Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2007-02-05 |
|---|---|
| AM © | |
| Ich kann machen was ich will, so wie der große Meister kriege ich es einfach nicht hin  |
|
| Technik: | Canon EOS 1D mark2n EF 2,8/100mm Makro ISO 200 1/40s f:13 Stativ SV |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 178.9 kB 907 x 594 Pixel. |
| Ansichten: | 1 durch Benutzer198 durch Gäste423 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | braune feuerfalter lycaena tityrus |
| Rubrik Wirbellose: | 
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1) unterschiedlich... 10-15 minuten dauerts schon, weil selektive bearbeitung zeit beansprucht.
2) Nein, hätte ich nicht - was aber nicht an der brillanz liegt. Ich hatte selbst probleme, als ich von der D70 auf die D200 wechselte und musste mich erst einmal an die unterschiedlichen farbwiedergaben gewöhnen. Würde ich mir eine D2x kaufen, müsste ich mich wieder umstellen und einarbeiten - auch diese cam liefert andere ergebnisse.
Grüßle
markus
Zunächst vielen Dank für die ausführlichen Einblicke in deine Suppenküche 
Zwei Fragen hätte ich dennoch.
1. Wie viel Zeit opferst du am PC um ein Bild so zu präsentieren wie dein Letztes?
2. Hättest du die gleiche Aufnahme mit einer Kamera eines anderen Herstellers genau so perfekt hinbekommen? Die Fragen sind vielleicht einwenig komisch, aber das musste einfach jetzt raus.
@ Kai
Ja, diesen Schmerz kenne ich auch, immer geht etwas daneben.
Euch allen nochmals vielen Dank für die Kommentare.
LG Andreas
Gruß Gaby
Die von Dir zum Bild gestellte Frage habe auch ich mir selbst schon mehrfach gestellt. Das was Markus macht, dass jeder Schritt in seinem "Produktionsprozess" (bzw. "Suppenkochen") stimmt, betrachte ich als grosse Kunst. Viele von uns kriegen es hin, mal den Ausschnitt perfekt zu wählen, oder die Belichtung, oder die Tiefenschärfe, oder den Hintergrund oder die Bearbeitung, und auch durchaus einige dieser Faktoren gleichzeitig - aber zumindest bei mir ist es halt dann oft so, dass ich eines dieser vielen Details nicht beachtet habe oder nicht in den Griff bekommen habe ... womit dann ein originaler "Nichtgebel" entstanden ist, oft ganz schön, aber nicht perfekt. Spass hat es mir dann alleweil trotzdem gemacht, und das Gute daran ist: Man kann sich immer noch verbessern 
Gruss Kai
Hallo erstmal.
Nun, ich weiß nicht, was es hier zu grummeln gibt..-))? Ich besitze nicht eine einzige digitalisierte aufnahme des schwefelvögelchens und ich wäre froh, deine aufnahme selber gemacht zu haben - zumal ich auch weiß, dass so eine aufnahme nur möglich ist, wenn alle grashüpfer in der wiese einen flatulenzfreien tag haben.)
Das licht ist hier prima, die belichtung und der wb haben gesessen und weit mehr als eine "nur" ausreichende brillanz weist deine aufnahme auch auf. Gestalterisch hätte ich etwas anders gearbeitet und das hat ausdrücklich nix mit besser oder schlechter bzw. mit richtig oder falsch zu tun... halt eine geschmacksfrage. Lyacaena t. dürfte für meinen geschmack ruhig minimal höher im bild sitzen, damit der platz in blickrichtung, aber auch die leichtigkeit des falter unterstrichen wird. Auch die dargestellte größe des falters könnte nach meinem empfinden etwas geringer ausfallen... nur eine nuance.
Die grundschärfung passt, doch wirken die härchen an der futt etwas drahtig... eine partielle weichzeichnung würde sich anbieten. Das partielle und selektive bearbeiten macht auch sinn, weil die bearbeitungslogarithmen eines jeden programmes, nach dem pauschalen hauruckverfahren arbeiten... eine schärfung z.B. wirkt sich auf kantigere strukturen wesentlich stärker aus als an weniger kontrastreichen strukturen.
*** Ich frage mich die ganze Zeit wie er das bloß hinbekommt.
Ob es die Kameras oder die Objektive oder die Software sind?***
Meine schwester fragte mich mal, warum meine suppe besser schmeckt als ihre, obwohl sie doch fast alles gleich macht. Ich sagte ihr: "Schwesterlein - die summe aller handschritte ist entscheidend - weder das kochen ansich oder das kaufen der zutaten im einzelnen...alles zusammen muss passen." Nicht anders schaut es in der fotografie aus, wenn man sich die frage stellt, warum die einen oder anderen bilder technisch hervorstechen... was weißgott nicht alles in der fotografie ist..-)
Stativ, cam+zubehör+linse, saubere fototechnische umsetzung (belichtung(!!!) - wahl der blende etc.), günstige verhältnisse vorort, eine den motiven zugeschnittene bildbearbeitung ...alles und noch einiges mehr in einem topf gegeben, ergibt ein bild, welches mal so oder mal so ausfällt. Deines andreas, ist ein sehr, sehr gutes und ich wiederhole mich gerne, ich wünschte, ich hätte es geschossen..-)
Ligrü
Markus
P.S.: Noch einen nachtrag... pauschale bearbeitungsformeln, die man bei jedem bild anwenden kann, gibt es leider nicht, weil wiegesagt ein jedes bild/motiv eine unterschiedliche bearbeitung erfordert. Darum ist es auch so ungemein schwierig, allgemeine bearbeitungstipps zu geben.
Vielleicht äußert er sich ja noch
Gruß Lukas
Eine 4 auf Technik ist OK. Ich selber sehe das genau so.
Danke für deinen Kommentar.
LG Andreas
...sind Erbsen, schönes Bild!!
Gruß
Oliver
Auch eine sehr ansprechende Aufnahme, die technische Ausarbeitung ist bei Markus in der Tat besser (oder ist das Original schon schärfer?), aber auch diese feine Aufnahme gefällt mir sehr.
Gruß
Oliver
Danke dafür (fast so wie bei Markus
). Ich frage mich die ganze Zeit wie er das bloß hinbekommt.Ob es die Kameras oder die Objektive oder die Software sind? Er ist einfach nicht zu schlagen.
LG Andreas
Gefällt mir gut, wunderschöne Farben, gute Schärfe (fast so wie bei Markus
), interessanter Schärfeverlauf, stimmige Gestaltung und außerdem ein nicht allzu häufiger Falter...Wäre nicht Markus' Foto, würde mich deins noch mehr begeistern...
Gruß Lukas
