Paar Mitbringsel, 14 ...
© Wolf Spillner
Diashow
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2009-10-25 |
|---|---|
| WS © | |
| ...von der Insel Hiddensee: Vom nassen Wiesentorfloch vor Kloster, zu dem die Grau-, Nonnen- und Kanadagänse kamen, flog am Abend eine der dort stochernden Bekassinen auf die nasse, mit Grasbülten überwachsene Pferdekoppel. Dort suchte sie in kleinen Senken nach Nahrung. Ich lag im Sichtschutz einer Kartoffelrosenhecke. Mit dem 5oo er und dem 2fachen Konverter und ich meinte, es sei vielleicht möglich, im freien Gelände in Richtung Bekassine zu robben. Gedacht, getan. Und so kam ich auf meine alten Tage erstmalig in den Genuss, zu erleben, wie jungen männlichen ( zunehmend auch weiblichen! ) Menschen zumute sein muss. Wenn sie nämlich mit einem Schießgerät in den Händen, unter Aufsicht von uniformierten Vorgesetzten, sich bäuchlings darauf vorbereiten, unsere Interessen am Hindukusch zu verteidigen. Das ist ziemlich anstrengend. Der Bekassine schien solche Überlegungen fremd und ich ihr kein Feindbild. So kam ich ihr näher und näher. Die Anstrengung blindchleichartiger Fortbewegung war fotografisch unvorteilhaft. Da die Hände - scharfeinstellend - das Objektiv zittern ließen, brachte der Stabilisator keine endgültige Schärfe. Dennoch gefällt mir dieses Porträt im Abendlicht. Es ist "erarbeitet" und brachte mir eine sehr feuchte Vorderfront |
|
| Technik: | 40D/ Canon 4 / 5oo + 2f. Konv. /Bl.8 / 1/200 / Stativ bodennah, bäuchlings, deckungsfrei |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 360.3 kB 678 x 900 Pixel. |
| Ansichten: | 5 durch Benutzer187 durch Gäste579 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | bekassine kloster hiddensee |
| Rubrik Vögel: | 
|
| Serie Paar Mitbringsel von Hiddensee: | 
|
Nein, nein , Gerd - Du hast nicht gekränkt ! Soviel Auseinandersetzung soll schon sein, und dies hat ja auch etwas Erfrischendes. Paar Bilder kommen noch, für die ich auch auf dem Bauch lag, am Strand von Hiddensee, und ich hoffe, dass sie etwas schärfer ein werden. Sei gegrüßt, Wolf
Hallo Wolf,
vom Motiv her sehr schön, leider fehlt ein ganzes Stück Schärfe. Schade um das schöne Motiv. Ich selbst bin kein Freund vom anschleichen, robben usw, da die Gefahr besteht, dass man doch als Störung empfunden werden kann und die Tiere hochjagt. Das ist gerade bei Zugvögeln, die sich Energie für den Vogelzug anfressen sollen mitunter fatal, weil sie durch jedes Hochjagen Energie verbrauchen, die sie ja so dringend benötigen. Ich halte es daher besser mit Fritz Pölking, dessen Maxime es war, dass der Fotograf vor dem Motiv zur Stelle sein sollte um die Störung so gering wie möglich zu halten. Das hat dazu den Vorteil, dass man nicht außer Puste mit wackeligen Fingern die Kamera verreißt und die tolle Situation dahin ist. Allerdings benötigt der ernsthafte Fotograf hier sehr viel mehr Geduld und Zeit. Doch auf diese Weise habe ich gerade von Bekassinen sehr schöne Aufnahmen machen können.
Versuch es mal auf die stationäre Art, ich bin sicher, dass Deine Aufnahmen dann wesentlich besser werden.
Viele Grüße
Gerd
vom Motiv her sehr schön, leider fehlt ein ganzes Stück Schärfe. Schade um das schöne Motiv. Ich selbst bin kein Freund vom anschleichen, robben usw, da die Gefahr besteht, dass man doch als Störung empfunden werden kann und die Tiere hochjagt. Das ist gerade bei Zugvögeln, die sich Energie für den Vogelzug anfressen sollen mitunter fatal, weil sie durch jedes Hochjagen Energie verbrauchen, die sie ja so dringend benötigen. Ich halte es daher besser mit Fritz Pölking, dessen Maxime es war, dass der Fotograf vor dem Motiv zur Stelle sein sollte um die Störung so gering wie möglich zu halten. Das hat dazu den Vorteil, dass man nicht außer Puste mit wackeligen Fingern die Kamera verreißt und die tolle Situation dahin ist. Allerdings benötigt der ernsthafte Fotograf hier sehr viel mehr Geduld und Zeit. Doch auf diese Weise habe ich gerade von Bekassinen sehr schöne Aufnahmen machen können.
Versuch es mal auf die stationäre Art, ich bin sicher, dass Deine Aufnahmen dann wesentlich besser werden.
Viele Grüße
Gerd
Ja, danke, Gerd Ralf für Deine so richtigen wie zweckdienlichen Hinweise. Die sind ganz und gar neu für mich, und nie hätte ich gedacht, dass Pölking jemals in einem Versteck gesessen habe. Er hat übrigens schon vor mehr als dreißig Jahren Fotos von mir veröffentlicht. Wahrscheinlich - aber ich möchte Dich nicht kränken - hast Du hier weder Bild noch Text recht verstanden. Übrigens: "Scharfe" Bekassinen findest unter meinen Bildern hier im Forum auch. Aus einem Versteck. In solchen habe ich viele hunderte Stunden verbracht. Und falls es Dich trösten sollte, auch diese Bekassine konnte ihre Nahrungsaufnahme ungestört fortsetzen. Mit Gruß, Wolf
Hallo Wolf,
entschuldige bitte, dass ich Dich gekränkt habe, aber ich habe es nur gut gemeint. Ich habe es schon oft erlebt, dass Fotografen durch ihr Verhalten sehr störend gewirkt haben und wenn man unvoreingenommen Deinen Text zum Bild liest, könnte ein Neuling durchaus meinen, dass anschleichen und robben die gängige Praxis ist. Dass Du ein alter Hase in diesen Dingen bist, habe ich nicht gewusst. Zu meiner Verteidigung darf ich aber noch anfügen, dass ich nur dargestellt habe, wie ich es machen würde.
Beste Grüße
Gerd
entschuldige bitte, dass ich Dich gekränkt habe, aber ich habe es nur gut gemeint. Ich habe es schon oft erlebt, dass Fotografen durch ihr Verhalten sehr störend gewirkt haben und wenn man unvoreingenommen Deinen Text zum Bild liest, könnte ein Neuling durchaus meinen, dass anschleichen und robben die gängige Praxis ist. Dass Du ein alter Hase in diesen Dingen bist, habe ich nicht gewusst. Zu meiner Verteidigung darf ich aber noch anfügen, dass ich nur dargestellt habe, wie ich es machen würde.
Beste Grüße
Gerd
Hallo Wolf, Dir Ratschläge in punkto Verhalten in der Natur zu geben, das ist wie ... wie Karajan das Dirigieren lehren zu wollen, oder, oder, oder... (vielleicht findet Gerd Ralf ja noch ein paar Worte). Diese typische Pose der Bekassine hast Du jedenfalls trefflich fest gehalten und wenn man liest, wie Du dazu gekommen bist, kann ich nur sagen: Respekt, Respekt. Sei gegrüßt, Erich
Hi Wolf,
trotzdem die Aufnahme nicht ganz scharf ist, finde ich sie sehr
schön! Besonders die Pose hast du sehr gut getroffen. Sie ist sehr
typisch für die Bekassinen. Ich habe ein ganz ähnliches Bild einer
Bekassine in derselben Pose im Archiv (aber noch nicht hier gezeigt).
Auch deine Beschreibung habe ich mit grossem Interesse gelesen.
Liebe Grüsse,
Marion
Hallo Wolf,
Schärfe hin, Baktrien her, so eine Bekassine hätt ich auch liebend gern, die
hör ich manchmal nachts beim Überflug.
LG Uwe
Schärfe hin, Baktrien her, so eine Bekassine hätt ich auch liebend gern, die
hör ich manchmal nachts beim Überflug.
LG Uwe
Hallo Wolf,
so trifft man sich wieder. Da wir uns schon vor ca. 25 Jahre begegnet sind und ich viele gute Bilder von Dir gesehen habe, fehlt bei diesem Bild eine gewisse Schärfe. Wenn man jetzt 500mm nimmt + 40D = 800mm + 2fach Konverter = 1600mm + Zitternde Hände und das bei einer Belichtungszeit von einer 200tel, dann kann dabei nicht mehr heraus kommen.
Gruss Hans-Otto
so trifft man sich wieder. Da wir uns schon vor ca. 25 Jahre begegnet sind und ich viele gute Bilder von Dir gesehen habe, fehlt bei diesem Bild eine gewisse Schärfe. Wenn man jetzt 500mm nimmt + 40D = 800mm + 2fach Konverter = 1600mm + Zitternde Hände und das bei einer Belichtungszeit von einer 200tel, dann kann dabei nicht mehr heraus kommen.
Gruss Hans-Otto
Am besten gefällt mir deine Beschreibung: Hut ab, Wolf!!! Ich finde es einfach nur klasse, dass du als nicht mehr ganz junger Hüpfer dich noch solchen Strapazen unterziehst, die denen vergleichbar sind, die "sich bäuchlings darauf vorbereiten, unsere Interessen am Hindukusch zu verteidigen." Du hast "nur" bäuchlings DEINE Interessen auf der Insel Hiddensee verteidigt 
und dafür zolle ich dir auf jeden Fall meinen Respekt.
und dafür zolle ich dir auf jeden Fall meinen Respekt.Dass die Schärfe ein bisschen wackelt: nun ja, wer will es dir verdenken ... das Erlebnis jedenfalls kann dir niemand nehmen, und ich bin überzeugt davon, dass du keineswegs verantwortungslos vorgegangen bist, sondern sehr gut wusstest, was du tatest.
LG,
Pascale
Ach ja, Zuspruch tut gut, Pascale, und außerdem - so war´s gemeint - sollte auch ein bissel Spaß in der Sache sein. Auch wenn ich mich wiederhole : Hier geht´s darum, was einer in ein paar normalen Urlaubstagen mitbringen kann, ohne übliches Vielgepäck, als Wanderer inselauf, inselab. Auch mal mit nem Mängelergebnis, eben aus dem Grund, dass Spaß und Freud(e) dabei war. Schönsten Sonntag noch, Wolf
Hallo Wolf,
mein Kompliment zum Einsatz
Schade mit der Schärfe, die Perspektive ist perfekt.
Viele Grüße
Marion
mein Kompliment zum Einsatz
Schade mit der Schärfe, die Perspektive ist perfekt.
Viele Grüße
Marion
Hallo Wolf,
unglücklicherweise fehlt hier die Schärfe.
Zweifelsohne ein besonderes Ereignis mal eine Bekassine bzw. Himmelsziege ablichten zu können.
Beste Grüße
Mathias
unglücklicherweise fehlt hier die Schärfe.
Zweifelsohne ein besonderes Ereignis mal eine Bekassine bzw. Himmelsziege ablichten zu können.
Beste Grüße
Mathias
