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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2014-06-17 |
|---|---|
| AJ © | |
| kann süchtig machen... Dieser Gefahr bin ich vor 2 Wochen im Languedoc erlegen... An einem Mohnfeld vorbeizufahren, ohne zu fotografieren, habe ich nicht geschafft. Also müsst Ihr noch einiges ertragen... |
|
| Technik: | EM 1, 75 mm, F 1.8 |
| Bearbeitung | Gestempelt |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 665.8 kB 1364 x 1000 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 7 Zu den Tophits
|
| Ansichten: | 274 durch Benutzer1044 durch Gäste |
| Schlagwörter: | mohn languedoc abendlicht |
| Rubrik Pflanzen und Pilze: | 
|
| Serie Mohn: | 
|
dem Bild läuft und unten links im Bereich des Logos, sowie die
Tonwertabrisse im Bild, abstrahieren dein Bild wunderbar. Ein
wunderschönes und ganz besonderes Bild!
Edit: Martin hat Recht; Deine Mohnbilder sind immer was Besonderes!
siehe z.B.:
Etwas.wehm..tig?
vg - Markus
Dass Angela da schlampig gestempelt hat, dass die Bildbearbeitung insgesamt nicht besonders gut ist: Ja, das kann und sollte man sagen, gerade weil Andere es nicht sagen.
Aber nicht so.
Und die vergangene Diskussion hat mit diesem Bild nichts zu tun. Dieses ist korrekt deklariert. Nachtreten ist kein guter Stil.
Laß das bitte.
Wenn in einem Bild etwas Störendes (weg)gestempelt wurde, dann ist es das Eine. Wenn aber
ein Bild erweitert(!) und ein Bereich, der nicht vorhanden war, dem Bild durch Anstückeln hinzugefügt
wurde, dann ist dies nicht "nur" ein Überstempeln/Entfernen eines störenden Fitzelchens sondern ein
Anmontieren = Montage. Das ist im unteren Bereich des Bildes erfolgt - ohne Hinweis.
Interessant, dass Du hier gezielt nur die textlichen Dinge der Kritiker im Forum ermahnst und
rüffelst und sie noch als respektlos & unhöflich darstellst und einen zugegebermaßen sehr spitzen Hinweis
als Nachtreterei bezeichnest. Als Sahnehäubchen werden dann noch couragierte Beiträge, die
Aufgrund einer Bildfakerei entstanden, als Schlammschlacht dargestellt. Besser man hält
ganz die Klappe und schweigt! Oder man klatscht einfach nur Beifall. Da gibt es ja keine Grenzen,
man sitzt stets in der Sonne, wird als toll wahrgenommen und gerüffelt wird man ooch net.
Was ist eigentlich das x-malige Erschleichen von guten Bildkommentaren und Bildbewertungen
durch massivste Fakereien? Was ist das Täuschen der User? Ist das höflich? Nett?Respektvoll? Den
Forumsrichtlinien entsprechend?
Hauptsache schön "drupp" auf die bösen Kritiker - fein das!
Gruß
Markus
klar geht das etwas sachlicher. Allerdings lese ich aus diesem Beitrag auch eine ironische Verarbeitung der unsachlich-überschwänglich positiven Kommentare heraus. Rüffelst Du dort im selben Maße?
Generell finde ich es fraglich, wenn ein weggebogener Halm aus einem ND ein KD macht, ein nachträglich weggestempelter Halm dann aber "korrekt" ND plus gestempelt sein soll.
Mfg, MHG
Warum sollte ich? Blindheit (bösartig ausgedrückt), schlechte Darstellungshardware (ich wette, auf meinem alten Tablet sieht man nichts oder nur sehr wenig von der danebengegangenen Bearbeitung) oder geringere Ansprüche an technische Perfektion verstoßen nicht gegen die Forumsrichtlinien.
Respektlosigkeit und Unhöflichkeit tun es hingegen.
verzeih' mir, aber das hat mit dem jetzigen Thema wenig zu tun.
Davon abgesehen:
1. ein KD ist nicht unkorrekter als ein ND.
2. ist nach mittlerweilen 10 Jahren Erfahrung hier im Forum meine Meinung über die Deklarationen recht gefestigt. Ich wollte, wir hätten sie nicht, und würden das in die Bildbeschreibung packen, z.B. als "Angaben zu Technik, Arrangements und Bildbearbeitung."
Randnotiz: Das offensichtliche Schlupfloch, um an den früheren Abstimmungen vorbei zu kommen, ist ohnehin die Abschaffung der Deklarationen.
Respektlosigkeit und Unhöflichkeit tun es hingegen.
Tut mir leid, das kann ich aus dem Beitrag von Markus nicht herauslesen. Man kann natürlich alles frei interpretieren, der Nächste empfindet vielleicht deine Statements:
Blindheit; schlampig gestempelt
als respektlos und unhöflich. Wäre das Wort Blindheit aus meinem Mund gekommen... sei's drum. Mir gefällt einfach der Bias nicht, wenn Kritiker gerüffelt werden und Schleimerei geduldet, eher gefördert wird.
Ich wollte nicht über ND vs KD diskutieren, sondern darüber, dass Du eine Diskussion über dieses und frühere Bilder mit dem Hinweis "korrekt deklariert" unterbindest, wobei es absurd ist, sich ein Naturdokument zusammenzustempeln.
My 2cc.
Bitte was tue ich?
Erstmal kann ich hier keine Diskussion erkennen, oder auch nur, dass sich eine hätte entwickeln können.
Zweitens kann ich nicht erkennen, dass ich eine Diskussion unterbunden hätte, wenn denn eine da gewesen wäre. Wohl habe ich meine Meinung über einen meiner Meinung nach deutlich nicht passenden Link geschrieben (wo der überwiegende Teil der Schlammschlacht sich um nicht korrekte Deklarationen drehte).
Und dass Du aus Markus Beiträgen Anderes heraus liest als ich, na ja, wen wundert das? Für mich kommt das nicht als große Überraschung.
EOD meinerseits.
solche schönen Mohnfelder findet man
hier leider immer weniger. Der massive
Einsatz von Pflanzenschutzmittel und die
Mohokulturen aus Raps oder Mais lassen ihn
immer weniger werden.
Für mich als Mohnliebhaber traurig.
Farblich sieht das wirklich klasse aus.
Die technischen Mängel wurden ja bereits angesprochen.
Von mir aus gerne noch mehr Mohn.
LG Ute
bisher war es mir gar nicht bewusst das man es nötig hat Fotos außerhalb von Werbung und Kommerz dermaßen zu manipulieren. Ich war immer von den Fotos hingerissen und hätte auf meinem kleinen Notebook nie irgendetwas von diesen Veränderungen bemerkt.
Für mich kommt es schon nicht in Frage für ein Naturfoto irgend etwas vor Ort zu verändern geschweige denn nachträglich und seien es "nur" Grashalme. Sollte es nicht die eigentliche Kunst sein das für sich perfekte Bild zu fotografieren statt einen Wettbewerb zu führen wer wie viel wie toll möglichst "unsichtbar" mit Photoshop verändern kann?
freundliche Grüße
Jutta
ein Mohnfeld in der Sonne zu sehen ist immer ein Erlebnis! Du hast mit diesem Foto dieses Erlebnis wieder geweckt und somit gefällt mir dieses schöne rote Farbenbild im Gegenlicht ausserordentlich gut!
Meine Glückwünsche Angela!
Viele Grüsse, Max
das Motiv ist nett, aber die Bearbeitung ist gruselig. Dass Du gestempelt hast, fällt schon deutlich auf, aber viel, viel schlimmer sind die Tonwertabrisse.
Und auch die Schärfungsartefakte sind gut sichtbar.
Gruß, Uwe
.LG Martin
welcome back...
und immer her damit. Mir gefällt, was ich sehe sehr gut.LG
Detlef
Kann man von solchen Bildern jemals genug sehen? Niemals! 
Das knallt ja förmlich in Rot.
Wunderschööön!
Lg Ute
was für ein Flamenco!
Das ist eine herrliche Aufnahe mit Feuer und Energie, das bringt Schwung dem Betrachter!
Viele Grüße
Wera
Ich schliesse mich hier an
Gruss Robert
total rooooot und wunderschööööön
Deine Aufnahme gefällt mir sehr gut.
Liebe Grüße
Edith
aber gerne doch ...Mohn kann ich immer ertragen
Steigst nach Deinem Urlaub mit einem wirklich sehr schönen lichtdurchfluteten Mohnbild ein ..... bin gespannt, was noch so alles kommt !
Gruß angelika
