Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2014-08-14 |
|---|---|
| IL © | |
| Nach einem Gewitter im Wald |
|
| Dokumentarischer Anspruch: | Ja ? |
| Größe | 537.4 kB 1000 x 666 Pixel. |
| Ansichten: | 75 durch Benutzer365 durch Gäste |
| Rubrik Landschaften: | 
|
| Rubrik Schwarz-Weiß: | 
|
komme soeben aus Irland zurück und sehe dieses schöne SW-Bild.
Die Ausarbeitung gefällt mir sehr gut und es tut weh wenn mann sieht wie gering die Resonanz ist.
Es ist halt kein SW -Forum und die echten Connaisseurs sind nur in geringer Zahl vorhanden.
Vielleicht eine Anregung für die Mod`s bzw. an Uwe : schafft doch eine SW-Rubrik für Naturfotografen.
Dir liebe Ingrid wünsche ich jedenfalls ein Durchhaltevermögen und freue mich auf weitere SW-Bilder von Dir.
LG KHL
damit dein Vorschlag, eine eigene Rubrik für Schwarz-Weiß-Fotos einzuführen, nicht ohne Resonanz bleibt: Eine Rubrik für Schwarz-Weiß-Fotos hat definitiv ihren Reiz. Ich wäre jedenfalls bestimmt jemand, der häufig hineinschaut, denn ich mag einfach diese Art Fotografie, wobei es an sich ja keine eigene Fotografie ist, sondern lediglich eine andere Form der Ausarbeitung. Schwarz-Weiß-Aufnahmen entwickeln einfach ihre ganz eigene Aura. Aber: Irgendwie bleibt es doch trotz des Fehlens von Farben eine Landschafts- oder Tieraufnahme. Und nur, weil eine bestimmte Art von Fotografie weniger Liebhaber findet, halte ich das nicht unbedingt für ein schlagendes Argument für eine eigene Rubrik. Und in unser derzeitiges System der Kategoriesierung würde es auch nicht hineinpassen. Wir unterscheiden nach Motiv und nicht nach Ausarbeitung.
Vielleicht gibt es aber die Möglichkeit, sich selektiv Schwarz-Weiß-Bilder anzeigen zu lassen, unabhängig von der Rubrik, in der sie eingestellt sind. Wäre das etwas, was deinen Vorstellungen entgegen kommt? Vielleicht kann Uwe etwas in der Richtung machen. Ich werde ihm das mal unterbreiten.
Viele Grüße
Gunnar
LG KHL
Doch Eure beiden wunderschönen Kommentare entschädigen mehr als genug!!!!!
Herzlichen Dank, für Eure Gedanken zum Bild und der Mühe, sie auch zu formulieren!
VG Ingrid
Ja es ist halt schon ein weing Facebook hier
Gruss Steffi
Gruss Steffi und ein schönes Wochenende
VG Ingrid
*du* steckst also hinter dieser ehemals anonym eingestellten Aufnahme. Hätte ich bei einem so wunderbar gestaltetem Waldbild ja gar nicht vermutet. Doch nein, eigentlich hatte ich einen anderen in Verdacht, aber da fehlte der Orthon-Effekt. Und überraschen kann hier eigentlich jedes Forumsmitglied.
Ja, unter den vielen spektakulären Landschaften, die hier gezeigt werden, gehen schöne, einfache Aufnahmen leider oft unter, vor allem, wenn sie nicht durch Farben punkten. Liegt vielleicht aber auch an der Vorschau, wo dieses Bild bei weitem nicht so gut wirkt, wie in groß. Oder es ist wirklich so, dass viele einfach Farbe bevorzugen, wenn nicht gerade eine besonders spannende Struktur gezeigt wird. Ich schau mir die Bilder jedenfalls sehr gerne an, und dieses ist besonders gelungen -- vielleicht gerade wegen der Schwarz-Weiß-Umsetzung.
Nicht entmutigen lassen und es immer mal wieder versuchen! 
Viele Grüße
Gunnar
SW ist echt eine Herausforderung.Da beeindrucken nicht die Farben sondern die Strukturen .
Das ist dir hier gut gelungen.
Der wuselige Vordergrund mit seinen detailreichen Strukturen steht im Gegensatz zum gefallenen Baum :massiv-der Baum stirbt die Pflanzen des Bodens scheinen sich in ihrer Fülle schon um den freigewordenen Platz zu bemühen.Das ist der Vordergrund
Dazu der Hintergrund da ist die Welt und der Wald verlustlax so wie er vor dem Gewitter war
ein wunderbarer Kontrast
So ich bin selten so poetisch und auch eigentlich der Typ für kurze Statements aber dein SWBild verdient dass man sich damit beschäftigt.
So finde ich am Allgemeinen SW benötigen einen zweiten Blick und manchmal offenbaren sie dann ihr Geheimnis was sie in Farbe gar nicht haben
So jetzt aber genug Gruß Steffi
eine ruhige, gut gestaltete, technisch einwandfreie, zeitlose, schlichte, interessante, spannende, einfach schöne Aufnahme.
- ruhig: Das Bild besteht aus klaren Linien und große Flächen sowie insgesamt aus wenigen klaren Bildelementen, und die Reduktion auf Grautöne nimmt dem Bild die Lebendigkeit.
- gut gestaltet: Im Vordergrund erstreckt sich eine weitgehend einheitlich strukturierte und homogen helle Fläche mit niedrigem Pflanzenbewuchs; dahinter schließt die vertikale Struktur der Bäume das Bild ab; beide Flächen folgen (pi mal Daumen) dem goldenen Schnitt bzw. der Ein-Drittel-zwei-Drittel-Regelung. Das Hauptmotiv -- der Baumstamm sammt Wurzelteller -- erstreckt sich von der linken oberen Ecke diagonal durchs Bild bis weit zur zur gegenüberliegenden Bildseite. Das ist ein klarer Bildaufbau der den Blick lenkt und ihm mit dem Hauptmotiv einen Ruhepol gibt.
- technisch einwandfrei: Die Schärfe schaut gut aus, sehr scharf, aber keine überschärften Stellen. Die Helligkeitskontraste wirken sehr ausgewogen und natürlich; ich erkenne keine abgesoffenen oder ausgefressenen Bereiche.
- zeitlos: Die großen Buchenstämme wirken, als ständen sie dort schon eine Ewigkeit und auch der umgefallene Baumstamm wird wohl noch ein paar Jahrzente lang dort liegen. Keine Hektik, keine Dynamik und auch weil hier kein Grün zu sehen ist, schwindet der Eindruck der Vergänglichkeit. Langsamkeit pur.
- schlicht: Eigentlich ist hier nichts Besonders abgebildet, nur ein bisschen Wald; und das Bild beeindruckt auch nicht durch eine spektakuläre Perspektive, ein dramatisches Motiv oder eine kreative Ausarbeitung per EBV.
- Interessant finde ich die Gegenüberstellung der unterschiedlichen Strukturen von Vordergrund und Hintergrund, das Motiv selber mit dem dicken Baumstamm und dem Wurzelteller und ganz besonders auch die feinen Nuancen in den Grautönen.
- spannend: Die Helligkeitskontraste wirken auf mich zwar natürlich und insgesamt sehr ausgewogen, da aber Schatten und Lichter nahe beieinander liegen, erzeugt das doch eine gewisse Spannung.
Fazit: Eine einfach schöne Aufnahme, die mir absolut gefällt.
Viele Grüße
Gunnar
