Identitätskrise
Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2009-03-15 |
|---|---|
| TL © | |
| "Möchte ich wirklich eine Blässralle sein?" scheint sie sich beim Anblick ihres leicht verschwommenen Spiegelbildes zu fragen. Ein Gefühl, das einen wohl leicht überkommen kann, an solch einem trüben Sonntagnachmittag... EBV diesmal selbst (White Balance angepasst, von quer auf hoch geschnitten, nachgeschärft, skaliert, nachgeschärft). Wäre sicher viel mehr rauszuholen, wollte aber nicht wieder andere belästigen müssen Schönen Abend noch Tobias |
|
| Technik: | 5D, 100-400@400, 6.3, 1/200, ISO 1000. |
| Fotografischer Anspruch: | Anfänger ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 216.0 kB 667 x 1000 Pixel. |
| Ansichten: | 1 durch Benutzer143 durch Gäste360 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | blaessralle |
| Rubrik Vögel: | 
|
Den hellen Rand oben (wohl keines natürlichen Ursprungs...?) und entsprechend unten hätte ich noch beschnitten. Geht natürlich auf Kosten der Qualität, ein solcher Ausschnitt als Fullframe würde sicherlich noch ganz anders aussehen...
Zur Bearbeitung: die Farben sind angenehm, der HG rauscht nicht, das Wasser allerdings schon, vorallem in den dunklen Bereichen.
Die Schärfung sieht noch nicht so gut aus: etwas hart und 'kieselig'... dafür aber hast Du die äusseren Konturen wieder erstaunlich gut (d.h. saumfrei) hingekriegt... Die Blesse ist oben grenzwertig bzw. darüber...
Lieber Gruss, Toph
danke für Deinen wie immer sehr hilfreichen Kommentar. Einen noch engeren Beschnitt wollte ich nicht, da die Ralle sonst eben sehr wenig Platz gehabt hätte. Aber der Kiesweg (nicht natürlichen Ursprungs, konntest mich nicht davonkommen lassen ) sollte vielleicht doch noch weg.
Das Wasser werde ich mal noch entrauschen. Hatte mich nicht getraut, weil ich die Spiegelung nicht noch verschwommener haben wollte.
Tja, und die Schärfung findest Du also immer noch zu hart. Kann es nachvollziehen, wie Du ja sagst, macht man als Anfänger eher immer zuviel EBV. Die besseren, weil saumfreien äusseren Konturen gründen sich auf einen simplen, aber hilfreichen GIMP-Tipp, den Lukas mir gegeben hat.
Und "Die Blesse ist oben grenzwertig bzw. darüber", damit beziehst Du Dich sicher auch auf den Grad der Schärfung?
Werde das Bild nochmals nach Deinen Vorschlägen nachbearbeiten und Dir dann per e-mail schicken, zur Qualitätskontrolle
Danke und schönen Tag
Tobias
ich glaube dir mal eine knappe Anleitung bzgl. Entrauschen geschickt zu haben, oder? (Wenn nicht, liefere ich nach 
) Die könntest du hier auch für das Wasser gut anwenden - die untere Bildhälfte mit dem Lasso einfangen, in neuer Ebene entrauschen und die Partien, die evtl. zu weich werden, dann mit dem Radiergummi wieder hervorholen... müsste mit wenigen Klicks vonstatten gehen
(Übrigens, NeatImage speichert ja nicht in bester Qualität - du kannst das aber in Webgröße dadurch umgehen, indem du nach der Entrauschung (noch in NeatImage!) statt das Bild zu speichern einen Screenshot machst, diesen in Gimp in ein leeres Bild (STRG+N) einfügst und das Bild daraus ausschneidest - probiers mal aus, man sieht m.E. durchaus einen Unterschied!)
Der Rest sieht gut aus, die Blesse geht m.E. noch und ein Gefühl für die Stärke der Schärfungsparameter bekommst du auch noch - auch wenn es mir schon ganz gut erscheint. Nur zur Info: Ich sehe ganz leichte Treppchen an der Bauchkante und rechts am Flügel - stören tun sie mich nicht, aber vermeidbar sind sie
LG, Lukas
vielen Dank für Deinen Kommentar. Eine Anleitung zum Entrauschen hast Du mir schon mal geschickt, habe auch versucht, das nachzukochen, aber noch irgendwas falsch gemacht. Wenn ich das jpeg aus Neat als neue Ebene reinkopiert habe und dann radieren wollte, hat GIMP immer entweder gar nicht radiert, oder durch beide Ebenen hindurch. Habe noch nicht rausgefunden, wieso das bei mir nicht klappt.
Was die Speicherqualität betrifft, so trage ich mich mit dem Gedanken, die ca 50 Euro für die Neat-Vollversion auszugeben. In Relation zu den ca. 1000 Euro für Photoshop finde ich das gut investiert
Die Treppen habe ich nun nach angestrengtem Gucken auch gefunden. Müsst Ihr alle scharfe Augen haben
Vielen Dank für Deine Tipps
Tobias
[B]Nachtrag vom 2009-03-16 20:33:15[/B] durch Tobias v. Lukowicz:
Nachtrag:
Was ich vergessen habe: Du sagtest, die Treppen seien leicht vermeidbar. Hättest du zum Beispiel den Radius beim Kanten ausblenden vom Lasso (vor dem Schärfen) noch etwas grösser gewählt, also z.B. 5 statt 3?
Bin gespannt auf Dein Rat. Vielen Dank, T
Wenn ich das jpeg aus Neat als neue Ebene reinkopiert habe und dann radieren wollte, hat GIMP immer entweder gar nicht radiert, oder durch beide Ebenen hindurch. Habe noch nicht rausgefunden, wieso das bei mir nicht klappt.
Hmm, da weiß ich auch nicht weiter... Modus "Normal" und eine Deckkraft >0 hast du aber schon eingestellt, oder? Sonst musst du mal unter Einstellungen suchen, ob da alles stimmt, und ggf. ein bisschen tüfteln - wird aber schon irgendwie hinhauen!
Du sagtest, die Treppen seien leicht vermeidbar. Hättest du zum Beispiel den Radius beim Kanten ausblenden vom Lasso (vor dem Schärfen) noch etwas grösser gewählt, also z.B. 5 statt 3?
Ja, das wäre eine Lösung - allerdings läuft man bei zu weichen und knappen Auswahlen Gefahr, dass die Ränder wegen der fehlenden oder sehr schwachen Schärfung nachher wie unscharf aussehen. Ich hätte hier einfach mit dem Handweichzeichner und sehr kleiner Werkzeugspitze bei zwei- bis dreifacher Vergrößerung die betreffenden Pixel ein wenig abgemildert.
LG, Lukas
Nein, auf das Weiss, das dort bei 255 anstösst...
Grüssle, Toph
