Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2009-01-12 |
|---|---|
| CP © | |
| Es ist kalt, das Futter knapp. Die Bussarde kämpfen um jedes Stück Essbares. Heute bei Wolf-Dieter Peest durfte ich die Kämpfe "hautnah" beobachten. Und im Anschluss bei einer Tasse Tee nette Naturfotografen kennenlernen. |
|
| Technik: | D3 + AF-S 2,8/300 + TC-17E, ISO 400, 1/640s, Bl. 6,3, Bel.-Korr. +0,3, Ansitzhütte, Bohnensack, ganz dicker Schlafsack |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Beeinflußte Natur ? |
| Größe | 230.1 kB 1000 x 666 Pixel. |
| Ansichten: | 10 durch Benutzer589 durch Gäste3368 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | buteo greifvogel maeusebussard |
| Rubrik Vögel: | 
|
Gruß Lutz
die Szene hast du gut eingefangen. Das Licht ist mir aber schon zu hart.
Wolf-Dieter, ich glaub, hier hast du den Kommentar von Thorsten nicht richtig gelesen, ich kann seine Gedanken sehr gut verstehen.
Schade...
Viele Grüße
Oli
eine atemberaubende Szene hast Du da sehr gut und in einer "durchschlagend", ungewöhnlich, bombigen Perspektive festgehalten!!
Ich gratuliere zu diesem Sonntags-Schuss (wie man so schön sagt), das meine ich aber nicht nur aufgrund des Wochentags, an dem die Aufnahme entstand, sondern auch "bildlich"! Der überstrahlte Schnee war sicher nicht zu vermeiden.
Ich möchte aber auch ein paar Gedanken preisgeben (!!! <-- bitte auch als solche verstehen, denn sie sind so gemeint, ohne dabei den "Weltfrieden" oder sowas in Frage zu stellen...): [Ich werde mich dennoch "in die Nesseln" setzen... ist mir schon klar...]
Ein sonderbares "Gefühl" stellt sich mir bei der Betrachtung dieses und auch der anderen aktuellen Bilder von der Location ein... Das, was die beiden da machen, ist für die Bussarde bitterer Ernst, sie kämpfen heftig um die paar leicht erreichbaren Brocken Nahrung, die man ihnen geboten hat, in einer schweren Zeit für Greifvögel... Gestern bin ich ein Stück auf der Autobahn gefahren, selten habe ich soviele tote Bussarde auf der Fahrbahn gesehen. Auch dort suchen die Tiere in sehr kalten Zeiten wie jetzt, scheinbar leichte Beute... Dem Mäusebussard wird das nicht weiter in seinem Bestand zurückwerfen, die Bestände wachsen nahezu überall in den letzten Jahrzehnten (teilweise fast exponentiell) an. Nun könnte man denken, dass ihnen mit so einer Winterfütterung wie hier in Zeiten wie diesen Gutes getan wird, dennoch bleibt bei mir ein komischer Eindruck, dass ich hier als Beobachter (oder Fotograf) in einer Arena sitze (bei nettem "Klönschnack" und Tee) und zu meiner "Belustigung" in Form von Fotomöglichkeiten, für die ich "Eintritt" bezahlen muss, Tiere um ihr Überleben kämpfen... Ich sehe irgendwie fast eher zwei "Gladiatoren im alten Rom", als eigentlich Bussarde, Natur und natürliches Verhalten... Auch wenn mich das Foto im Ergebnis als solches schwer beeindruckt, habe ich kein angenehmes Gefühl dabei.
Ein solches Bild bekommt man ohne vorbereitende Maßnahmen vermutlich nicht, ohne die Fütterung würden vermutlich einige der Bussarde in diesen Zeiten verhungern. Ich schaue mir das Bild auch voller Bewunderung des erzielten Ergebnisses an, ein "Wow" geht mir dabei aber leider irgendwie nicht über die Lippen. Ich habe wohl einfach andere Vorstellungen, einen anderen Geschmack und andere Ziele bei der Naturfotografie, ohne dieses Bild dem "Status" als Naturfoto aberkennen zu wollen...
Ich hoffe meine Gedanken werden bei Dir als "Gedanken" ankommen und nicht als Vorwurf! 
Gruß, Thorsten
Mehr sage ich dazu nicht und denke mir lieber bei einer Tasse Tee meinen Teil.
L.G.
Wolf-Dieter
deine ausgeführten Gedanken bringen mich dazu, meine Beobachtungen an Luderplätzen der letzten Tage zu schildern:
Es ist kein bitterer Ernst und kein heftiger Kampf ums Überleben. Es fließt kein Blut, und es fliegt nicht einmal eine Feder. Da ist auf manchem Hühnerhof mitunter mehr los. Es geht weniger ums Futter, davon ist für alle genug da (Es reicht für Tage.), sondern um die Rangordnung beim Fressen. Das kann man auch an jedem Futterhaus unter Singvögeln beobachten, nur ist es weniger spektakulär, aber vom Tierverhalten her betrachtet, genau so interessant.
Ich persönlich belustige mich nicht bei einer Tasse Tee an einem inszenierten Kampf ums Überleben, für den ich auch noch Eintritt bezahlt habe. Eine groteske Vorstellung!
Ich beobachte und fotografiere tierische Verhaltensweisen, ohne dass eine Tier Schaden nimmt.
Solche Rangeleien um die besten Futterplätze sieht man aber auch dort, wo das Futter nicht ausgelegt worden ist. Grizzlybären streiten sich bis aufs Blut um die besten Stellen am Lachsfluss, obwohl genug Lachse da sind, Seeadler vertreiben sich von den toten Lachsen, der schwächste Wolf muss als letzter fressen, sonst bezieht er Prügel, etc., aber das weißt du doch alles selbst! Das ist Natur und natürliches Verhalten.
Viele Grüße
Reinhard
Auch ich möchte mich Deinen Worten anschliessen, Du hast es genau richtig formuliert.
LG Heike
Du drückst meine unwohlen Gedanken, die ich bei diesen Bildern empfinde, perfekt aus ohne "polternd" zu wirken. Ich habe mich nicht getraut, etwas in der Art zu den derzeitigen Bildern zu schreiben, da ich oft nicht sehr feinfühlig formulieren kann und dann kommt es in schriftlicher Form zu stark rüber.
Du hast meine Gefühle beim Betrachten (nicht nur diesen Bildes) perfekt formuliert und ich kann mich da nur anschliessen - bei allem Respekt vor der technischen Qualität.
LG
Sandra
Danke für's Zeigen, eine tolle Arbeit.
Gruß
RALF
Du hast die Situation auf jeden Fall prima eingefangen. Die Kontraste waren nicht einfach zu beherrschen, ich denke, Du hast es aber zufriedenstellend gelöst.
Gruß Dirk
eine packende Szene die besonders in dieser dargebotenen Qualität " Seltenheitsfaktor " garantiert.
Es war ein schöner Tag mit Euch. Bestimmt wirst du noch an so manch langem Winterabend, mit Freunde daran zurück denken.
Beim nächsten mal wird dann die " Location " getauscht.
Bis bald mal und liebe Grüße
Wolf-Dieter
www.wildlife-workshop.de
Amazing picture, especially with look in the buzzards eye, perfect focus!
Regards
Neil
die Szene hast du gut und formatfüllend erwischt. Beide Köpfe sind im Schärfebereich, und das Licht ist doch ok! Auf dem Schnee in der Sonne ist es nicht einfach, richtig zu belichten, dir ist es hier gelungen.
Habe mich ebenfalls gefreut, dich heute persönlich kennenzulernen!
Viele Grüße
Reinhard
tolle Aufnahme und herrliches Licht, das sieht ja aus wie an unserem Luderplatz, die Gleiche Scenerie. Und das mit dem Schlafsack, kenne ich irgend woher. Allerdings vergisst man bei solchen Beobachtungen schnell die kalten Zehen. Schön das auch andere solche Momente genießen können.
Grüße von Steffen
