Babuschka
© pascale teufel
Diashow
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2023-08-23 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2023-08-17 |
| PT © | |
| Prigoschin (Prigoschin.l..sst.gr....en..-.#nfmain) ist ja nur EINE Seite der Medaille: das dürfen wir alle nicht vergessen! Heute möchte ich euch meine Babuschka vorstellen. Ich musste ihr ein Auge spendieren, weil sie ursprünglich nur einäugig war. Dafür habe ich ihr den Pickel auf der Nase gelassen! Und die Träne unter dem einen Auge hab ich ihr auch gelassen! Beim Stempeln war ich nicht zimperlich: Dies hier ist ja ein starker Ausschnitt aus einer Wurzel, und die sind bekanntlich so mit oder in dem Boden verwachsen, dass man sehr sorgfältig mit einem Pinsel erst mal alle Baumnadeln, Blatt-Teilchen und sonstige Stäubchen weg putzen müsste, um noch einen klaren und übersichtlichen Überblick über das "Gesicht" zu haben. Da ich keinen Pinsel dabei hatte, war das "Putzen" meine nachträgliche Arbeit am PC. VG |
|
| Technik: | samsung SM-G985F Programmautomatik, Automatischer Weißabgleich, Mittenbetonte Messung |
| Bearbeitung | Gestempelt |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Größe | 280.4 kB 554 x 900 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 4 Zu den Tophits
Teilnehmer "Farben und Formen"-Bild des Monats August 2023 |
| Ansichten: | 97 durch Benutzer211 durch Gäste |
| Schlagwörter: | wurzel-detail |
| Rubrik Farben und Formen: | 
|
| Serie Geheimnisse und Wunder der Wurzelwelt: |
|
Hallo pascale,
dieses Bild ist mir doch glatt durchgerutscht.....
Dein Titel könnte nicht besser zu dieser Baumformation nicht passen.
WOW....
LG
Christine
Oh, das ist aber eine gelungene Überraschung nach fast genau einem Jahr, Christine!
Dein Kommentar freut mich umso mehr!
Dein Kommentar freut mich umso mehr!
LG
Pascale
@ Gunther und Thomas
Herzlichen Dank für eure netten Rückmeldungen.
Der Blick entwickelt sich Gott sei Dank im Laufe der Zeit. D.h. vor allen Dingen, dass ich schon ein
besseres Gespür dafür entwickelt habe, welche Baumstümpfe potentielle "Motiv-Lieferanten" sind.
Bei Wurzeln ist das schon wesentlich schwieriger, denn da muss man noch wesentlich intensiver nach
Motiven suchen: die springen wahrlich nicht gleich ins Auge. Außerdem sind die Motive dann in der Regel
winzig klein.
Herzlichen Dank für eure netten Rückmeldungen.
Der Blick entwickelt sich Gott sei Dank im Laufe der Zeit. D.h. vor allen Dingen, dass ich schon ein
besseres Gespür dafür entwickelt habe, welche Baumstümpfe potentielle "Motiv-Lieferanten" sind.
Bei Wurzeln ist das schon wesentlich schwieriger, denn da muss man noch wesentlich intensiver nach
Motiven suchen: die springen wahrlich nicht gleich ins Auge. Außerdem sind die Motive dann in der Regel
winzig klein.
LG
Pascale
Ein wunderbares weiteres schönes Bild deiner "Serie" 😀
Viele Grüße,
Thomas
Den Blick so etwas in der Natur zu erkennen muss man erst einmal haben, dann auch noch so herrlich ins Bild zu setzen setzt noch einen oben drauf.
VG Gunther
VG Gunther
Moin Pascale, wieder eine absolut zutreffende Assoziation.
Schon bevor ich Dein Text las, fiel mir das alte, verhunzelte, von Arbeit und Verzicht gezeichnete, aber auch die irgendwie gütigen Gesichtszüge auf.
Ich hatte mal eine Nachbarin, in den späten 60er, Vertriebene aus Ungarn, klein, immer schwarz gekleidet mit Kopftuch, vom Leben gezeichnet....
An diese kleine Frau erinnere ich mich gerade zurück, während ich mir Dein Bild anschaue.
L.G Stefan
Was für eine große Freude, einen soooo einfühlsamen Kommentar zu lesen, Stefan!!! Mein war sehr davon
berührt, dass meine Babuschka dich an die ungarische Nachbarin erinnerte, die "vom Leben gezeichnet" war ...
war sehr davonberührt, dass meine Babuschka dich an die ungarische Nachbarin erinnerte, die "vom Leben gezeichnet" war ...
Weißt du, genau DAS erlebe ich immer wieder bei diesen abstrakten Gesichtern, die ich in Wurzeln oder auf
Baumstümpfen entdecke: Sie sind meistens irgendwie "entstellt": entweder ihnen "fehlt" ein Auge, oder die
Zähne 
, oder sie haben eine klaffende Wunde im Gesicht ...
Ich fühle mich da auch an das Leid der ganzen Menschheit erinnert, und das ist ein großes Stück von meiner Faszination für diese Motive: "vom Leben gezeichnet": und genau DAS berührt mein Herz. Das Eine oder andere arbeite ich dann noch sehr hingebungsvoll am PC nach, um möglichst genau die Assoziation oder das Gefühl zum Ausdruck zu bringen, das ich beim Betrachten empfand.
Es ist fast wie eine neue Disziplin: eine Synthese von Foto und "Malen" am PC, um auch das zu zeigen, was man
mit dem natürlichen Auge nicht sieht: den Hardcore Fotografen (bei denen Stempeln prinzipiell ein no go ist)
mag das ein Dorn im Auge sein. Meine Maxime bei diesen Bildern ist: Man muss mit dem Herzen ergänzen, denn du weißt ja: "Man sieht nur mit dem Herzen gut - das Wesentliche bleibt für die Augen unsichtbar."
LG,
Pascale
Hier war ein gelöschtes oder deaktiviertes, oder für Sie unlesbares Objekt.
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Du hast ein gutes Auge für solche Motive ... wirklich klasse!
Das Putzen hat sich auf jeden Fall gelohnt!
Das Putzen hat sich auf jeden Fall gelohnt!
VG
Wiltrud
Vielen Dank für deine freundliche Rückmeldung, Wiltrud. Ja, Putzen ist bei solchen Motiven unumgänglich ...
auch wenn es nicht immer vollständig gelingt. Aber immerhin bin ich da gründlicher als im Haushalt!
auch wenn es nicht immer vollständig gelingt. Aber immerhin bin ich da gründlicher als im Haushalt!
VG
Pascale
Hallo Pascale,
gut gesehen und umgesetzt.
viele Grüße
Julius
Hallo Pascale,
Sie hat ja sogar Augen und Ohren! Schaut aus, als wenn sie sich an etwas anschmiegt.
Deine Bilder zeigen, dass es nicht vordringlich um Technik geht, sondern vor allem um den
Blick für die Schönheit und das Motiv. Du hast beides wunderbar umgsetzt.
LG Ute
Schaut aus, als wenn sie sich an etwas anschmiegt.
Eine gute Beobachtung, Ute! War mir noch gar nicht so aufgefallen ...
Eine gute Beobachtung, Ute! War mir noch gar nicht so aufgefallen ...
.... sondern vor allem um den Blick für die Schönheit und das Motiv.
Ich finde diese Motive einfach super spannend!
LG
Pascale
Hallo Pascale,
wieder einmal ein tolles Detailbild,
Deine Bastelarbeit am PC ist kaum zu erkennen, wenn
Du es nicht erwähnt hättest, hätte ich es nicht gemerkt,
gut gemacht, LG Johanna
wieder einmal ein tolles Detailbild,
Deine Bastelarbeit am PC ist kaum zu erkennen, wenn
Du es nicht erwähnt hättest, hätte ich es nicht gemerkt,
gut gemacht, LG Johanna
Vielen Dank für die ermutigende Rückmeldung, Johanna.
Ich klebe mir natürlich ein paar Abzeichen dafür an, dass du -als höchst versierte Fotografin !!! -
schreibst, dass du meine Bastelarbeit am PC nicht bemerkt hättest.
Ich klebe mir natürlich ein paar Abzeichen dafür an, dass du -als höchst versierte Fotografin !!! -
schreibst, dass du meine Bastelarbeit am PC nicht bemerkt hättest.
LG
Pascale
Hier war ein gelöschtes oder deaktiviertes, oder für Sie unlesbares Objekt.
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Hallo Pascale,
habe deine kleinen Schnitzereien gerade erst entdeckt und bin wirklich hin und weg. Eines interessanter als das Andere und so bin ich überaus gespannt wie diese sehenswerte Serie weitergeht 
LG Yohan
Oh, das freut mich aber sehr, dass du meine "kleinen Schnitzereien" entdeckt hast, und dass sie dich
ansprechen, Yohan. Ich musste halt herausfinden, was mit Handy geht ... denn kreative Pflanzenfotografie
war für mich vorgestern ...
ansprechen, Yohan. Ich musste halt herausfinden, was mit Handy geht ... denn kreative Pflanzenfotografie
war für mich vorgestern ...
LG
Pascale
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Es ist schon erstaunlich was der Mensch so alles in derartige Strukturen hinein interpretiert.
Deine Babuschka hat, glaube ich, ihre Dritten nicht drin.
Deine Babuschka hat, glaube ich, ihre Dritten nicht drin.
Gruß, Siggi
Hallo Siggi!
Deine Babuschka hat, glaube ich, ihre Dritten nicht drin. Bild: Grinsen
Deine Babuschka hat, glaube ich, ihre Dritten nicht drin. Bild: Grinsen
Eine köstliche Feststellung! Ich habe beim Lesen so gelacht!!!
VG
Pascale
