Herz- und Seelennebel
Farbanalyse
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Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2020-08-28 |
|---|---|
| Aufgenommen: | 2020-08-28 |
| PH © | |
| Eine klare Nacht ist sich noch ausgegangen bevor die Kaltfront den Himmel mit Wolken überzieht. Die beiden Emissionsnebel liegen im Sternbild Kassiopeia. Nikon D810 Voll-Spektrum modifiziert Liebe Grüße |
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| Technik: | Nikon D810 Voll-Spektrum modifiziert Objektiv: Sigma 150 mm Blende 4 ISO 650 55 Fotos zu je 110 Sek. Gesamtbelichtungszeit 80 Minuten 15 Dark 15 Flat 15 Bias/Offset Frames Nachführung: Skywatcher Star Adventurer |
| Größe | 1.0 mB 1200 x 822 Pixel. |
| Platzierungen: |
Beste Tophit-Platzierung: 47 Zu den Tophits
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| Ansichten: | 78 durch Benutzer312 durch Gäste |
| Schlagwörter: | astrofotografie nebel emissionsnebel |
| Rubrik Astronomie: | 
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| Rubrik Farben und Formen: | 
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Ich würde bei dem Bild vielleicht noch das Histogramm anders wählen und das Bild etwas dunkler machen. Vielleicht auch noch ein paar Frames mehr belichten.
Dann bekommst du es perfekt hin.
Wird also immer besser. Nochmal 8 Minuten an einem weiteren Tag...
Zur Ausrüstung kann man dir ab jetzt nur noch pixinsight als Bildbearbeitung empfehlen.
Falls das mit Pixinsight schon bearbeitet wurde:
Die Sterne bekommst du gut kalibriert mit ColorCalibration->Photometric Calibration.
Den Himmel bekommst du ordentlich dunkel indem du den Prozess screen transfer function benutzt. Und dann den Prozess Intensity Transformations-> HistrogramTransformation öffnest. Dann klickst du auf das Dreieck der Screen transfer function und ziehst es auf das Fenster der Histogram Transformation und dann klickst du auf das Viereck bei der Histogram Transformation. Nun hat das Bild die immer noch zu Helle Farbgebung der screen transformation. Jetzt öffnest du den Prozess Intensity Transformation->AutoHistogramm. Dabei klickst du Histogram Clipping an und dann auf das viereck. Wenn du das Bild dann abspeicherst und in Photoshop öffnest braucht es nur noch wenig Nachbearbeitung.
Vielleicht mit Bild->Korrekturen->Tonwertkorrektur den rechten Pfeil so setzen dass er an den Punkt zeigt wo der Plot der Tonwertspreizung anfängt. Oder in Camera Raw die Klarheit und den Dunst nach belieben zurecht rücken. Das geht vielleicht auch mit diesem Bild direkt.
Dann ist das Histogramm in Ordnung. Um eine Ausgewogene Farbgebung der Sterne hinzubekommen kann auch die Funktion Bild-Autofarbton und Bild->Autofarbe in Photoshop nützlich sein. Die ist aber nicht Photometrisch wie bei Pixinsight.
Momentan sehen bei dir die schwarzen Dunkelwolken nämlich noch nicht wirklich schwarz aus. Und die Sterne sind in Summe eher Gelb als Weiss. Das ist ein Farbkalibrierungs und Histogramm Problem was sich wie oben gesagt lösen lässt.
Das ist die Modifizierung der Kamera. Dadurch kommt zwar mehr Ha an deinen Sensor, aber die Farbkalibrierung der Bayer Matrix ist auch verschoben.
Das würde ich nicht manuell machen.
Ich würde die Farbe der Sterne Photometrisch mit Pixinsight kalibrieren. Man weiss bei bestimmten Sternen welche Farbe sie haben müssen. Und dann kann Pixinsight das in der Datenbank nachschlagen und die Farben korrekt mit den Sensordaten in Übereinstimmung bringen.
Manuell kann man das nicht wirklich selber.... man kann es vielleicht versuchen mühsam nachzuahmen aber da sind ein paar Euro für Pixinsight wirklich gut investiert....
Was sollen 8 weitere Minuten bringen, das sind doch nur 4 Fotos mehr.
Lg. Peter
Ich habe mich verschrieben, ich meinte 80 Minuten....
MfG Benni
https://pixinsight.com/trial/index.html
Du kannst es ja gleich mal mit dem Bild ausprobieren.
Die Vollversion kostet 230 Euro. Ist aber ihr Geld wert.
Ich würde das Stacken dann nochmal mit dem Skript Weighed Patch Preprocessing übernehmen.
Und mit drizzle.
Etwas das du ausprobieren solltest ist, ob du ohne flats weniger rauschen hast.
Bei meinem Refraktor habe ich gemerkt dass ich viel weniger Rauschen bekomme, wenn ich weder Biasframes noch flat darks noch flats nutze. Sondern die Vignettierung stattdessen mit der Pixinsight funktion Background-Modellisation-> Dynamic Background extraction entferne.
Dabei gebe ich einen recht hohen wert für Tolerance ein (so dass samples über das ganze Bild verteilt sind. Zudem gebe ich einen Hohen Wert für die samples per row ein (15-25) und entferne dann die samples die auf dem Nebel liegen. Dann zoome ich in das Bild hinein und versetze die samples so dass sie weg von hellen Sternen sind (das versucht Pixinsight, bekommt es aber oft nicht hin).
Wenn ich dieses künstliche und rauschlose "flat" dann subtrahiere (nicht dividiere, da es auch den Himmelsgradienten enthält) kommt ein weit rauschärmeres Bild mit deutlich mehr Details heraus als wenn ich den üblichen Weg über eine Flat field box und Flat darks gehe....
Das kann bei dir auch so sein...
Dann entferne ich noch das grün mit scnr. Die sensoren sind im Gegensatz zu unseren Augen, sehr empfindlich auf Grün... Und danach mache ich die photometric color calibration.
(Ha und OIII daten baue ich mit meiner Monochrom Kamera üblicherweise mit dem skript emission line integration ein, das man hier herunterladen kann http://www.skypixels.at/pixinsight_scripts.html nachdem man dieses Skript genutzt hat (ist aber nur für monochrome Kameras sinvoll), sollte man die Farbe des Backgrounds mit ColorCalibration->Background Neutralization anpassen.)
Als letztes passe ich bei allen Bildern das Histogramm an wie oben beschrieben (zuerst auf die stf funktion) und dann den Schwarzpunkt mit auto histogramm... und fertig...
Hoffe das bringt dir bessere Bilder...
MfG Benni
das ist ein sehr schönes Feld geworden mit allem drum und dran. Klasse, dass neben den beiden Nebeln auch der Doppelsternhaufen h & chi oben rechts mit drin ist.
Diese Version gefällt mir noch einen Ticken besser als das Bild mit dem 300 mm Objektiv.
Das hast du wirklich astrein hinbekommen!:thumbsup:
lg
Wolfgang
