.E. deutlich sind: Schwanz ab, Füße ab, massiger Untergrund.

Dein Hinweis auf "perfekte Fotos mit Location mit Körperteilen nach Wunsch ..." trifft m.E. hier nicht zu - mit einer Vielzahl Deiner eigenen Bilder widerlegst Du Dich selbst (ich nehme ja nicht an, dass Deine anderen Bilder im Zoo entstanden sind). Auch andere Fotografen beweisen es in dieser Sektion tagtäglich, dass es besser geht.

Auch Dein Hinweis dass es sich bei dieser Aufnahme um Fullframe handelt ist nicht hilfreich, da durch Beschneidung eines Bildes in keinem Fall fehlende Bildbestandteile ergänzt werden können.

Deine Entschuldigung was Deine Selbstbewertung angeht akzeptiere ich, auch wenn ich dieses Verhalten mit einem anderen Begriff als "keck" bezeichnet hätte.

Also, nix für ungut und weiterhin gut Licht: Christoph

ehrlich gesagt . . .
TH
. . . war meine selbstbewertung schon etwas keck . . . sollte sich jemand daran stoßen . . . sorry.

andererseits fand ich die 3 für gestaltung doch etwas daneben. ich möchte betonen dass es sich bei der aufnahme um fullrame handelt . . . lediglich rechts habe ich 100 px weggenommen um auf die 800 px maximale breite zu kommen.

in der regel lege ich meine fotos auf 900 x 600 px aus, seitenverhältnis 3:2 wie es aus der kamera kommt.

und das hat für mich einen anderen stellenwert als ein beliebig verschiebbarer crop aus einem format.

perfekte fotos mit location und körperteilen nach wunsch gibt es im zoo oder im studio. beim fotografieren in der freien natur bekommt man nicht alles so wie man möchte.

Bild: Lächelndes Gesicht thomas

Ich möchte....
TS
mal von dem Stein und den Füßen den Blick etwas in Richtung Schnabel umlenken, denn als ich diesen hier frontal fotografiert sah, viel mir Folgendes ein: Der Kernbeißer hat von unseren heimischen Finken den stärksten und kräftigsten Schnabel, zusätzlich versehen mit relativ scharfen Kanten. Mühelos knackt er damit Kirchkerne. Um diesen enormen Druck auf kleiner Fläche ausüben zu können bedarf es auch starker Muskel, weshalb sein Kopf auf vergleichsweise 'bullig' ist. Vogelberinger, die auch Kernbeißer in der Hand halten müssen, können ein 'Lied' (mit schmerzverzerrtem Gesicht Bild: Lächelndes/zwinkerndes Gesicht) von diesem Vogel 'singen'... Man kann sich vielleicht vorstellen, was passiert, wenn er die Fingerkuppe des kleinen Fingers anstelle eines Kirschkerns zu fassen bekommt.... Dünne Handschuhe helfen da nicht sehr viel und gröbere (die zum Beringen von Greifvögel und Eulen benutzt werden) sind für diesen vergleichsweise kleinen Vogel auch ungeeignet, da das Gefühl fehlt ihn schadlos in der Hand zu halten.

Das nur nebenbei, denn auch dieses Foto finde ich wieder ganz ausgezeichnet! Und Dein Zitat in der Beschreibung ist sehr interessant und lesenswert.

Wie auf Deine 'Selbstkorrektur' der Bewertung reagiert werden wird, ... da bin ich mal gespannt...

Gruß, Thorsten

warum ist es nicht gut vogelfotos in die FC zu laden?
TH
Au weia . . . wie komme ich jetzt wieder aus der nummer raus?

sagen wir mal so . . . aufgrund der wirklich sehr großen flut an vogelfotos sind die user übersättigt und scheren alle über einen kamm . . . die guten wie die schlechten. ich halte einfach zu gute dass viele nicht wissen was es heißt in der natur zu fotografieren.

und da wären wir gleich bei der anmerkung von christoph bossaller. chris . . . bei allem respekt finde ich die 3 für das motiv ungerecht. du magst zwar recht haben mit dem stein . . . aber ich habe mich zum einen bemüht diesen schon beim fotografieren außer szene zu setzen und bitte . . . lies den text von hans-peter schaub unter dem foto. gerade bei solchen kritikpunkten halte ich ihn für äußerst angebracht.

auch wenn es nur symbolisch ist erlaube ich mir beim meinem eigenen foto eine korigierende wertung vorzunehmen Bild: Lächelndes Gesicht

viegrü . . . thomas

schöne Pose,
CB
man muss auch schon fast schmunzeln, wie der KB in die Kamera schaut. Gefällt mir gut! Über die Füße ist schon alles gesagt, dass der Schwanz auch verdeckt ist kann man auch verschmerzen. Mich stört allerdings etwas ganz anderes: Wie bei Deinen anderen KB-Portraits ist mir der Stein auf dem er sitzt zu massiv. Man kann einwenden, dass der KB glücklicherweise auch ein massig wirkender Vogel ist, der so eine "Basis" vertragen kann, mit gefallen jedoch "leichtere" Sitzgelegenheiten bei Vögeln einfach besser.
Lob für die Schärfe, für ein Bild mit 1/125 sec. ist das nicht selbstverständlich! Viele Grüße: Christoph
@ robert . . .
TH
. . . das foto kannst du eigentlich noch nicht kennen. zumindest habe ich es zum ersten mal hier hochgeladen und in der FC ist es auch nicht.

Es ist momentan nicht so gut vogelfotos in die FC zu laden Bild: Lächelndes Gesicht)

liegrü . . . thomas

.
SK
für mich dein schönster KB. der neugierige blick
u vor allem die wenigen körner mag ich hier :)
vg stefan
Das Bild ist gut,
MN
und zwar ohne Wenn und Aber und ohne jede Einschränkung! Lukas,warum man hier schon wieder die Füße vermissen soll versteh ich nicht. Dieses verallgemeinernde "Man vergisst" ist schon sehr überheblich! Einige hier suchen förmlich das Haar in der Suppe. Wahrscheinlich sind sie nur neidisch, weil sie solche schönen Bilder nicht in ihrer Sammlung haben.

MfG

Manfred

:-) lukas . . . danke für deine anmerkung.
TH
das mit den füßen find ich auch schade . . . aber hier passt wunderbar der text von hans-peter schaub. auch das finde ich an der naturfotografie so spannend . . . neben dem erlebnis natur ist es eine herausforderung sich mit nicht dressierten lebewesen auseinanderzusetzen.

die ergebnisse können nur richtig die beurteilen die sich mit dieser art zu fotografieren auseinandersetzen. und da bin ich hier bestens aufgehoben .-)

viele grüße . . . thomas

Das
LT
hört ja gar nicht mehr auf mit den KernbeißernBild: Lächelndes/zwinkerndes Gesicht
Ich glaube, dieses Foto gefällt mir aus der Serie am besten. Der frontale Blick machts. Auch technisch einwandfrei. Nur was auf fast alle deine Kernbeißer zutrifft, trifft auch hier zu: Man vermisst - zumindest bei längerer Betrachtung - die Füße...

Gruß Lukas